Modo de análisis predictivo incorporado

Entrada

Este es un modo de entrada y salida integrado para el análisis predictivo. Los modelos que usan este modo se identifican como modelos de análisis predictivo. La ruta de solicitud de predicción es /, el protocolo de solicitud es HTTP, el método de solicitud es POST y Content-Type es application/json. El cuerpo de la solicitud está en formato de JSON. Para obtener detalles sobre los campos de JSON, véase Tabla 1. Antes de seleccionar este modo, asegúrese de que el modelo puede procesar los datos de entrada en formato JSON Schema. Para obtener detalles sobre el formato de JSON Schema, véase la guía oficial.

ReqData es del tipo Object e indica los datos de inferencia. La estructura de datos está determinada por el escenario de aplicación. Para los modelos que utilizan este modo, la lógica de preprocesamiento en el código de inferencia del modelo personalizado debe ser capaz de procesar correctamente los datos ingresados en el formato definido por el modo.

El JSON Schema de una solicitud de predicción es el siguiente:

{
	"type": "object",
	"properties": {
		"data": {
			"type": "object",
			"properties": {
				"req_data": {
					"items": [{
						"type": "object",
						"properties": {}
					}],
					"type": "array"
				}
			}
		}
	}
}

Salida

El resultado de la inferencia se devuelve en formato de JSON. Para obtener detalles sobre los campos de JSON, véase Tabla 3.

Similar a ReqData, RespData también es del tipo Object e indica el resultado de la predicción. Su estructura está determinada por el escenario de aplicación. Para los modelos que utilizan este modo, la lógica de postprocesamiento en el código de inferencia del modelo personalizado debe ser capaz de generar correctamente los datos en el formato definido por el modo.

El JSON Schema de un resultado de predicción es el siguiente:

{
	"type": "object",
	"properties": {
		"data": {
			"type": "object",
			"properties": {
				"resp_data": {
					"type": "array",
					"items": [{
						"type": "object",
						"properties": {}
					}]
				}
			}
		}
	}
}

Ejemplo de solicitud

En este modo, ingrese los datos que se desea predecir en formato de JSON. El resultado de la predicción se devuelve en formato de JSON. A continuación citamos varios ejemplos:

• Realización de la predicción en la consola

  En la pestaña Prediction de la página de detalles del servicio, ingrese el código de inferencia y haga clic en Predict para obtener el resultado de la predicción.

• Uso de Postman para invocar a una API de RESTful para la predicción

  Después de desplegar un modelo como servicio, puede obtener la URL de la API en la página de pestaña Usage Guides de la página de detalles del servicio.

  • En la pestaña Headers, configure Content-Type en application/json y X-Auth-Token en el token real obtenido.
    Figura 1 Configuración del encabezado de solicitud para la predicción
    
  • En la pestaña Body, edite los datos que desea predecir y haga clic en send para enviar la solicitud de predicción.