更新时间:2026-05-07 GMT+08:00
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在智能体中集成记忆库

在智能体中集成记忆库,实现智能体与记忆库的快速对接。

前提条件

  • 创建记忆库,并获取记忆库的API Key。
  • 已安装Python,且版本不低于3.10。
  • 执行以下命令安装SDK(建议在Python虚拟环境中安装,以避免与系统包产生冲突)。
    # 创建并激活虚拟环境 (linux) 
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
    # 安装sdk
    pip install agentarts-sdk

    如果系统缺少python3-venv包,导致无法创建虚拟环境,请按照命令回显提示安装python3-venv包。

在智能体中集成记忆库

  1. 登录AgentArts智能体开发平台
  1. 在左侧导航栏选择“开发中心 > 组件库 ”,单击“记忆库”页签,进入记忆库界面。
  1. 获取记忆库ID (对应space_id)

    图1 获取记忆库ID

  2. 创建记忆库后,复制或下载API Key并妥善保存,用于后续访问记忆库
  3. 配置环境变量。

    # 通过 console 创建记忆库后,可以进行记忆操作。
    # 首先需要配置 API Key,配置方式:
    # 方式一:环境变量配置,若不传入,SDK会尝试从环境变量中获取apikey
    export HUAWEICLOUD_SDK_MEMORY_API_KEY="your-memory-api-key"
    
    # 方式二:代码中直接传入
    from agentarts.sdk.memory import MemoryClient
    client = MemoryClient(api_key="your-memory-api-key")
    
    其次可以配置访问端点(私网访问模式下需要配置),例如:
    export AGENTARTS_MEMORY_DATA_ENDPOINT = "https://memory-{space_id}.cn-southwest-2.huaweicloud-agentarts.com"
    
    也可通过配置region信息, SDK会自行拼接如下域名"https://memory.{region_name}.huaweicloud-agentarts.com"
    client = MemoryClient(region_name="cn-southwest-2")

  1. 使用客户端集成记忆库。

    1. 项目目录中创建test.py文件。
    2. 复制如下代码示例至test.py文件,并替换成实际使用的space_id和api_key的值。
      import time
      from agentarts.sdk.memory import MemoryClient
      from agentarts.sdk.memory.inner.config import TextMessage
      def client_mode_example():
          """Client 模式完整示例(假设已通过Console创建记忆库,并获取spaceId和api-key) 本示例仅作使用参考"""
          space_id = "your_space_id" # 使用页面上复制的记忆库ID
          api_key = "your_api_key" # 使用保存的apikey值
          with MemoryClient(api_key=api_key) as client:
              # 1. 创建会话
              print("\ncreate session...")
              session_data = client.create_memory_session(
                  space_id=space_id,
                  actor_id="user-001",
                  assistant_id="assistant-001"
              )
              session_id = session_data.id
              print(f"Session ID: {session_id}")
              # 2. 添加消息
              print("\nadd chat message...")
              messages = [
                  TextMessage(
                      role="user",
                      content="你好,我想了解机器学习的基础知识",
                      actor_id="user-001"
                  ),
                  TextMessage(
                      role="assistant",
                      content="机器学习是人工智能的一个分支,主要研究如何让计算机从数据中学习规律。",
                      actor_id="assistant-001"
                  )
              ]
              client.add_messages(
                  space_id=space_id,
                  session_id=session_id,
                  messages=messages
              )
              print("add message succeed")
              # 3. 等待记忆生成
              print("\nwait for memory...")
              time.sleep(30)
              # 4. 查询记忆
              print("\nsearch  memory list...")
              memories = client.list_memories(space_id=space_id, limit=10)
              print(f"find {len(memories.items)} memories")
              # 5. 搜索记忆
              print("\nsearch memories...")
              from agentarts.sdk.memory.inner.config import MemorySearchFilter
              search_results = client.search_memories(
                  space_id=space_id,
                  filters=MemorySearchFilter(query="机器学习", top_k=3)
              )
              print(f"find {len(search_results.results)} memories")
              return space_id, session_id
      if __name__ == "__main__":
          client_mode_example()
    1. 执行如下Python命令:

      python3 test.py

    2. 根据打印日志检查执行结果。

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