创建茶叶产品介绍知识库

前提条件

• 已实名认证的华为账号或IAM用户。
• 已开通AgentArts服务。

准备工作

准备需要上传的知识素材，本实践使用的知识库请参见茶叶产品介绍.doc，仅供参考。

创建知识库

1. 登录AgentArts智能体平台。
2. 在左侧导航栏中选择“开发中心 > 组件库”，选择“知识库”页签。
3. 在“知识库”页面，单击“创建知识库 > 创建平台知识库”。
4. 在“新建知识库”弹框中，填写参数配置信息，填写完成后单击“确定”。

   表1 创建知识库

   参数			示例	说明
   基本信息	名称		茶叶产品介绍	用于标识知识库。 由1~50个字符组成，包含中文、字母、数字、中划线、下划线，且必须以中文、字母、数字开头。
   	描述（可选）		茶叶产品介绍	用于对知识库内容和用途的简要说明。它提供了关于知识库的详细信息，帮助用户了解知识库的内容和使用场景。 由0~100个字符组成。
   	知识库图标		默认	系统默认知识库图标，可单击自动生成图标，也可以自定义图标。 鼠标移动至图标上，单击鼠标左键。 上传已准备好的知识库图标。 支持jpg、jpeg、png、gif格式图片，且不大于200KB。
   解析配置	向量模型		pangu_embedding	向量模型是一种将文本、图像等非结构化数据转换为数值向量的模型。例如，在文本处理阶段，用于对文本文档进行切片，转换成向量化表示；在知识检索阶段，根据用户输入的信息对切片进行召回。 向量模型用于在海量的知识库中，快速识别和用户输入信息语义相近的词或句子，进行信息的初步筛选，解决“大海捞针”的效率问题。
   	精排模型		pangu_rerank	精排模型是一种用于对检索结果进行精细排序的模型。针对用户输入的信息，对向量模型召回的切片进行从高到低的相关度排序，把相关度最高的前几个信息（例如Top 10）呈现给用户。 精排模型用于进一步提升系统搜索的相关性精度。
   	文档解析（可选）	OCR增强	去勾选	开启后，即可调用OCR服务进行智能文档识别，如表格解析或扫描文件等。
   		页眉页脚解析	去勾选	未开启，解析结果中不包含页眉页脚。 开启后，解析结果中包含页眉页脚。
   		目录页解析	勾选	未开启，解析结果中不包含目录页。 开启后，解析结果中包含目录页。
   		图片解析	勾选，选择“仅保留原图”	不开启，则在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 开启后，根据需要选择“提取图片文本”或者“仅保留原图”。
   	分段策略（可选）		自动分段	系统默认自动分段。支持如下分段策略，分段介绍及分段策略配置请参考知识库分段。 自动分段：按照系统默认预设的规则和分隔符切分。 长度分段：基于内容的长度来决定如何进行分段。 层级分段：根据内容的结构层次来进行分段。

5. 配置完成后，单击“创建并上传”。
   • 创建并上传：进入“创建知识库”的“上传文档”页面，为知识库添加文档信息，具体操作请参考上传文档。
   • 立即创建：页面返回知识库列表。

上传文档

1. 进入上传文档页面，“上传方式”选择“知识文档上传”。
2. 单击“点此上传”，在弹出的对话框中，选择要上传的文档。

   当上传的文档由“上传中”变为“上传成功”，表示文档已成功上传。

   

   • 支持上传常见的文档格式：
     • 文档/文本类：doc、docx、pdf、ofd、txt、md、wps。
     • 表格/数据类：xls、xlsx、csv、et。
     • 演示/幻灯片类：ppt、pptx、dps。
     • 图片/设计类：jpg、jpeg、png、gif、bmp、webp、tiff、tif、psd、ico、pcx。

       AgentArts支持用户根据需求，将图片类的文件直接存储，或是提取图片中的文字信息进行存储。

   • 套餐包对文件大小限制，具体请参考知识库使用限制。

3. 单击“完成”。

   进入知识库详情页面，待文件状态为“成功”，即完成文件解析。

   图1 文档解析成功
   

查看文档切片

进入知识库详情页面，查看文档切片，如图2所示。

图2 切片信息

命中测试

1. 返回知识库列表，单击茶叶产品介绍知识库操作列的“命中测试”。
2. 在页面左侧文本框中输入问题，并单击“命中测试”。
   命中结果可根据右上方的分值查看结果，分值越高，命中结果越精确。

   图3 命中测试
   

3. 在页面右侧将根据不同的检索方式（语义检索、关键词检索、混合检索、FAQ检索），展示多条匹配的内容，并按照匹配分值降序排列。
4. 用户可以根据分值与匹配到的信息数量来评估当前知识库是否满足需求。

   如果满足需求，则知识库接入完成，您可以在智能体或工作流中使用该知识库。

相关文档

配置本地知识库的详细信息，请参考创建本地知识库。