Cenários de aplicação
Migração de armazém de dados
O armazém de dados é um importante sistema de análise de dados para empresas. À medida que o volume de serviços cresce, o desempenho de seus próprios armazéns de dados não pode atender aos requisitos de serviço reais devido à limitação de escalabilidade e aos altos custos. Como um armazém de dados de classe empresarial na nuvem, o GaussDB(DWS) oferece alto desempenho, baixo custo e fácil escalabilidade, satisfazendo os requisitos da era do Big Data.
Vantagens
- Migração estável
GaussDB(DWS) fornece várias ferramentas de migração para garantir a migração perfeita de sistemas populares de análise de dados, como Teradata, Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Greenplum e Impala.
- Compatível com armazéns de dados convencionais
GaussDB(DWS) suporta o padrão SQL 2003 e procedimentos armazenados. É compatível com algumas estruturas de dados e sintaxe da Oracle e pode ser perfeitamente interconectado com ferramentas de BI comuns, economizando esforços de migração de serviço.
- Seguro e confiável
GaussDB(DWS) suporta criptografia de dados e se conecta ao DBSS para garantir a segurança dos dados na nuvem. Além disso, o GaussDB(DWS) suporta backup automático completo e incremental de dados, melhorando a confiabilidade dos dados.
Análise de Big Data convergente
Os dados se tornaram o ativo mais importante. As empresas devem ser capazes de integrar seus recursos de dados e construir plataformas de Big Data para explorar todo o valor de seus dados. Em casos de uso de análise preditiva, grandes volumes de dados devem ser processados. Huawei GaussDB(DWS) fornece a capacidade de processamento necessária para lidar com esses cenários de computação intensa.
Vantagens
- Entrada da análise unificada
GaussDB(DWS) SQL serve como a entrada unificada de aplicações de camada superior, de modo que os desenvolvedores de aplicações podem acessar todos os dados usando o SQL.
- Análise interativa em tempo real
A equipe de análise pode obter informações imediatamente acionáveis da plataforma de Big Data em tempo real.
- Dimensionamento automático
A adição de nós permite que você expanda facilmente a capacidade da faixa PB enquanto aprimora o desempenho de consulta e análise do sistema.
ETL aprimorado + Análise de BI em tempo real
O armazém de dados é o pilar do sistema de BI para coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados. Ele capacita a análise de decisões de negócios para as indústrias de IoT, finanças, educação, Internet móvel e Online to Offline (O2O).
Vantagens
- Migração de dados
Capacidade de importar dados em lotes em tempo real a partir de várias fontes de dados.
- Alto desempenho
Armazenamento de dados em nível PB econômico e resposta à análise de correlação de trilhões de registros de dados em segundos.
- Tempo real
Consolidação em tempo real de dados de serviços para produzir insights úteis na tomada de decisões operacionais.
Análise de dados em tempo real
Nos domínios da Internet móvel e IoT, grandes volumes de dados devem ser processados e analisados em tempo real para extrair os dados completos dos dados. Os recursos rápidos de importação e consulta de dados do GaussDB(DWS) aceleram a análise de dados para permitir a ingestão, o processamento e a geração de valor em tempo real.
Vantagens
- Importação em tempo real de dados de streaming
Os dados de aplicações IoT e Internet podem ser gravados em GaussDB (DWS) em tempo real depois de serem processados pelos serviços de computação de fluxo e IA.
- Monitoramento e previsão em tempo real
Monitoramento, controle, otimização, fornecimento, autodiagnóstico e autocorreção de dispositivos com base na análise e na previsão de dados.
- Análise de IA convergente
A análise de correlação pode ser realizada em resultados de análise de dados de imagem e texto por serviços de IA e outros dados de serviço no GaussDB(DWS).
- E-commerce
Huawei Vmall utiliza o GaussDB(DWS) como seu mecanismo de banco de dados para análise de dados. Os dados de varejistas on-line são usados principalmente para recomendação de marketing, análise operacional e de clientes e pesquisa de texto completo.
As vantagens do GaussDB(DWS) são as seguintes:
- Análise multidimensional: análise de produtos, usuários, operação e regiões
- Expansão à medida que os negócios crescem: escalabilidade de cluster sob demanda à medida que os negócios crescem
- Alta confiabilidade: funcionamento estável a longo prazo do sistema de comércio eletrônico
- IoT
O GaussDB(DWS) ajuda você a analisar grandes quantidades de dados da Internet das Coisas (IoT) em tempo real e realizar otimização com base nos resultados. É amplamente utilizado em IoT industrial, sistema de serviço O2O e soluções IoV.
As vantagens do GaussDB(DWS) são as seguintes:
- Monitoramento e previsão de dispositivos: monitoramento, controle, otimização, fornecimento, autodiagnóstico e autocura de dispositivos com base na análise e previsão de dados
- Recomendação de informações: recomendação baseada em dados de dispositivos conectados dos usuários
