Este conteúdo foi traduzido por máquina para sua conveniência e a Huawei Cloud não pode garantir que o conteúdo foi traduzido com precisão. Para exibir o conteúdo original, use o link no canto superior direito para mudar para a página em inglês.
Computação
Elastic Cloud Server
Bare Metal Server
Auto Scaling
Image Management Service
Dedicated Host
FunctionGraph
Cloud Phone Host
Huawei Cloud EulerOS
Redes
Virtual Private Cloud
Elastic IP
Elastic Load Balance
NAT Gateway
Direct Connect
Virtual Private Network
VPC Endpoint
Cloud Connect
Enterprise Router
Enterprise Switch
Global Accelerator
Gerenciamento e governança
Cloud Eye
Identity and Access Management
Cloud Trace Service
Resource Formation Service
Tag Management Service
Log Tank Service
Config
Resource Access Manager
Simple Message Notification
Application Performance Management
Application Operations Management
Organizations
Optimization Advisor
Cloud Operations Center
Resource Governance Center
Migração
Server Migration Service
Object Storage Migration Service
Cloud Data Migration
Migration Center
Cloud Ecosystem
KooGallery
Partner Center
User Support
My Account
Billing Center
Cost Center
Resource Center
Enterprise Management
Service Tickets
HUAWEI CLOUD (International) FAQs
ICP Filing
Support Plans
My Credentials
Customer Operation Capabilities
Partner Support Plans
Professional Services
Análises
MapReduce Service
Data Lake Insight
CloudTable Service
Cloud Search Service
Data Lake Visualization
Data Ingestion Service
GaussDB(DWS)
DataArts Studio
IoT
IoT Device Access
Outros
Product Pricing Details
System Permissions
Console Quick Start
Common FAQs
Instructions for Associating with a HUAWEI CLOUD Partner
Message Center
Segurança e conformidade
Security Technologies and Applications
Web Application Firewall
Host Security Service
Cloud Firewall
SecMaster
Anti-DDoS Service
Data Encryption Workshop
Database Security Service
Cloud Bastion Host
Data Security Center
Cloud Certificate Manager
Situation Awareness
Managed Threat Detection
Blockchain
Blockchain Service
Serviços de mídia
Media Processing Center
Video On Demand
Live
SparkRTC
Armazenamento
Object Storage Service
Elastic Volume Service
Cloud Backup and Recovery
Cloud Server Backup Service
Storage Disaster Recovery Service
Scalable File Service
Volume Backup Service
Data Express Service
Dedicated Distributed Storage Service
Containers
Cloud Container Engine
SoftWare Repository for Container
Application Service Mesh
Ubiquitous Cloud Native Service
Cloud Container Instance
Bancos de dados
Relational Database Service
Document Database Service
Data Admin Service
Data Replication Service
GeminiDB
GaussDB
Distributed Database Middleware
Database and Application Migration UGO
TaurusDB
Middleware
Distributed Cache Service
API Gateway
Distributed Message Service for Kafka
Distributed Message Service for RabbitMQ
Distributed Message Service for RocketMQ
Cloud Service Engine
EventGrid
Dedicated Cloud
Dedicated Computing Cluster
Aplicações de negócios
ROMA Connect
Message & SMS
Domain Name Service
Edge Data Center Management
Meeting
AI
Face Recognition Service
Graph Engine Service
Content Moderation
Image Recognition
Data Lake Factory
Optical Character Recognition
ModelArts
ImageSearch
Conversational Bot Service
Speech Interaction Service
Huawei HiLens
Developer Tools
SDK Developer Guide
API Request Signing Guide
Terraform
Koo Command Line Interface
Distribuição de conteúdo e computação de borda
Content Delivery Network
Intelligent EdgeFabric
CloudPond
Soluções
SAP Cloud
High Performance Computing
Serviços para desenvolvedore
ServiceStage
CodeArts
CodeArts PerfTest
CodeArts Req
CodeArts Pipeline
CodeArts Build
CodeArts Deploy
CodeArts Artifact
CodeArts TestPlan
CodeArts Check
Cloud Application Engine
MacroVerse aPaaS
KooPhone
KooDrive

Cenários de aplicação

Atualizado em 2024-01-05 GMT+08:00

Migração de armazém de dados

O armazém de dados é um importante sistema de análise de dados para empresas. À medida que o volume de serviços cresce, o desempenho de seus próprios armazéns de dados não pode atender aos requisitos de serviço reais devido à limitação de escalabilidade e aos altos custos. Como um armazém de dados de classe empresarial na nuvem, o GaussDB(DWS) oferece alto desempenho, baixo custo e fácil escalabilidade, satisfazendo os requisitos da era do Big Data.

Figura 1 Migração de armazém de dados

Vantagens

  • Migração estável

    GaussDB(DWS) fornece várias ferramentas de migração para garantir a migração perfeita de sistemas populares de análise de dados, como Teradata, Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Greenplum e Impala.

  • Compatível com armazéns de dados convencionais

    GaussDB(DWS) suporta o padrão SQL 2003 e procedimentos armazenados. É compatível com algumas estruturas de dados e sintaxe da Oracle e pode ser perfeitamente interconectado com ferramentas de BI comuns, economizando esforços de migração de serviço.

  • Seguro e confiável

    GaussDB(DWS) suporta criptografia de dados e se conecta ao DBSS para garantir a segurança dos dados na nuvem. Além disso, o GaussDB(DWS) suporta backup automático completo e incremental de dados, melhorando a confiabilidade dos dados.

Análise de Big Data convergente

Os dados se tornaram o ativo mais importante. As empresas devem ser capazes de integrar seus recursos de dados e construir plataformas de Big Data para explorar todo o valor de seus dados. Em casos de uso de análise preditiva, grandes volumes de dados devem ser processados. Huawei GaussDB(DWS) fornece a capacidade de processamento necessária para lidar com esses cenários de computação intensa.

Figura 2 Análise de Big Data convergente

Vantagens

  • Entrada da análise unificada

    GaussDB(DWS) SQL serve como a entrada unificada de aplicações de camada superior, de modo que os desenvolvedores de aplicações podem acessar todos os dados usando o SQL.

  • Análise interativa em tempo real

    A equipe de análise pode obter informações imediatamente acionáveis da plataforma de Big Data em tempo real.

  • Dimensionamento automático

    A adição de nós permite que você expanda facilmente a capacidade da faixa PB enquanto aprimora o desempenho de consulta e análise do sistema.

ETL aprimorado + Análise de BI em tempo real

O armazém de dados é o pilar do sistema de BI para coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados. Ele capacita a análise de decisões de negócios para as indústrias de IoT, finanças, educação, Internet móvel e Online to Offline (O2O).

Vantagens

  • Migração de dados

    Capacidade de importar dados em lotes em tempo real a partir de várias fontes de dados.

  • Alto desempenho

    Armazenamento de dados em nível PB econômico e resposta à análise de correlação de trilhões de registros de dados em segundos.

  • Tempo real

    Consolidação em tempo real de dados de serviços para produzir insights úteis na tomada de decisões operacionais.

Figura 3 ETL aprimorado + Análise de BI em tempo real

Análise de dados em tempo real

Nos domínios da Internet móvel e IoT, grandes volumes de dados devem ser processados e analisados em tempo real para extrair os dados completos dos dados. Os recursos rápidos de importação e consulta de dados do GaussDB(DWS) aceleram a análise de dados para permitir a ingestão, o processamento e a geração de valor em tempo real.

Figura 4 Análise de dados em tempo real

Vantagens

  • Importação em tempo real de dados de streaming

    Os dados de aplicações IoT e Internet podem ser gravados em GaussDB (DWS) em tempo real depois de serem processados pelos serviços de computação de fluxo e IA.

  • Monitoramento e previsão em tempo real

    Monitoramento, controle, otimização, fornecimento, autodiagnóstico e autocorreção de dispositivos com base na análise e na previsão de dados.

  • Análise de IA convergente

    A análise de correlação pode ser realizada em resultados de análise de dados de imagem e texto por serviços de IA e outros dados de serviço no GaussDB(DWS).

  • E-commerce

    Huawei Vmall utiliza o GaussDB(DWS) como seu mecanismo de banco de dados para análise de dados. Os dados de varejistas on-line são usados principalmente para recomendação de marketing, análise operacional e de clientes e pesquisa de texto completo.

    As vantagens do GaussDB(DWS) são as seguintes:

    • Análise multidimensional: análise de produtos, usuários, operação e regiões
    • Expansão à medida que os negócios crescem: escalabilidade de cluster sob demanda à medida que os negócios crescem
    • Alta confiabilidade: funcionamento estável a longo prazo do sistema de comércio eletrônico
  • IoT

    O GaussDB(DWS) ajuda você a analisar grandes quantidades de dados da Internet das Coisas (IoT) em tempo real e realizar otimização com base nos resultados. É amplamente utilizado em IoT industrial, sistema de serviço O2O e soluções IoV.

    As vantagens do GaussDB(DWS) são as seguintes:

    • Monitoramento e previsão de dispositivos: monitoramento, controle, otimização, fornecimento, autodiagnóstico e autocura de dispositivos com base na análise e previsão de dados
    • Recomendação de informações: recomendação baseada em dados de dispositivos conectados dos usuários

Usamos cookies para aprimorar nosso site e sua experiência. Ao continuar a navegar em nosso site, você aceita nossa política de cookies. Saiba mais

Feedback

Feedback

Feedback

0/500

Conteúdo selecionado

Envie o conteúdo selecionado com o feedback