Vantagens

GaussDB(DWS) usa o kernel de banco de dados GaussDB desenvolvido pela Huawei e é compatível com o PostgreSQL 9.2.4. Ele se transforma de um único banco de dados OLTP para um banco de dados OLAP distribuído de nível empresarial orientado para análise de dados em massa com base na arquitetura de processamento massivo paralelo (MPP).

Ao contrário dos armazéns de dados convencionais, o GaussDB(DWS) se destaca no processamento massivo de dados e no gerenciamento geral de plataformas com os seguintes benefícios:

Facilidade de uso

• Gerenciamento visualizado de uma parada

  GaussDB(DWS) permite concluir facilmente todo o processo, desde o conceito do projeto até a implementação da produção. Com o console de gerenciamento GaussDB(DWS), você pode obter um cluster de armazém de dados de alto desempenho e altamente disponível em nível empresarial em alguns minutos. Software de armazém de dados ou servidores de armazém de dados não são necessários.

  Com apenas alguns cliques, você pode facilmente conectar aplicações ao armazém de dados, fazer backup de dados, restaurar dados e monitorar os recursos e o desempenho do armazém de dados.

• Integração perfeita com Big Data

  Sem a necessidade de migrar dados, você pode usar instruções SQL padrão para consultar dados diretamente no HDFS e no OBS.

• Ferramentas de migração de banco de dados heterogêneo

  GaussDB(DWS) fornece várias ferramentas de migração para migrar scripts SQL de Oracle e Teradata para GaussDB(DWS).

Alto desempenho

• Arquitetura distribuída baseada em nuvem

  GaussDB(DWS) adota o banco de dados baseado em MPP para que os dados de serviço sejam armazenados separadamente em vários nós. As tarefas de análise de dados são executadas em paralelo nos nós onde os dados são armazenados. O processamento de dados massivamente paralelo melhora significativamente a velocidade de resposta.

• Consultar resposta a trilhões de registros de dados em segundos

  GaussDB(DWS) melhora o desempenho da consulta de dados executando operadores multi-thread em paralelo, executando comandos em registradores em paralelo com o mecanismo de computação vetorizada e reduzindo condições de julgamento redundantes usando o LLVM.

  GaussDB(DWS) fornece uma melhor taxa de compactação de dados (coluna-armazenamento), melhor indexação (coluna-armazenamento) e maior desempenho de atualização e consulta de pontos (linha-armazenamento).

• Rápido carregamento de dados

  GDS é uma ferramenta que ajuda você a carregar dados em alta velocidade massivamente paralelos.

Alta escalabilidade

• Expansão sob demanda: com a arquitetura aberta de nada compartilhado, os nós podem ser adicionados a qualquer momento para aprimorar os recursos de armazenamento, consulta e análise de dados do sistema.
• Desempenho linear aprimorado após expansão: a capacidade e o desempenho aumentam linearmente com a escala do cluster. A taxa linear é de 0,8.
• Continuidade do serviço: durante a expansão, os dados podem ser adicionados, excluídos, modificados e consultados, e as operações DDL (DROP/TRUNCATE/ALTER TABLE) podem ser executadas. A expansão em nível de tabela on-line garante a continuidade do serviço.

Confiabilidade robusta

• ACID

  Suporte para o recurso de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID), que garante uma forte consistência de dados para transações distribuídas.

• Design abrangente de HA

  Todos os processos de software do GaussDB(DWS) estão em modo ativo/em espera. Componentes lógicos, como os CN e os DN de cada cluster, também funcionam no modo ativo/em espera. Isso garante a confiabilidade e a consistência dos dados quando ocorre qualquer ponto único de falha (SPOF).

• Alta segurança

  GaussDB (DWS) suporta criptografia de dados transparente e pode se interconectar com o Serviço de Segurança de Banco de Dados (DBSS) para proteger melhor a privacidade do usuário e a segurança de dados com isolamento de rede e opções de configuração de regras de grupo de segurança. Além disso, o GaussDB (DWS) suporta backup automático completo e incremental de dados, melhorando a confiabilidade dos dados.

Baixo custo

• Pagar por uso: GaussDB(DWS) é cobrado com base no uso e duração de uso. Pague apenas pelos recursos que usar.
• Investimento flexível em infraestrutura: você não precisa investir muito em infraestrutura no estágio inicial. Você pode começar a partir de uma instância de armazém de dados com especificações baixas e dimensioná-la de forma flexível para cima e para baixo a qualquer momento.