¿Cómo configuro un origen de Conda en un entorno de desarrollo de notebook?
Puede instalar las dependencias de desarrollo en Notebook según lo necesite. Las herramientas de gestión de paquetes pip y Conda se pueden usar para instalar las dependencias regulares. El origen pip se ha configurado y se puede utilizar para la instalación, mientras que el origen de Conda requiere más configuración.
Esta sección describe cómo configurar el origen de Conda en una instancia de notebook.
Configuración del origen de Conda
El software Conda ha sido preestablecido en imágenes.For details, see https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/.
Comandos comunes de Conda
Para más detalles sobre todos los comandos de Conda, consulte los documentos oficiales de Conda. En la siguiente tabla solo se enumeran los comandos comunes.
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Descripción |
Comando |
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Obtener la ayuda en línea. |
conda --help conda update --help # Obtain help for a command, for example, update. |
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Consultar la versión de Conda. |
conda -V |
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Actualizar Conda. |
conda update conda # Update Conda. conda update anaconda # Update Anaconda. |
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Gestionar los entornos. |
conda env list # Show all virtual environments. conda info -e # Show all virtual environments. conda create -n myenv python=3.7 # Create an environment named myenv with Python version 3.7. conda activate myenv # Activate the myenv environment. conda deactivate # Disable the current environment. conda remove -n myenv --all # Delete the myenv environment. conda create -n newname --clone oldname # Clone the old environment to the new environment. |
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Gestionar los paquetes. |
conda list # Check the packages that have been installed in the current environment. conda list -n myenv # Specify the packages installed in the myenv environment. conda search numpy # Obtain all information of the numpy package. conda search numpy=1.12.0 --info # View the information of NumPy 1.12.0. conda install numpy pandas # Concurrently install the NumPy and Pandas packages. conda install numpy=1.12.0 # Install NumPy of a specified version. # The install, update, and remove commands use -n to specify an environment, and the install and update commands use -c to specify a source address. conda install -n myenv numpy # Install the numpy package in the myenv environment. conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda numpy # Install NumPy using https://conda.anaconda.org/anaconda. conda update numpy pandas # Concurrently update the NumPy and Pandas packages. conda remove numpy pandas # Concurrently uninstall the NumPy and Pandas packages. conda update –-all # Update all packages in the current environment. |
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Eliminar Conda. |
conda clean -p # Delete useless packages. conda clean -t # Delete compressed packages. conda clean -y --all # Delete all installation packages and clear caches. |
Guardar como una imagen
Después de instalar las librerías externas, guarde el entorno utilizando la función de guardado de imágenes proporcionada por notebook de ModelArts de la nueva versión. Puede guardar una instancia de notebook en ejecución como una imagen personalizada con un clic singular para su uso en el futuro. Después de instalar los paquetes de dependencias en una instancia de notebook, es una buena práctica guardar la instancia como una imagen para evitar que se pierdan los paquetes de dependencias. Para más detalles, véase Guardar una imagen de entorno de notebook.
