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Central de ajuda/ GaussDB(DWS)/ Guia de gerenciamento/ Processo para usar o GaussDB(DWS)

Processo para usar o GaussDB(DWS)

Atualizado em 2024-08-19 GMT+08:00

GaussDB(DWS) é um banco de dados de processamento de dados on-line que é executado na infraestrutura da Huawei Cloud para fornecer serviço de banco de dados analítico escalável, totalmente gerenciado e pronto para uso, liberando-o do gerenciamento e monitoramento complexos de banco de dados. É um serviço de nuvem nativo baseado no armazém de dados convergente do GaussDB da Huawei, e é totalmente compatível com o padrão ANSI SQL 99 e SQL 2003, bem como com os ecossistemas PostgreSQL e Oracle. GaussDB(DWS) fornece soluções competitivas para análise de Big Data em nível de PB em vários setores.

O GaussDB(DWS) fornece um console de gerenciamento fácil de usar, permitindo que você crie rapidamente clusters e gerencie facilmente armazéns de dados.

Descrição do processo

Figura 1 Processo para utilização do GaussDB(DWS)
Tabela 1 Descrição do processo

Processe

Tarefa

Descrição

Instrução de operação

Fazer preparações.

-

Antes de usar o GaussDB(DWS), selecione uma porta aberta no firewall como a porta do banco de dados do cluster do armazém de dados.

Preparativos

Criar um cluster.

-

Criar um cluster antes de usar o GaussDB(DWS) para executar tarefas de análise de dados. Um cluster do GaussDB(DWS) contém nós na mesma sub-rede. Esses nós fornecem serviços em conjunto. Durante a criação do cluster, o sistema cria um banco de dados padrão.

Conectar-se ao cluster.

-

Depois que o cluster de armazém de dados for criado com êxito, use a ferramenta cliente SQL ou um driver de terceiros, como JDBC ou ODBC, para se conectar ao banco de dados no cluster. Você pode fazer download da ferramenta cliente SQL e do driver JDBC/ODBC na página Client Connections do console de gerenciamento do GaussDB(DWS).

Métodos de conexão a um cluster

Acessar o banco de dados.

-

Depois de se conectar ao cluster, você pode criar e gerenciar bancos de dados, gerenciar usuários e permissões, importar e exportar dados e consultar e analisar dados.

Guia de desenvolvedor do Data Warehouse Service (DWS)

Gerenciar e monitore o cluster.

Gerenciar o cluster.

Exibir o status do cluster, modificar configurações de cluster, adicionar tags de cluster e dimensionar, reiniciar e deletar o cluster.

Gerenciamento de clusters

Gerenciar o snapshot.

Criar snapshots para fazer backup e restaurar o cluster.

Snapshots

Realizar O&M e monitoramento.

Visualizar o status de execução e o desempenho do cluster por meio de monitoramento, auditoria de logs, notificação de eventos e gerenciamento de carga de recursos.

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