更新时间:2026-09-23 GMT+08:00
模型训练
本节以创建UR5e自定义机器人模型训练作业示例,使用数据处理生成的数据进行模型训练。如果选用CloudRobo平台的其他模型请参考模型训练。
创建训练作业
- 在左侧导航栏选择“模型开发 > 模型训练”,进入“模型训练”页面。
- 在页面右上角单击“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,进行如下配置:
- “训练配置”:“训练方式”选择“无基模型训练”;“算法”选择“预制算法”中的“LeRobot_ACT操作模型训练算法”。 图1 训练配置
- “数据设置”:“数据”选择“空间资产-数据”中在8.6 数据处理章节中处理好的数据集名称。 图2 数据设置
- “资源配置”:“资源池”选择“专属资源池”下的默认值“pool-400t-enduser”;“实例规格”选择“2 * SNT9B2 | 48 vCPUs | 384 GiB”;“实例数”选择 “1”。 图3 资源配置
- “超参配置”:“batch_size”改为 “8”。 图4 超参配置
- 其他输入参数可由用户自行设定。
- “训练配置”:“训练方式”选择“无基模型训练”;“算法”选择“预制算法”中的“LeRobot_ACT操作模型训练算法”。
父主题: 通过仿真开发环境调试自定义机器人