更新时间:2026-05-07 GMT+08:00
在智能体中集成记忆库
在智能体中集成记忆库,实现智能体与记忆库的快速对接。
前提条件
- 已创建记忆库,并获取记忆库的API Key。
- 已安装Python,且版本不低于3.10。
- 执行以下命令安装SDK(建议在Python虚拟环境中安装,以避免与系统包产生冲突)。
# 创建并激活虚拟环境 (linux) python3 -m venv venv source venv/bin/activate # 安装sdk pip install agentarts-sdk
如果系统缺少python3-venv包,导致无法创建虚拟环境,请按照命令回显提示安装python3-venv包。

在智能体中集成记忆库
- 在左侧导航栏选择“开发中心 > 组件库 ”,单击“记忆库”页签,进入记忆库界面。
- 获取记忆库ID (对应space_id)。 图1 获取记忆库ID
- 创建记忆库后,复制或下载API Key并妥善保存,用于后续访问记忆库。
- 配置环境变量。
# 通过 console 创建记忆库后,可以进行记忆操作。 # 首先需要配置 API Key,配置方式: # 方式一:环境变量配置,若不传入,SDK会尝试从环境变量中获取apikey export HUAWEICLOUD_SDK_MEMORY_API_KEY="your-memory-api-key" # 方式二:代码中直接传入 from agentarts.sdk.memory import MemoryClient client = MemoryClient(api_key="your-memory-api-key") 其次可以配置访问端点(私网访问模式下需要配置),例如: export AGENTARTS_MEMORY_DATA_ENDPOINT = "https://memory-{space_id}.cn-southwest-2.huaweicloud-agentarts.com" 也可通过配置region信息, SDK会自行拼接如下域名"https://memory.{region_name}.huaweicloud-agentarts.com" client = MemoryClient(region_name="cn-southwest-2")
- 使用客户端集成记忆库。
- 在项目目录中创建test.py文件。
- 复制如下代码示例至test.py文件,并替换成实际使用的space_id和api_key的值。
import time from agentarts.sdk.memory import MemoryClient from agentarts.sdk.memory.inner.config import TextMessage def client_mode_example(): """Client 模式完整示例(假设已通过Console创建记忆库,并获取spaceId和api-key) 本示例仅作使用参考""" space_id = "your_space_id" # 使用页面上复制的记忆库ID api_key = "your_api_key" # 使用保存的apikey值 with MemoryClient(api_key=api_key) as client: # 1. 创建会话 print("\ncreate session...") session_data = client.create_memory_session( space_id=space_id, actor_id="user-001", assistant_id="assistant-001" ) session_id = session_data.id print(f"Session ID: {session_id}") # 2. 添加消息 print("\nadd chat message...") messages = [ TextMessage( role="user", content="你好,我想了解机器学习的基础知识", actor_id="user-001" ), TextMessage( role="assistant", content="机器学习是人工智能的一个分支,主要研究如何让计算机从数据中学习规律。", actor_id="assistant-001" ) ] client.add_messages( space_id=space_id, session_id=session_id, messages=messages ) print("add message succeed") # 3. 等待记忆生成 print("\nwait for memory...") time.sleep(30) # 4. 查询记忆 print("\nsearch memory list...") memories = client.list_memories(space_id=space_id, limit=10) print(f"find {len(memories.items)} memories") # 5. 搜索记忆 print("\nsearch memories...") from agentarts.sdk.memory.inner.config import MemorySearchFilter search_results = client.search_memories( space_id=space_id, filters=MemorySearchFilter(query="机器学习", top_k=3) ) print(f"find {len(search_results.results)} memories") return space_id, session_id if __name__ == "__main__": client_mode_example()
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