阿里云 ClickHouse迁移至CloudTable ClickHouse数据校验

准备工作

需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具MgC Agent（原Edge）并注册用户，方法请参见安装Linux版本的MgC Agent。

操作步骤

1. 登录迁移中心管理控制台。
2. 单击左侧导航栏的“配置管理”，进入配置管理页面。
3. 选择“项目管理”页签，单击“创建项目”，右侧弹出创建新项目窗口。
   图1 创建项目
   

4. 项目类型选择“复杂迁移（大数据迁移）”，输入自定义项目名称，单击“创建”。
   图2 创建大数据迁移项目
   

5. 创建项目完成后，参考连接迁移中心，将MgC Agent与云端MgC控制台建立连接。
6. 连接成功后，需要在MgC Agent上分别添加源端阿里云 ClickHouse凭证和目的端CloudTable ClickHouse凭证，类型选择“大数据-ClickHouse”，认证方式选择“用户名/密码”。凭证的添加方法请参考添加资源凭证。
7. 在MgC控制台左侧导航栏选择“实施 > 大数据校验”，进入大数据校验页面。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择步骤4.创建的项目。
8. 首次使用大数据校验功能时，需要先启用MgC Agent。单击“选择并启用迁移中心Agent”按钮，在弹窗的下拉列表中，选择与迁移中心连接成功的MgC Agent。
   注意：

   在进行大数据校验时，请确保MgC Agent一直处于在线并启用状态。

9. 在功能入口区域，单击“迁移准备”，进入迁移准备页面。
10. 选择“连接管理”，单击“创建连接”，右侧弹出新增连接窗口。
    图3 创建连接
    

11. 连接类型选择“阿里云云数据库 ClickHouse”，单击“下一步”。

    

12. 根据ClickHouse组件参数配置说明，配置连接参数后，单击“测试连接”按钮，测试通过代表连接成功。

    表1 ClickHouse组件参数配置说明

    参数	配置说明
    所属源	选择源端。
    连接名称	默认创建名称为“阿里云云数据库ClickHouse-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。
    迁移中心Agent	选择步骤5.与MgC建立连接的MgC Agent。
    ClickHouse凭证（可选）	选择步骤6.在MgC Agent添加的源端阿里云 ClickHouse凭证。
    数据库链接	填写连接源端ClickHouse集群的外网地址。可以在集群信息页面，查看外网地址。

13. 测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建云服务连接完成。
14. 选择元数据管理，单击创建元数据同步任务按钮，右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。
    图4 创建元数据同步任务
    

15. 根据元数据同步任务参数配置说明，配置元数据同步任务参数后，单击“确认”按钮，创建元数据同步任务。

    

    表2 元数据同步任务参数配置说明

    参数	配置说明
    任务名称	默认创建名称为“元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。
    元数据连接	选择步骤12.创建的元数据连接。
    数据库（可选）	填写需要进行元数据同步的数据库名称，如果有多个数据库，库名之间用逗号隔开。不填则代表同步全部数据库。
    并发线程数	设置采集线程并发数。默认为3，1≤取值范围≤10。增加线程并发数，可以提高同步效率，但会占用更多源端连接和MgC Agent所安装主机的计算资源。

16. 在任务管理页签，可以查看已创建的元数据同步任务列表以及参数配置信息。单击操作列的“更多>修改”，可以修改任务参数配置。
    图5 元数据同步任务管理
    

17. 单击操作列的“运行任务”，即可触发一次任务执行。每执行一次任务，会生成一条任务实例。
18. 单击操作列的“查看实例”，进入任务实例管理页签。可以查看该任务的运行记录，以及每条任务实例的状态和采集结果。当元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时，在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。
    图6 任务实例管理
    

19. 在大数据校验页面的功能入口区域，单击“表管理”，进入表管理页面的表组页签。
20. 单击“新增表组”，弹出新增表组窗口。根据新增表组参数说明，配置参数后，单击“确认”按钮，创建表组。

    

    表3 新增表组参数说明

    参数	说明
    表组名	用户自定义
    元数据连接	选择步骤12.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。
    校验标准	选择可以接受的数据差异最大值（即错误容忍度）。MgC提供了多种类型的对数标准可供选择，关于对数标准的详细说明，可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。
    说明（可选）	您可以输入用于区分表组的说明。

21. 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。

    

    须知：

    如果需要新增数据表，可以通过导入数据表的方式添加，方法请参考导入数据表并加入表组。

22. 在功能入口区域，单击“迁移准备”，进入迁移准备页面。
23. 选择“连接管理”，单击“创建连接”，右侧弹出新增连接窗口。
    图7 创建连接
    

24. 连接类型选择“CloudTable(ClickHouse)”，单击“下一步”，进入详细配置页面。

    

25. 根据ClickHouse组件参数配置说明，配置连接参数后，单击“测试连接”按钮，测试通过代表连接成功。

    表4 ClickHouse组件参数配置说明

    参数	配置说明
    所属源	选择目的端。
    连接名称	默认创建名称为“CloudTable-ClickHouse-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。
    迁移中心Agent	选择步骤5.与MgC建立连接的MgC Agent。
    CloudTable (ClickHouse)凭证	选择步骤6.在MgC Agent添加的目的端CloudTable ClickHouse凭证。
    数据库链接	填写连接到CloudTable(ClickHouse)的数据库链接地址。可以在ClickHouse集群的基本信息获取，对应参数为“集群访问地址”。

26. 创建阿里云云数据库 ClickHouse统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组，选择步骤20.创建的表组。
    • 任务类型请选择大数据组件中的“阿里云云数据库 ClickHouse”。

      

    • 统计方式仅支持“全量校验”。

27. 创建CloudTable(ClickHouse)统计任务并执行，方法请参考创建统计任务并执行校验。需要注意任务配置中的表组，选择步骤20.创建的表组。
    • 任务类型请选择大数据组件中的“CloudTable(ClickHouse)”。

      

    • 统计方式仅支持“全量校验”。

28. 当阿里云云数据库 ClickHouse统计任务和CloudTable(ClickHouse)统计任务执行完成后（实例状态为“已完成”），在校验结果页面可以查看并导出任务的执行结果，方法请参考查看并导出校验结果。