更新时间:2026-09-14 GMT+08:00
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在智能体中集成浏览器

创建沙箱工具后,您需要将沙箱工具集成到智能体代码中,以便智能体可以调用隔离环境来完成代码运行等复杂任务。

前提条件

  • 已创建沙箱工具,具体请参见创建浏览器。
  • 已安装Python,且版本不低于3.10。
  • 已安装agentarts-sdk包。
  • 配置访问端点:通过AGENTARTS_BROWSER_DATA_ENDPOINT设置环境变量 ,访问端点获取请参考终端节点,获取到终端节点后,在配置使用时,请配置为http://{域名}。

在智能体中集成浏览器

  1. 登录AgentArts智能体平台。
  2. 在左侧导航栏选择“托管与运行 > 浏览器”,进入浏览器界面。
  1. 通过SDK调用浏览器工具。

    在工具列表单击操作列的“调用代码”,通过SDK调用工具实现浏览器自动化的能力。SDK提供browser_session函数,可快速启动浏览器的会话,并支持自动停止会话。

    "调用代码"仅为代码示例,请根据实际情况替换代码示例中的"type"、"action"。

    API_KEY认证代码示例如下,获取API_KEY请参考如何获取浏览器的API_KEY。

    from agentarts.sdk.tools import browser_session
    api_key = "your_actual_api_key"  # your api key
    with browser_session("cn-southwest-2", "your_browser_name", "your_session_name", api_key=api_key) as browser_client:
        response = browser_client.invoke(
            type="navigate",
            api_key=api_key,
            action={
                "url": "https://example.com"
            }
        )

    IAM认证代码示例如下,获取AK/SK请参考如何获取华为云AK/SK。

    from agentarts.sdk.tools import browser_session
    # Please configure the HUAWEICLOUD_SDK_AK/HUAWEICLOUD_SDK_SK in your environment variables in advance.
    with browser_session("cn-southwest-2", "your_browser_name", "your_session_name", auth_type="IAM") as browser_client:
        response = browser_client.invoke(
            type="navigate",
            action={
                "url": "https://example.com"
            }
        )

    了解沙箱工具支持的操作,请参考浏览器支持的快捷操作。

  1. 将浏览器能力封装成工具。

    将浏览器自动化能力封装成工具,此处使用langgraph的tool装饰器作为演示。

    import json
    from agentarts.sdk.tools import browser_session
    from langchain_core.tools import tool
    @tool
    def navigate_tool(url: str) -> str | None:
        """Navigate to a URL in the browser"""
        api_key = "your_actual_api_key"  # your api key
        with browser_session("your_region", "your_browser_name", "your_session_name", api_key=api_key) as browser_client:
            response = browser_client.invoke(
                type="navigate",
                api_key=api_key,
                action={
                    "url": url
                }
            )
        return json.dumps(response)

  2. 将工具集成到智能体中。

    将封装好的工具集成到智能体中,此处以langgraph框架开发智能体为例。

    from langchain_openai import ChatOpenAI
    import os
    llm = ChatOpenAI(
        model="deepseek-v4-flash",
        api_key=os.environ.get("MODEL_API_KEY", ""),
        base_url=os.environ.get("BASE_URL", ""),
        max_tokens=1000,
        temperature=0.7,
    )
    # 创建工具列表
    tools = [navigate_tool]
    # 工具绑定Agent
    llm = llm.bind_tools(tools)

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