本地IDE操作流程

ModelArts支持通过本地IDE环境远程连接到Notebook中，开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。

图1 使用本地IDE开发流程

1. 配置本地IDE

   在用户的PC端配置本地IDE环境。

   支持通过PyCharm、VS Code、SSH工具本地IDE连接云上Notebook。PyCharm和VS Code可以使用插件自动化配置，也可以手工配置。

2. 创建Notebook实例

   在ModelArts控制台上创建一个Notebook开发环境实例，选择要使用的AI框架，并开启SSH远程开发功能。

3. 使用本地IDE远程连接到ModelArts的开发环境中。
4. 上传数据和代码至开发环境中，进行代码调试。
   • 代码直接拷贝至本地IDE中即可，本地IDE中会自动同步至云上开发环境。
   • 不大于500MB数据量直接拷贝至本地IDE中即可。
   • 创建训练作业大于500MB数据量请先上传到OBS中，从OBS上传到云硬盘EVS。
5. 将调试好的训练脚本和用于训练的数据集上传至OBS目录。
6. 提交训练作业。提交训练作业方式如下：
   • 在本地IDE中提交训练作业

     可以通过调用ModelArts提供的SDK，创建训练作业，上云训练，调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。

     • 可以基于PyCharm ToolKit直接提交训练作业，具体参考使用PyCharm ToolKit提交训练作业。
     • 也可以通过调用ModelArts提供的SDK，创建训练作业，上云训练，调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。
   • 在ModelArts的Console控制台页面中提交训练作业，具体参考创建训练作业。