Tipos de Data Warehouse
Visão geral do tipo de produto
- Cloud data warehouse: Ele pode analisar dados quentes e frios e é altamente econômico. Seus recursos de armazenamento e computação não são limitados e podem ser escalonados e faturados de forma elástica por uso. É adequado para a análise convergente que requer bancos de dados integrados, armazéns, marts e lagos. É mais adequado para cargas de trabalho OLAP.
- Stream data warehouse: Ele fornece recursos eficientes de computação de séries temporais e análise de IoT com base no data warehouse padrão e suporta correlação entre dados históricos e em tempo real. A taxa de compressão pode chegar a 40: 1. Ele pode ser usado para análise em tempo real de IoT.
- Hybrid data warehouse: Ele fornece recursos de processamento de transações de alta simultaneidade, alto desempenho e baixa latência a baixos custos, com base em recursos de consulta e análise de dados em larga escala. O data warehouse pode ser usado para processar cargas híbridas HTAP e pode ser implantado no modo de nó único ou cluster.
Restrições de funções
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Module |
Function |
Cloud |
IoT |
Hybrid (Cluster) |
Hybrid (Standalone) |
|
Menu de navegação |
Painel de controle |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
Gerenciamento de cluster |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gerenciamento de DR |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Gerenciamento de capturas instantâneas |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Parâmetros |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gerenciamento de incidentes |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gestão de alarmes |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gerenciamento de conexão |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Painel de controle |
Recursos |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
Alarmes |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
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|
Eventos recentes |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Métricas de monitoramento de cluster (DMS) |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
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|
Gerenciamento de cluster |
Painel de monitoramento (DMS) |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
Métricas de monitoramento (Cloud Eye) |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Reiniciar |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Dimensionamento |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Redistribuição de dados |
Sim |
Não |
Sim |
Não |
|
|
Exibindo detalhes da redistribuição |
Sim |
Não |
Sim |
Não |
|
|
Redefinindo senhas |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Criando snapshots |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Cancelando o status somente leitura |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Exclusão |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gerenciando os CN |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Dimensionamento de espaço de armazenamento |
Sim |
Não |
Sim |
Sim |
|
|
Informações básicas |
Informações básicas |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
ELB |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Pods |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Cluster lógico |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Captura |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Modificações de parâmetros |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Configurações de segurança |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Fontes de dados MRS |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Painel de monitoramento |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Tags |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
|
Gerenciamento de nó |
Sim |
Não |
Sim |
Não |
|
|
Gerenciamento de DR |
Gerenciamento de DR |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
Gerenciamento de capturas instantâneas |
Restauração |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
exclusão |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Copiar |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Gerenciamento de Incidentes |
Gestão de eventos (geral) |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
Gestão de alarmes |
Gestão de alarmes |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
Gerenciamento de conexão |
Gerenciamento de conexão |
Sim |
Sim |
Sim |
Sim |
|
Outros |
Inspeção |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
O&M inteligente |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Restauração de nó |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
|
Backup quente no lado do inquilino |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
|
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As API abertas |
Sim |
Não |
Não |
Não |
- Um data warehouse híbrido implantado no modo autônomo não pode ser alterado para o modo distribuído. Não há suporte para dimensionamento, operações lógicas de cluster e gerenciamento de recursos.
- Um data warehouse híbrido no modo autônomo não suporta funções como instantâneos, monitoramento DMS e fontes de dados MRS. Essas funções estarão disponíveis em versões posteriores.
- Em um data warehouse híbrido implantado no modo autônomo, a sintaxe original para especificar colunas de distribuição será ignorada. Jobs programados, o tipo de seqüência, importação e exportação de tabela externa HDFS/OBS, armazenamento de várias temperaturas e tabelas particionadas de incremento automático não são suportados. Essas funções serão suportadas em versões posteriores.
- Os data warehouses de fluxo não podem ser escalados online.
