Especificações do armazém de dados
O GaussDB(DWS) fornece armazéns de dados na nuvem, híbridos e de fluxo. O armazém de dados híbrido suporta a implementação autônoma. Para obter detalhes sobre as diferenças entre eles, consulte Tipos de Data Warehouse.
Especificações do armazém de dados na nuvem
- Um armazém de dados na nuvem usando discos na nuvem pode ser dimensionado elasticamente, fornecendo capacidade ilimitada de computação e armazenamento. Para mais detalhes, consulte Tabela 1.
- Um armazém de dados na nuvem usando discos locais não pode ser expandido. Você só pode aumentar a capacidade adicionando nós. Para mais detalhes, consulte Tabela 2.
Flavor |
Arquitetura da CPU |
vCPU |
Memória (GB) |
Capacidade de armazenamento por nó |
Armazenamento padrão |
Armazenamento recomendado |
Cenário |
---|---|---|---|---|---|---|---|
dwsx2.xlarge.m7 |
X86 |
4 |
32 |
20GB ~ 2000GB |
100 |
800 |
Adequado para iniciantes do DWS. Esses flavors podem ser usados para testes, ambientes de aprendizado ou sistemas de análise de pequena escala. |
dwsk.xlarge |
ARM |
4 |
32 |
20GB ~ 2000GB |
100 |
800 |
|
dwsx2.2xlarge.m7 |
X86 |
8 |
64 |
100GB ~ 4000GB |
200 |
1600 |
Adequado para armazenamento interno de dados e análise de relatórios em pequenas e médias empresas (SMEs). |
dwsk.2xlarge |
ARM |
8 |
64 |
100GB ~ 4000GB |
200 |
1600 |
|
dwsx2.8xlarge.m7 |
X86 |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
800 |
6400 |
É recomendável para o ambiente de produção. Esses flavors são aplicáveis a sistemas OLAP que precisam lidar com grandes volumes de dados, relatórios de BI e visualizações de dados em telas grandes para a maioria das empresas. |
dwsk.8xlarge |
ARM |
32 |
256 |
100GB ~ 16000GB |
800 |
6400 |
|
dwsk.12xlarge |
ARM |
48 |
384 |
100GB ~ 24000GB |
1200 |
9600 |
Esses flavors podem oferecer excelente desempenho e são aplicáveis ao processamento de armazém de dados de alto rendimento e à consulta on-line de alta concorrência. |
dwsx2.16xlarge.m7 |
X86 |
64 |
512 |
100GB ~ 32000GB |
1600 |
12800 |
Flavor |
Arquitetura da CPU |
vCPU |
Memória (GB) |
Capacidade de armazenamento por nó |
Cenário |
---|---|---|---|---|---|
dws2.olap.4xlarge.i3 |
X86 |
16 |
128 |
1490GB |
É recomendável para o ambiente de produção. Esses flavors são aplicáveis a sistemas OLAP que precisam lidar com grandes volumes de dados, relatórios de BI e visualizações de dados em telas grandes para a maioria das empresas. Esses flavors podem oferecer excelente desempenho e são aplicáveis ao processamento de armazém de dados de alto rendimento e à consulta on-line de alta concorrência. |
dws2.olap.4xlarge.ki1 |
ARM |
16 |
64 |
2980GB |
|
dws2.olap.8xlarge.i3 |
X86 |
32 |
256 |
2980GB |
|
dws2.olap.8xlarge.ki1 |
ARM |
32 |
128 |
5960GB |
|
dws2.olap.16xlarge.i3 |
X86 |
64 |
512 |
5960GB |
|
dws2.olap.16xlarge.ki1 |
ARM |
64 |
228 |
11921GB |
Especificações do armazém de dados híbrido
- Um armazém de dados híbrido pode ser implementado no modo de cluster ou autônomo.
- Implementação de cluster: se o nome do nó selecionado contiver h (por exemplo, dwsx2.h.4xlarge.4.c6), o armazém de dados híbrido poderá ser implementado no modo de cluster. Você pode implementar vários nós, dimensionar nós e gerenciar filas de carga de trabalho. Para obter detalhes sobre as especificações, consulte Tabela 3.
- Implementação independente: se o nome do nó selecionado contiver h1 (por exemplo, dwsx2.h1.xlarge.2.c6), o armazém de dados híbrido suportará somente a implementação autônoma, que não fornece recursos de HA. O custo de armazenamento pode ser reduzido pela metade. Um armazém de dados autônomo pode ser restaurado pela reconstrução automática do ECS, e cuja confiabilidade de dados é garantida pelo mecanismo multicópia do EVS. Para obter detalhes sobre as especificações, consulte Tabela 4. É menos caro do que outras especificações e é uma boa escolha para serviços leves.
Flavor |
Arquitetura da CPU |
vCPU |
Memória (GB) |
Capacidade de armazenamento por nó |
Cenário |
---|---|---|---|---|---|
dwsx2.h.xlarge.4.c6 |
X86 |
4 |
16 |
20GB ~ 2000GB |
Adequado para iniciantes do DWS. Esses flavors podem ser usados para testes, ambientes de aprendizado ou sistemas de análise de pequena escala. |
dwsk2.h.xlarge.4.kc1 |
ARM |
4 |
16 |
20GB ~ 2000GB |
|
dwsx2.h.2xlarge.4.c6 |
X86 |
8 |
32 |
100GB ~ 4000GB |
Adequado para armazenamento interno de dados e análise de relatórios em SMEs. |
dwsk2.h.2xlarge.4.kc1 |
ARM |
8 |
32 |
100GB ~ 4000GB |
|
dwsx2.h.4xlarge.4.c6 |
X86 |
16 |
64 |
100GB ~ 8000GB |
É recomendável para o ambiente de produção. Esses flavors são aplicáveis a sistemas OLAP que precisam lidar com grandes volumes de dados, relatórios de BI e visualizações de dados em telas grandes para a maioria das empresas. |
dwsk2.h.4xlarge.4.kc1 |
ARM |
16 |
64 |
100GB ~ 8000GB |
|
dwsx2.h.8xlarge.4.c6 |
X86 |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
|
dwsk2.h.8xlarge.4.kc1 |
ARM |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
|
dwsk2.h.12xlarge.4.kc1 |
ARM |
48 |
192 |
100GB ~ 24000GB |
Esses flavors podem oferecer excelente desempenho e são aplicáveis ao processamento de armazém de dados de alto rendimento e à consulta on-line de alta concorrência. |
dwsx2.h.16xlarge.4.c6 |
X86 |
64 |
256 |
100GB ~ 32000GB |
Flavor |
Arquitetura da CPU |
vCPU |
Memória (GB) |
Capacidade de armazenamento por nó |
Cenário |
---|---|---|---|---|---|
dwsx2.h1.xlarge.2.c6 |
X86 |
4 |
8 |
20GB ~ 2000GB |
Adequado para iniciantes do DWS. Esses flavors podem ser usados para testes, ambientes de aprendizado ou sistemas de análise de pequena escala. |
dwsk2.h1.xlarge.2.kc1 |
ARM |
4 |
8 |
20GB ~ 2000GB |
|
dwsx2.h1.2xlarge.4.c6 |
X86 |
8 |
32 |
20GB ~ 4000GB |
Adequado para armazenamento interno de dados e análise de relatórios em SMEs. |
dwsk2.h1.2xlarge.4.kc1 |
ARM |
8 |
32 |
20GB ~ 4000GB |
|
dwsx2.h1.4xlarge.4.c6 |
X86 |
16 |
64 |
20GB ~ 8000GB |
É recomendável para o ambiente de produção. Esses flavors são aplicáveis a sistemas OLAP que precisam lidar com grandes volumes de dados, relatórios de BI e visualizações de dados em telas grandes para a maioria das empresas. |
dwsk2.h1.4xlarge.4.kc1 |
ARM |
16 |
64 |
20GB ~ 8000GB |
|
dwsx2.h1.8xlarge.4.c6 |
X86 |
32 |
128 |
20GB ~ 16000GB |
|
dwsk2.h1.8xlarge.4.kc1 |
ARM |
32 |
128 |
20GB ~ 16000GB |
|
dwsk2.h1.12xlarge.4.kc1 |
ARM |
48 |
192 |
20GB ~ 24000GB |
Esses flavors podem oferecer excelente desempenho e são aplicáveis ao processamento de armazém de dados de alto rendimento e à consulta on-line de alta concorrência. |
dwsx2.h1.16xlarge.4.c6 |
X86 |
64 |
256 |
20GB ~ 32000GB |
Flavors de armazém de dados híbrido
Flavor |
Arquitetura da CPU |
vCPU |
Memória (GB) |
Capacidade de armazenamento por nó |
Cenário |
---|---|---|---|---|---|
dwsx2.rt.2xlarge. |
X86 |
8 |
32 |
100GB ~ 4000GB |
Adequado para armazenamento interno de dados e análise de relatórios em SMEs. |
dwsk2.rt.2xlarge.km1 |
ARM |
8 |
32 |
100GB ~ 4000GB |
|
dwsx2.rt.8xlarge.m6 |
X86 |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
É recomendável para o ambiente de produção. Esses flavors são aplicáveis a sistemas OLAP que precisam lidar com grandes volumes de dados, relatórios de BI e visualizações de dados em telas grandes para a maioria das empresas. |
dwsk2.rt.8xlarge.km1 |
ARM |
32 |
128 |
100GB ~ 16000GB |
|
dwsk2.rt.12xlarge.km1 |
ARM |
48 |
192 |
100GB ~ 24000GB |
Esses flavors podem oferecer excelente desempenho e são aplicáveis ao processamento de armazém de dados de alto rendimento e à consulta on-line de alta concorrência. |
dwsx2.rt.16xlarge.m6 |
X86 |
64 |
256 |
100GB ~ 32000GB |