PostgreSQL Exporter接入

操作场景

使用PostgreSQL过程中需要对PostgreSQL运行状态进行监控，以便了解PostgreSQL服务是否运行正常，及时排查PostgreSQL故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控PostgreSQL运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现PostgreSQL Exporter告警接入等操作。

前提条件

• CCE服务已拥有CCE集群并已安装PostgreSQL。
• 服务已接入可观测Prometheus监控并接入CCE集群，具体请参见Prometheus实例 for CCE。
• 已将postgres_exporter镜像上传到SWR，具体操作请参见使用容器引擎客户端上传镜像。

PostgreSQL Exporter 部署

1. 登录CCE控制台。
2. 单击已接入的集群名称，进入该集群的管理页面。
3. 执行以下操作完成Exporter部署。
   1. 使用Secret管理PostgreSQL密码。

      在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右上角单击“YAML创建”完成YAML配置。YAML配置说明：使用Kubernetes的Secret来管理密码并对密码进行加密处理，在启动PostgreSQL Exporter的时候直接使用Secret Key，需要调整对应的password。

      YAML 配置示例如下：

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
          name: postgres-test
      type: Opaque
      stringData:
          username: postgres
          password: you-guess #对应 PostgreSQL 密码
   2. 部署PostgreSQL Exporter。

      在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右上角单击“YAML创建”，以YAML的方式部署Exporter。

      YAML配置示例如下（请直接复制下面的内容，根据实际业务调整相应的参数）：

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: postgres-test # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 PG 实例的信息
        namespace: default #需要和 postgres 的 service 在同一命名空间
        labels:
          app: postgres
          app.kubernetes.io/name: postgresql
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: postgres
            app.kubernetes.io/name: postgresql
        template:
          metadata:
            labels:
              app: postgres
              app.kubernetes.io/name: postgresql
          spec:
            containers:
            - name: postgres-exporter
              image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/aom-exporter/postgres-exporter:v0.8.0 # 上传至 SWR 的 postgres-exporter 镜像
              args:
                - "--web.listen-address=:9187" # Exporter 开启的端口
                - "--log.level=debug" # 日志级别
              env:
                - name: DATA_SOURCE_USER
                  valueFrom:
                    secretKeyRef:
                      name: postgres-test # 对应上一步中的 Secret 的名称
                      key: username  # 对应上一步中的 Secret Key
                - name: DATA_SOURCE_PASS 
                  valueFrom:
                    secretKeyRef:
                      name: postgres-test # 对应上一步中的 Secret 的名称
                      key: password  # 对应上一步中的 Secret Key
                - name: DATA_SOURCE_URI
                  value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable"  # 对应的连接信息
              ports:
              - name: http-metrics
                containerPort: 9187
   3. 获取指标。
      通过“curl http://exporter:9187/metrics”无法获取Postgres实例运行时间，可以通过自定义一个queries.yaml来获取该指标。

      1. 创建一个包含queries.yaml的配置。
      2. 将配置作为Volume挂载到Exporter某个目录下。
      3. 通过extend.query-path来使用配置，将上述的Secret以及Deployment进行汇总，汇总后的YAML如下所示：

         # 以下 document 创建一个包含自定义指标的 queries.yaml
         ---
         apiVersion: v1
         kind: ConfigMap
         metadata:
           name: postgres-test-configmap
           namespace: default
         data:
           queries.yaml: |
             pg_postmaster:
               query: "SELECT pg_postmaster_start_time as start_time_seconds from pg_postmaster_start_time()"
               master: true
               metrics:
                 - start_time_seconds:
                     usage: "GAUGE"
                     description: "Time at which postmaster started"
         
         # 以下 document 挂载了 Secret 和 ConfigMap ，定义了部署 Exporter 相关的镜像等参数
         ---
         apiVersion: apps/v1
         kind: Deployment
         metadata:
           name: postgres-test
           namespace: default
           labels:
             app: postgres
             app.kubernetes.io/name: postgresql
         spec:
           replicas: 1
           selector:
             matchLabels:
               app: postgres
               app.kubernetes.io/name: postgresql
           template:
             metadata:
               labels:
                 app: postgres
                 app.kubernetes.io/name: postgresql
             spec:
               containers:
                 - name: postgres-exporter
                   image: wrouesnel/postgres_exporter:latest
                   args:
                     - "--web.listen-address=:9187"
                     - "--extend.query-path=/etc/config/queries.yaml"
                     - "--log.level=debug"
                   env:
                     - name: DATA_SOURCE_USER
                       valueFrom:
                         secretKeyRef:
                           name: postgres-test-secret
                           key: username
                     - name: DATA_SOURCE_PASS
                       valueFrom:
                         secretKeyRef:
                           name: postgres-test-secret
                           key: password
                     - name: DATA_SOURCE_URI
                       value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable"
                   ports:
                     - name: http-metrics
                       containerPort: 9187
                   volumeMounts:
                     - name: config-volume
                       mountPath: /etc/config
               volumes:
                 - name: config-volume
                   configMap:
                     name: postgres-test-configmap
         ---
         apiVersion: v1
         kind: Service
         metadata:
           name: postgres
         spec:
           type: NodePort
           selector:
             app: postgres
             app.kubernetes.io/name: postgresql
           ports:
             - protocol: TCP
               nodePort: 30433
               port: 9187
               targetPort: 9187
      4. 访问地址：
         http://{集群任意节点的公网IP}:30433/metrics，即可通过自定义的queries.yaml查询到Postgres实例启动时间指标。

         图1 访问地址
         

添加采集任务

通过新增PodMonitor方式为应用配置可观测监控Prometheus版的采集规则，监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。

说明：

如下指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: postgres-exporter
  namespace: default
spec:
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - default # exporter 所在的命名空间
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    path: /metrics
    port: http-metrics
  selector:
    matchLabels:
      app: postgres

验证指标上报到AOM

1. 登录AOM 2.0控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择“Prometheus监控 > 实例列表”。
3. 单击接入了该CCE集群的“prometheus for CCE”实例名称，进入实例详情页面。
4. 在“指标管理”页面的“指标”页签下，选择对应集群。
5. 选择Job：{namespace}/postgres-exporter，可以查询到pg开头的postgresql指标。

在AOM上配置仪表盘和告警

通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据，通过告警规则功能，在集群发生故障时能够及时发现并预警。

• 配置仪表盘图表
  1. 登录AOM 2.0控制台。
  2. 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”，单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘，详情可参见创建仪表盘。
  3. 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus for CCE”的实例并单击“添加图表”，详情请参见添加图表至仪表盘。
• 配置告警
  1. 登录AOM 2.0控制台。
  2. 在左侧菜单栏中选择“告警管理 > 告警规则”。
  3. 在“指标或事件”页签下单击“创建”配置告警，详情请参见创建指标告警规则。