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Descrição
Atributos
Parâmetros
Impacto no sistema
Possíveis causas
Procedimento de manuseio
Liberação de alarme

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DWS_2000000006 Node Data Disk Usage Exceeds the Threshold

Atualizado em 2024-08-19 GMT+08:00

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Descrição

GaussDB(DWS) coleta o uso de todos os discos em cada nó em um cluster a cada 30 segundos.

Se o uso máximo do disco nos últimos 10 minutos (configurável) exceder 80% (configurável), um alarme grave é relatado. Se o uso médio do disco for menor que 75% (ou seja, o limite de alarme menos 5%), esse alarme grave será cancelado.
Se o uso máximo do disco nos últimos 10 minutos (configurável) exceder 85% (configurável), um alarme crítico é relatado. Se o uso médio do disco for menor que 85% (ou seja, o limite de alarme menos 5%), esse alarme crítico será apagado.

Se o uso máximo do disco for sempre maior que o limite de alarme, o sistema gera um alarme novamente 24 horas depois (configurável).

Atributos

ID do alarme	Gravidade do alarme	Apagar automaticamente
DWS_2000000006	Crítico/grave	Sim

Parâmetros

Parâmetro	Descrição
Source	Nome do sistema para o qual o alarme é gerado, por exemplo, GaussDB(DWS).
Cluster Name	Cluster para o qual o alarme é gerado.
Location Information	IDs e nomes do cluster e instância para os quais o alarme é gerado, por exemplo, cluster_id: xxxx-xxxx-xxxx-xxxx, cluster_name: test_dws, instance_id: xxxx-xxxx-xxxx-xxxx, instance_name: test_dws-dws-cn-cn-1-1.
Detail Information	Informações detalhadas sobre o alarme, incluindo informações de cluster, instância, disco e limite. Exemplo: CloudService=DWS, resourceId: xxxx-xxxx-xxxx-xxxx, resourceIdName: test_dws, instance_id: xxxx-xxxx-xxxx-xxxx, instance_name: test_dws-dws-cn-cn-2-1, host_name: host-192-168-1-122, disk_name: /dev/vdb, first_alarm_time: 2022-11-26 11:14:58; o uso médio do disco de dados do nó em 10 minutos é de 84%, o que excede o limite de 80%.
Generated	Hora em que um alarme é gerado.
Status	Status do alarme atual.

Impacto no sistema

Se o volume de dados do cluster ou o tamanho temporário de vazamento de dados aumentar e o uso de qualquer disco único exceder 90%, o cluster se tornará somente leitura, afetando o atendimento ao cliente.

Possíveis causas

O volume de dados de serviço aumenta rapidamente e a configuração de capacidade de disco do cluster não pode atender aos requisitos de serviço.
Os dados sujos não são limpos em tempo hábil.
Há tabelas de distorção.

Procedimento de manuseio

Verifique o uso do disco de cada nó.
1. Efetue logon no console do GaussDB(DWS).
2. Na página Alarms, selecione o cluster atual na lista suspensa de seleção de cluster no canto superior direito e visualize as informações de alarme do cluster nos últimos sete dias. Localize o nome do nó para o qual o alarme é gerado e as informações do disco com base nas informações de localização.
3. Na página Clusters, localize a linha que contém o cluster para o qual o alarme é gerado e clique em Monitoring Panel na coluna Operation.
4. Escolha Monitoring > Node Monitoring > Disks para exibir o uso de cada disco no nó de cluster atual. Se você quiser exibir as informações de monitoramento histórico sobre um disco em um nó, clique em à direita para exibir as métricas de desempenho do disco nas últimas 1, 3, 12 ou 24 horas.
  - Se o uso do disco de dados aumenta frequentemente e, em seguida, retorna ao normal em um curto período de tempo, isso indica que o uso do disco aumenta temporariamente devido à execução do serviço. Neste caso, você pode ajustar o limite de alarme através de 2 para reduzir o número de alarmes relatados.
  - Se o uso de um disco de dados exceder 90%, somente leitura é acionado e o erro cannot execute INSERT in a read-only transaction é relatado para serviços relacionados à gravação. Neste caso, você pode consultar 3 para excluir dados desnecessários.
  - Se o uso de mais da metade dos discos de dados no cluster exceder 70%, o volume de dados no cluster será grande. Nesse caso, consulte 4 para limpar dados ou executar a Expansão de capacidade de disco.
  - Se a diferença entre o uso de disco de dados mais alto e mais baixo no cluster exceder 10%, consulte 5 para manipular a distorção de dados.
Verifique se a configuração do alarme é adequada.
1. Retorne ao console de gerenciamento do GaussDB(DWS) e escolha Alarms > Alarm Rule.
2. Localize a linha que contém Node Data Disk Usage Exceeds the Threshold e clique em Modify na coluna Operation. Na página Modifying an Alarm Rule, veja os parâmetros de configuração do alarme atual.
3. Ajuste o limite de alarme e o período de detecção. Um limite de alarme mais alto e um período de detecção mais longo indicam uma sensibilidade de alarme mais baixa. Para obter detalhes sobre a configuração da GUI, consulte Regras de alarme.
4. Se a especificação do disco de dados for alta, é aconselhável aumentar o limite com base nas métricas de monitoramento de disco histórico. Caso contrário, execute outras etapas. Se o problema persistir, é aconselhável executar a Expansão de capacidade de disco.
Verifique se o cluster está no estado somente leitura.
1. Quando um cluster estiver no estado somente leitura, interrompa as tarefas de gravação para evitar a perda de dados causada pelo esgotamento do espaço em disco.
2. Retorne ao console de gerenciamento do GaussDB(DWS), clique em Clusters, localize a linha que contém o cluster anormal e escolha More > Cancel Read-Only na coluna Operation.
3. Na caixa de diálogo exibida, confirme as informações e clique em OK para cancelar o estado somente leitura do cluster. Para obter detalhes, consulte Remoção do status somente leitura.
4. Depois que o modo somente leitura estiver desabilitado, use o cliente para se conectar ao banco de dados e execute o comando DROP / TRUNCATE para excluir dados desnecessários.
  
  É aconselhável reduzir o uso do disco para menos de 70%. Verifique se há outras tabelas que precisam ser corrigidas, referindo-se a 4 e 5.

Verifique se o uso de mais da metade dos discos de dados no cluster excede 70%.

Execute o comando VACUUM FULL para limpar os dados. Para obter detalhes, consulte Solução para alto uso de disco e cluster de somente leitura. Conecte-se ao banco de dados, execute a seguinte instrução SQL para consultar tabelas cuja taxa de página suja excede 30% e classifique as tabelas por tamanho em ordem decrescente:

        
           SELECT schemaname AS schema, relname AS table_name, n_live_tup AS analyze_count, pg_size_pretty(pg_table_size(relid)) as table_size, dirty_page_rate 
FROM PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES 
WHERE schemaName NOT IN ('pg_toast', 'pg_catalog', 'information_schema', 'cstore', 'pmk') 
AND dirty_page_rate > 30 
ORDER BY table_size DESC, dirty_page_rate DESC;

Veja a seguir um exemplo do possível resultado de execução da instrução SQL (a taxa de página suja de uma tabela é alta):

         
             schema | table_name | analyze_count | table_size | dirty_page_rate 
--------+------------+---------------+------------+-----------------
 public | test_table |          4333 | 656 KB     |           71.11
(1 row)

Se algum resultado for exibido na saída do comando, limpe as tabelas com uma alta taxa de página suja no modo serial.
1

VACUUM FULL ANALYZE schema.table_name
A operação VACUUM FULL ocupa espaço de desfragmentação extra, que é o tamanho da tabela x (1 – taxa de página suja). Como resultado, o uso do disco aumenta temporariamente e depois diminui. Certifique-se de que o espaço restante do cluster é suficiente e não acionará somente leitura quando a operação VACUUM FULL for executada. É aconselhável começar a partir de pequenas tabelas. Além disso, a operação VACUUM FULL mantém um bloqueio exclusivo, durante o qual o acesso à tabela operada é bloqueado. Você precisa organizar adequadamente o tempo de execução para evitar afetar os serviços.
Se nenhuma saída do comando é indicada, nenhuma tabela com uma taxa de página suja alta existe. Você pode expandir a capacidade de nó ou disco do cluster com base nos seguintes tipos de armazém de dados para evitar a interrupção do serviço causada por somente leitura acionado pelo aumento adicional do uso do disco.
1. Armazenamento de dados padrão + disco em nuvem SSD, armazenamento de dados de fluxo e armazenamento de dados híbrido: consulte Expansão da capacidade do disco.
2. Armazenamento de dados padrão + disco local SSD e anterior armazenamento de dados padrão (a expansão de disco não é suportada): consulte Expansão de um cluster.

Verifique se a diferença entre os usos de disco de dados mais altos e mais baixos no cluster excede 10%.

Se o uso do disco de dados for muito diferente, conecte-se ao banco de dados e execute a seguinte instrução SQL para verificar se há tabelas de distorção no cluster:

        
           SELECT schemaname, tablename, pg_size_pretty(totalsize), skewratio FROM pgxc_get_table_skewness WHERE skewratio > 0.05 ORDER BY totalsize desc;

A seguir, um exemplo do possível resultado da execução da instrução SQL:

         
             schemaname |      tablename      | pg_size_pretty | skewratio 
------------+---------------------+----------------+-----------
 scheduler  | workload_collection | 428 MB         |      .500
 public     | test_table          | 672 KB         |      .429
 public     | tbl_col             | 104 KB         |      .154
 scheduler  | scheduler_storage   | 32 KB          |      .250
(4 rows)

Se a saída da instrução SQL for exibida, selecione outra coluna de distribuição para a tabela com distorção severa com base no tamanho da tabela e na taxa de distorção. Para 8.1.0 e versões posteriores, use a sintaxe ALTER TABLE para ajustar a coluna de distribuição. Para outras versões, consulte Como ajustar colunas de distribuição?

Liberação de alarme

Depois que o uso do disco diminui, o alarme é apagado automaticamente.

Tópico principal: Tratamento de alarmes

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