更新时间:2023-05-05 GMT+08:00
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VS Code手动连接Notebook

本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置,即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中,调试和运行代码。

本章节介绍基于VS Code环境访问Notebook的方式。

前提条件

  • 已下载并安装VS Code。详细操作请参考安装VS Code软件
  • 用户本地PC或服务器的操作系统中建议先安装Python环境,详见VSCode官方指导
  • 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。
  • 在Notebook实例详情页面获取开发环境访问地址(例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com)和端口号。
    图1 Notebook实例详情页面
  • 准备好密钥对。

    密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后使用相同的密钥时不会再有下载界面(用户一定要保存好),或者每次都使用新的密钥对。

Step1 添加Remote-SSH插件

在本地的VS Code开发环境中,单击左侧列表的Extensions图标选项,在搜索框中输入SSH,单击Remote-SSH插件的install按钮,完成插件安装。

图2 添加Remote-SSH插件

Step2 配置SSH

  1. 在本地的VS Code开发环境中,单击左侧Remote Explorer按钮,在上方的下拉列表中选择“SSH Target”,再单击页面上的设置按钮,此时会出现SSH配置文件路径。
    图3 配置SSH Targets页面
  2. 单击列表中出现的SSH路径按钮,打开config文件,进行配置。
    图4 配置SSH Config文件
    HOST remote-dev
         hostname <instance connection host>
         port <instance connection port>
         user ma-user
         IdentityFile ~/.ssh/test.pem
         UserKnownHostsFile=/dev/null
         StrictHostKeyChecking no
    • Host: 自定义设置的云上开发环境名称。
    • HostName: 云上开发环境的访问地址,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的访问地址。例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com
    • Port: 云上开发环境的端口,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。
    • User:登录用户只支持ma-user进行登录。
    • IdentityFile: 存放在本地的云上开发环境私钥文件,即前提条件准备好密钥对中准备的密钥对。
  3. 配置云上开发环境系统平台,单击File > Preference > Settings > Extensions > Remote-SSH,在“Remote Platform”中,单击“Add Item”选项,设置“Item”“Value”,配置完成后,单击“OK”
    图5 配置云上开发环境系统平台

    “Item”:在SSH Config中配置的Host的名称。

    “Value”:在下拉选择框中选择远端开发环境平台。

  4. 再回到SSH Targets页面,单击右侧的Connect to Host in New Window按钮,该按钮会显示远程开发环境名称,选中并打开。
    图6 打开开发环境

    在新打开的页面中,看到下图所示界面,即表示连接成功。

    图7 开发环境远程连接成功
    图8 完整配置示例

Step3 安装云端Python插件

在新打开的VS Code界面,单击左侧列表的Extensions选项,在搜索框中输入Python,在下拉列表中单击“Install”进行安装。

图9 安装云端Python插件

如果安装云端的Python插件不成功时,建议通过离线包的方式安装。具体操作请参见安装远端插件时不稳定,需尝试多次

Step4 云上环境依赖库安装

在进入容器环境后,可以使用不同的虚拟环境,例如TensorFlow、PyTorch等,但是实际开发中,通常还需要安装其他依赖包,此时可以通过Terminal连接到环境里操作。

  1. 在VS Code环境中,执行Ctrl+Shift+P。
  2. 搜Python: Select Interpreter,选择对应的Python环境。
  3. 单击页面上方的Terminal > New Terminal,此时打开的命令行界面即为远端容器环境命令行。
  4. 进入引擎后,通过执行如下命令安装依赖包。
    pip install spacy
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