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常见问题
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- DLI弹性资源池和队列类
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
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- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
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SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
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Flink作业类
- Flink作业咨询类
-
Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
- Flink Jar作业类
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Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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Kafka结果表
功能描述
DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。
前提条件
- 确保已创建kafka集群。
- 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
- 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
- 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
- Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
注意事项
- 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
- 数据类型的使用,请参考Format章节。
语法格式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
create table kafkaSink( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = '', 'properties.bootstrap.servers' = '', 'format' = '' ); |
参数说明
参数 |
是否必选 |
默认参数 |
数据类型 |
说明 |
---|---|---|---|---|
connector |
是 |
无 |
string |
固定值为:kafka。 |
topic |
是 |
无 |
string |
结果表对应topic名称。 |
properties.bootstrap.servers |
是 |
无 |
string |
Kafka Broker地址。格式为:host:port,host:port,host:port,以英文逗号(,)分隔。 |
format |
是 |
无 |
string |
Flink Kafka Connector在序列化来自Kafka的消息时使用的格式。该选项与'value.format'只能配置其中一个。 格式取值如下:
请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 |
topic-pattern |
否 |
无 |
String |
匹配读取kafka topic名称的正则表达式。 注意:“topic-pattern”和“topic”只能选择一个,不可同时存在。 例如:'topic.*' '(topic-c|topic-d)' '(topic-a|topic-b|topic-\\d*)' '(topic-a|topic-b|topic-[0-9]*)' |
properties.* |
否 |
无 |
String |
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意:
|
key.format |
否 |
无 |
String |
序列化和反序列化Kafka消息key的格式。 注意:
|
key.fields |
否 |
[] |
List<String> |
定义表中的列作为key的列表,同时需要配置'key.format'。 该参数默认为空,因此没有定义key。 使用形式如:'field1;field2'。 |
key.fields-prefix |
否 |
无 |
String |
为所有kafka消息键(Key)指定自定义前缀,以避免与消息体(Value)格式字段重名。 |
value.format |
是 |
无 |
String |
用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式。 注意:
|
value.fields-include |
否 |
ALL |
枚举类型 可选值:[ALL, EXCEPT_KEY] |
在解析消息体时,是否要包含消息键字段。 取值如下:
|
sink.partitioner |
否 |
无 |
string |
从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下:
|
sink.semantic |
否 |
at-least-once |
String |
定义kafka sink的语义。 可选值为:
|
sink.parallelism |
否 |
无 |
Integer |
定义Kafka sink算子的并行度。 默认情况下,由框架确定并行度,与上游链接算子的并行度保持一致。 |
ssl_auth_name |
否 |
无 |
String |
DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 注意:若仅使用SSL类型,则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型,则需要同时配置'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL'、'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\" password=\"xxx\";' |
krb_auth_name |
否 |
无 |
String |
DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。Kafka配置SASL认证时使用该配置。 注意:如果使用SASL_PLAINTEXT类型,且使用Kerberos认证,则需要同时配置'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI'和'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' |
示例(适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景)
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据,并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。
- 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
- 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
- 创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,提交运行作业。
注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'KafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', "format" = "json" ); CREATE TABLE kafkaSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'KafkaSinkTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', "format" = "json" ); insert into kafkaSink select * from kafkaSource;
- 连接Kafka集群,向Kafka的source topic中插入如下测试数据:
{"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","order_time":"2021-03-24 10:00:00","pay_amount":100.0,"real_pay":100.0,"pay_time":"2021-03-24 10:02:03","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001","order_channel":"appShop","order_time":"2021-03-24 16:06:06","pay_amount":200.0,"real_pay":180.0,"pay_time":"2021-03-24 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}
- 连接Kafka集群,在Kafka的sink topic读取数据,参考如下:
{"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","order_time":"2021-03-24 10:00:00","pay_amount":100.0,"real_pay":100.0,"pay_time":"2021-03-24 10:02:03","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001","order_channel":"appShop","order_time":"2021-03-24 16:06:06","pay_amount":200.0,"real_pay":180.0,"pay_time":"2021-03-24 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"}
示例(适用于Kafka集群已开启SASL_SSL场景)
- 示例1:DMS集群使用SASL_SSL认证方式。
创建DMS的kafka集群,开启SASL_SSL,并下载SSL证书,将下载的证书client.jks上传到OBS桶中。
CREATE TABLE ordersSource ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks', -- 用户上传证书的位置 'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN', -- 按照SASL_PLAINTEXT方式填写 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL', 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";', -- 创建kafka集群时设置的账号和密码 "format" = "json" ); CREATE TABLE ordersSink ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks', 'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN', 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL', 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";', "format" = "json" ); insert into ordersSink select * from ordersSource;
- 示例2:MRS集群使用kafka SASL_SSL认证方式。
- MRS集群请开启Kerberos认证。
- 在”组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”,并设置为”SASL_SSL”。
- 登录MRS集群的Manager,下载用户凭据:”系统设置 > 用户管理 ,单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。
- 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
- 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl.port端口。
- security.protocol请设置为SASL_SSL。
CREATE TABLE ordersSource ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx', -- 用户名 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks', 'properties.ssl.truststore.password' = 'xx', -- 生成truststore.jks设置的密码 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', "format" = "json" ); CREATE TABLE ordersSink ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx', 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks', 'properties.ssl.truststore.password' = 'xx', 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL', 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', "format" = "json" ); insert into ordersSink select * from ordersSource;
- 示例3:MRS集群使用SASL_PAINTEXT的Kerberos认证。
- MRS集群请开启Kerberos认证。
- 将“组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”,并设置为”SASL_PLAINTEXT”。
- 登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
- 若运行提示“Message stream modified (41)”的错误,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
- 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl.port端口。
- security.protocol请设置为SASL_PLAINTEXT。
CREATE TABLE ordersSources ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx', 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', "format" = "json" ); CREATE TABLE ordersSink ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007', 'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx', 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', "format" = "json" ); insert into ordersSink select * from ordersSource;
- 示例4:MRS集群使用SSL方式。
- MRS集群请不要开启Kerberos认证。
- 登录MRS集群的Manager,下载用户凭据:“系统设置 > 用户管理”。 单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”。
- 端口请注意使用KafKa服务配置中设置的ssl.port端口
- security.protocol请设置为SSL。
- ssl.mode.enable请设置为true。
CREATE TABLE ordersSource ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.connector.auth.open' = 'true', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks', 'properties.ssl.truststore.password' = 'xx', -- 生成truststore.jks时设置的密码 'properties.security.protocol' = 'SSL', "format" = "json" ); CREATE TABLE ordersSink ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3), pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'print' ); insert into ordersSink select * from ordersSource;