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Entrenamiento de imagen de base (TensorFlow)
Actualización más reciente 2024-09-14 GMT+08:00
Entrenamiento de imagen de base (TensorFlow)
Esta sección describe las imágenes de TensorFlow preestablecidas.
Versión del motor: tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64
- Dirección de la imagen: swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d
- Fecha y hora de creación de la imagen: 20210912152543(aaaa-mm-dd-hh-mm-ss)
- Versión del sistema de la imagen: Ubuntu 18.04.4 LTS
- cuda: 10.1.243
- cudnn: 7.6.5.32
- Ruta y versión del intérprete de Python: /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python, python 3.7.10
- Ruta de instalación de paquetes de terceros: /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages
- Las versiones de algunos paquetes de terceros:
Cython 0.29.21 dask 2021.9.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 tensorflow 2.1.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.40.0 gunicorn 20.1.0 idna 3.2 tensorflow-estimator 2.1.0 imageio 2.9.0 imgaug 0.4.0 lxml 4.6.3 matplotlib 3.4.3 termcolor 1.1.0 scikit-image 0.18.3 numba 0.47.0 numpy 1.17.0 opencv-python 4.1.2.30 tifffile 2021.8.30 pandas 1.1.5 Pillow 6.2.0 pip 21.0.1 protobuf 3.17.3 scikit-learn 0.22.1 psutil 5.8.0 PyYAML 5.1 requests 2.26.0 ...
- Versiones anteriores: ninguna
Tema principal: Imagen de base de entrenamiento
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