Importación de un metamodelo desde OBS a través de configuraciones manuales
En escenarios donde se utilizan frameworks de uso frecuente para el desarrollo y la entrenamiento de modelos, puede importar el modelo a ModelArts y usarlo para crear una aplicación de IA para la gestión unificada.
Prerrequisitos
- El modelo ha sido desarrollado y entrenado, y el tipo y la versión del motor de IA que utiliza es compatible con ModelArts. Para más detalles, consulte Motores de IA compatibles para la inferencia de ModelArts.
- El modelo importado para crear una aplicación de IA, código de inferencia y archivo de configuración debe cumplir con los requisitos de ModelArts. Para obtener más información, consulte Introducción a las especificaciones del paquete modelo, Especificaciones para compilar el archivo de configuración del modelo y Especificaciones para la codificación de inferencia de modelo.
- El paquete de modelo entrenado, el código de inferencia y el archivo de configuración se han subido a OBS.
- El directorio OBS que utiliza y ModelArts están en la misma región.
Creación de una aplicación de IA
- Inicie sesión en la consola de gestión ModelArts y elija AI Application Management > AI Applications en el panel de navegación izquierdo. Se muestra la página AI Applications.
- Haga clic en Create en la esquina superior izquierda.
- En la página mostrada, establezca los parámetros.
- Establezca información básica sobre la aplicación de IA. Para obtener más información sobre los parámetros, consulte Tabla 1.
Tabla 1 Parámetros de la información básica de la aplicación de IA Parámetro
Descripción
Name
Nombre de la aplicación. El valor puede contener de 1 a 64 caracteres visibles. Solo se permiten letras, dígitos, guiones medios (-) y guiones bajos (_).
Version
Versión de la aplicación de IA a crear. Para la primera importación, el valor predeterminado es 0.0.1.
Label
Etiqueta de aplicación de IA. Se admite un máximo de cinco etiquetas.
Description
Breve descripción de una aplicación de IA
- Seleccione el origen del metamodelo y establezca los parámetros relacionados. Establezca Meta Model Source en OBS. Para obtener más información sobre los parámetros, consulte Tabla 2.
Para el metamodelo importado de OBS, debe compilar el código de inferencia y el archivo de configuración haciendo referencia a Introducción a las especificaciones del paquete modelo y colocando el código de inferencia y los archivos de configuración en la carpeta model que almacena el metamodelo. Si el directorio seleccionado no cumple con las especificaciones del paquete modelo, no se puede crear la aplicación de IA.
Figura 1 Configuración del origen del metamodelo en OBSTabla 2 Parámetros de la fuente del metamodelo Parámetro
Descripción
Meta Model
Ruta OBS para almacenar el metamodelo.
La ruta de acceso OBS no puede contener espacios. De lo contrario, no se puede crear la aplicación de IA.
AI Engine
El motor de IA se asocia automáticamente con la ruta de almacenamiento del metamodelo que seleccione.
Dynamic loading
Si esta función está habilitada, los archivos de modelo se descargan de OBS y, a continuación, se asocian con contenedores solo cuando se implementa el modelo. Esto acelera la implementación y las actualizaciones del modelo.
Runtime Dependency
Enumere las dependencias del modelo seleccionado en el entorno. Por ejemplo, si se utiliza tensorflow y el método de instalación es pip, la versión debe ser 1.8.0 o posterior.
AI Application Description
Proporcione las descripciones de aplicaciones de IA para ayudar a otros desarrolladores de aplicaciones de IA a comprender y usar mejor sus aplicaciones. Haga clic en Add AI Application Description y establezca Document name y URL. Puede agregar hasta tres descripciones de aplicaciones de IA.
Configuration File
De forma predeterminada, el sistema asocia el archivo de configuración almacenado en OBS. Después de habilitar esta función, puede ver y editar el archivo de configuración del modelo.
NOTA:Esta función debe ser puesta fuera de línea. Después de eso, puede modificar la configuración del modelo estableciendo AI Engine, Runtime Dependency y Apis.
Deployment Type
Seleccione los tipos de servicio que puede implementar la aplicación. Al implementar un servicio, solo están disponibles los tipos de servicio seleccionados aquí. Por ejemplo, si solo selecciona Real-time services aquí, solo podrá implementar la aplicación de IA como servicio en tiempo real después de crearla.
Apis
Cuando habilita esta función, puede editar las API RESTful para definir los formatos de entrada y salida de aplicaciones de IA.
- Compruebe la información y haga clic en Next. Se crea la aplicación de IA.
En la lista de aplicaciones de IA, puede ver la aplicación de IA creada y su versión. Cuando el estado cambia a Normal, la aplicación de IA se crea correctamente. En esta página, puede realizar operaciones como la creación de nuevas versiones, la implementación rápida de aplicaciones de IA y la publicación de aplicaciones de IA.
- Establezca información básica sobre la aplicación de IA. Para obtener más información sobre los parámetros, consulte Tabla 1.
Acciones de seguimiento
Implementación de aplicaciones de IA como servicios: En la lista de aplicaciones de IA, haga clic en la flecha hacia abajo a la izquierda del nombre de una aplicación de IA para comprobar todas las versiones de la aplicación de IA. Busque la fila que contiene la versión de destino, haga clic en Deploy en la columna Operation y seleccione un tipo de implementación en el cuadro de lista desplegable. La aplicación de IA se puede implementar en un tipo de implementación seleccionado durante la creación de la aplicación de IA.