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Entrenamiento de imagen de base (PyTorch)
Actualización más reciente 2024-09-14 GMT+08:00
Entrenamiento de imagen de base (PyTorch)
Esta sección describe las imágenes de PyTorch preestablecidas.
Versión del motor: pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64
- Dirección de la imagen: swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20220309171256-40adcc1
- Tiempo de creación de la imagen: 20220309171256 (aaaa-mm-dd-hh-mm-ss)
- Versión del sistema de la imagen: Ubuntu 18.04.4 LTS
- cuda: 10.2.89
- cudnn: 7.6.5.32
- Ruta y versión del intérprete de Python: /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10
- Ruta de instalación de paquetes de terceros: /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages
- Las versiones de algunos paquetes de terceros:
Cython 0.27.3 dask 2022.2.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 torch 1.8.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0 idna 3.3 torchtext 0.5.0 imageio 2.16.0 imgaug 0.4.0 lxml 4.8.0 matplotlib 3.5.1 torchvision 0.9.0 mmcv 1.2.7 numba 0.47.0 numpy 1.21.5 opencv-python 4.1.2.30 toml 0.10.2 pandas 1.1.5 Pillow 9.0.1 pip 21.2.2 protobuf 3.19.4 scikit-learn 0.22.1 psutil 5.8.0 PyYAML 6.0 requests 2.27.1 scikit-image 0.19.2 ...
- Versiones anteriores: ninguna
Tema principal: Imagen de base de entrenamiento
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