资源管理

解释说明

用户可以通过资源管理功能，上传自定义代码或文本文件作为资源，在节点运行时调用。可调用资源的节点包含DLI Spark、MRS Spark、MRS MapReduce和DLI Flink Job。

创建资源后，配置资源关联的文件。在作业中可以直接引用资源。当资源文件变更，只需要修改资源引用的位置即可，不需要修改作业配置。

约束限制

该功能依赖于OBS服务或MRS HDFS服务。

操作步骤

1. 在资源目录中，单击，弹出“新建目录”页面，配置资源目录参数。
2. 单击“确定”，新建目录。
3. 单击“新建资源”，弹出“新建资源”页面，配置如表1所示的参数。单击“确定”，新建资源。

   表1 资源管理参数

   参数	是否必选	说明
   名称	是	资源的名称，只能包含英文字母、数字、中文字符、“_”、“-”，且长度为1~32个字符。
   类型	是	选择资源的文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户Python文件。 file：用户文件。 archive：用户AI模型文件。支持的文件后缀名为：zip、tgz、tar.gz、tar、jar。
   资源位置	是	选择资源所在的位置，当前支持OBS和HDFS两种资源存储位置。HDFS当前只支持MRS Spark、MRS Flink Job、MRS MapReduce节点。
   文件路径	是	当“资源位置”选择OBS时，文件路径选择OBS文件路径。 当“资源位置”选择HDFS时，文件路径选择MRS集群名称。
   依赖包	否	当前只支持DLI Spark节点。 选择已上传到OBS中的依赖Jar包。“类型”为“jar”或“pyFile”时，配置该参数。
   选择目录	是	选择资源所属的目录，默认为根目录。
   描述	否	资源的描述信息。