更新时间:2026-09-16 GMT+08:00
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自定义策略

当内置策略(总结、语义记忆、用户偏好、情景记忆、程序性记忆)不满足需求时,可以创建自定义策略来定义自己的记忆提取逻辑。

什么是自定义策略

内置策略的记忆提取逻辑由平台预定义,用户无法修改提取规则和输出格式。自定义策略则将提取逻辑完全交给用户定义——用户编写提示模板(Prompt),告诉模型从对话中提取什么内容、以什么格式输出。平台负责按触发条件调用模型执行提取,并将结果存入长期记忆。

自定义策略可以与内置策略同时启用,互不影响。例如:同时启用语义记忆策略(内置)和一个提取订单信息的自定义策略,Agent既能记住事实知识,又能记住业务数据。

新增自定义策略

  1. 登录AgentArts智能体平台。
  2. 在左侧导航栏选择“托管与运行 > 记忆库 ”,进入记忆库界面。
  3. 单击记忆库名称,查看记忆库详情。
  4. 在“基本信息”页签,在“长期记忆提取策略”区域,单击“新增自定义策略”,通过基础模型和提示模板自定义记忆处理。
  5. 配置策略信息后单击“确定”。

    • 策略名称:自定义策略名称,策略名称不可重复。命名规则:包含a-z、A-Z、0-9 和 (中划线)等有效字符,最多可包含 48 个字符。
    • 策略类型:选择策略类型,然后配置抽取(Extraction)、整合(Consolidation)和反思(Reflection)的提示词模板。提示词模板是自定义策略的核心,决定了模型从对话中提取什么内容、以什么格式输出结果。提示模板的质量直接决定记忆提取的效果。
      请根据页面展示的实际内容配置。
      • 抽取 Extraction:从大量数据中提取关键信息和重要特征,可以使用默认用户提示或创建自定义提示。
      • 整合 Consolidation:将提取出的信息进行汇总、合并和优化,确保信息的完整性和一致性,可以使用默认用户提示或创建自定义提示。
      • 反思 Reflection:系统对过去的经验、行为或数据进行分析和总结,以提取有价值的信息和洞察的过程。

提示词模板编写原则

原则

说明

明确提取目标

清晰描述要从对话中提取什么类型的信息,避免模糊表述。

定义输出格式

给出明确的JSON结构示例,要求模型严格按格式输出。

提供正例

给出1-2个输入对话和期望输出的示例,帮助模型理解期望。

说明忽略内容

明确指出哪些内容不需要提取,减少噪声记忆。

控制输出长度

单条记忆不宜过长,建议在提示模板中限定输出字段的数量或长度。

以下是一个提取订单信息的自定义策略提示模板示例:

你是一个记忆提取助手。请从以下对话中提取订单相关信息。

提取规则:
1. 只提取明确的订单信息,包括:订单号、商品名称、数量、金额、下单时间。
2. 如果对话中没有订单信息,返回空结果。
3. 忽略与订单无关的闲聊内容。
4. 多个订单分别输出,不要合并。

输出格式(严格按以下 JSON 结构输出,不要添加任何其他文本):
{
  "orders": [
    {
      "order_id": "订单号",
      "product": "商品名称",
      "quantity": "数量",
      "amount": "金额",
      "order_time": "下单时间"
    }
  ]
}

示例:
输入对话:用户说"我刚下了一个订单,订单号 A12345,买了 2 台笔记本电脑,一共 12000 元,今天下午下的单。"
期望输出:
{
  "orders": [
    {
      "order_id": "A12345",
      "product": "笔记本电脑",
      "quantity": "2",
      "amount": "12000",
      "order_time": "今天下午"
    }
  ]
}

适用场景

行业特定知识提取

内置策略面向通用对话设计,无法识别行业术语和专业概念。自定义策略可以通过提示模板让模型按行业标准提取信息。

行业

提取内容

示例

医疗

症状描述、诊断结论、用药记录

从问诊对话中提取“患者主诉:头痛 3 天;既往用药:布洛芬”

法律

案件类型、法律条款引用、当事人诉求

从法律咨询中提取“案件类型:合同纠纷;引用法条:合同法第 94 条”

金融

交易类型、金额、风险等级

从理财对话中提取“产品类型:基金;申购金额:5 万元”

结构化信息提取

当需要从对话中提取结构化业务数据(而非自然语言摘要)时,自定义策略可以定义精确的字段结构。

场景

提取字段

用途

订单管理

订单号、商品、数量、金额、状态

Agent 记住用户的订单历史,后续查询时直接引用

工单系统

工单号、问题类型、处理状态、责任人

Agent 跟踪用户的问题处理进展

CRM

客户姓名、公司、联系方式、需求标签

Agent 积累客户画像,提供个性化服务

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