更新时间:2025-11-24 GMT+08:00
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优化提示词

优化提示词功能不仅能够提升模型回答的准确性和响应质量,还能显著增强用户体验和工作效率,适应各种应用场景和需求,并支持持续改进与迭代。通过优化提示词功能,可以在提示词中增加变量,实现不同场景下的快速复用。此外,通过添加数据评测集和补充提示词背景知识等,可以帮助模型更好地理解提示词,多场景评测数据使提示词指令更加具体,输出更加符合预期。

在成功执行提示词优化任务后,您可以通过查看操作,轻松发现那些优质提示词,并将其保存到我的提示词中,以便在智能体开发和工作流配置场景中引用。

优化提示词

  1. 登录Versatile智能体平台,在左侧导航栏“个人空间”区域,选择进入所需空间,如图1所示。

    如果已选择团队空间,界面显示为实际的团队空间名称,而非“个人空间”。

    图1 选择团队空间

  2. 在左侧导航栏中选择“开发中心 > 组件库 > 我的提示词”。
  3. 在“我的提示词”界面,选择“提示词优化”页签,并单击“新建优化任务”。
  4. 填写信息与用例集,如图2所示。

    图2 填写信息与用例集
    1. 在左侧的表单中,输入任务名称和描述。
    2. 选择要使用的模型,已接入的模型服务详见接入模型服务
    3. 在提示词输入框中,输入您的提示词。提示词中可以包含变量,在提示词中输入{{ }}或者单击提示词编辑框右上角的,可以选择插入文本变量或图片变量。
    4. 设置变量数据评测集。
      期望输出在测评集中主要用于帮助模型更有效地学习,并指导提示词的优化方向,使模型的回答更加符合预期。建议提供多种场景下的期望输出,以促进模型的学习。
      • 手动添加用例:当提示词中包含变量时,可以在右侧的“变量数据评测集”区域,单击“添加用例”按钮,手动输入变量的具体内容和期望的输出结果。每添加一个用例后,单击“保存”,保存添加的用例。
      • 批量导入用例:如果您之前已经创建了用例集,可以选择“导入”按钮,批量上传用例。系统会自动将选定的数据集中的变量与您的提示词进行组合。
        • 导入数据应不超过500条,超过数量不允许导入。
        • 如果导入的数据中存在与系统中已有数据完全相同的记录,这些记录将不会被再次导入。
        • 导入的文件仅支持zip格式。
    5. 完成上述设置后,单击“下一步”继续进行后续的操作。

  5. 配置优化策略。

    1. 在基础配置中选择提示词优化的模型和任务开始的时间。
      表1 基础配置

      参数

      参数说明

      示例

      提示词优化模型

      在下拉框中选择该提示词使用的模型服务。

      已接入的模型服务详见接入模型服务

      当变量类型为多模态时,请选择支持多模态的模型,比如Qwen3-32B-32K。

      Qwen3-32B-32K

      任务开始时间

      用于优化任务开始时间的设置。

      • 立即开始:优化任务将在配置完成后启动。
      • 稍后开始:优化任务将根据用户指定的时间开始执行。

      立即开始

    2. 在优化目标中设置您希望达到的目标准确率和优化最大轮次。
      表2 优化目标

      参数

      参数说明

      示例

      目标准确率

      在优化过程中如果达到设置的目标准确率之后优化任务会提前结束优化任务;如果未达成则在设置的优化最大轮次完成后停止优化任务。

      取值范围:0~100

      60

      优化最大轮次

      表示系统将尝试优化提示词的最大次数。优化轮次多可提升优化效果,但会增加优化时间。

      取值范围:0~20

      1

    3. 任务配置:
      表3 任务配置

      参数

      参数说明

      示例

      提示词示例个数

      在提示词中添加具体的回复示例,将提升大模型的理解和回答的准确性,示例越多回答越精准,但消耗的token越多。

      取值范围:0~5

      3

      任务类型

      优化任务的分类方式。

      • 主观任务:适用于创作类等没有标准答案的场景,优化时将明确主观偏好。
      • 客观任务:适用于分类或意图识别等有标准答案的场景,优化时将明确客观标准。

      主观任务

    4. 高级配置:
      表4 高级配置

      参数

      参数说明

      示例

      评分标准

      用于补充输出的评分标准,例如,顺序是否影响,回答需要包括哪些要点等。可以结合优化任务详情-评分原因,根据任务的具体要求,设定评分规则。

      取值范围:不大于1000的字符。

      0分:文字堆砌,无支撑的夸张表述 
      3分:包含食品食材 
      5分:包含食品食材和成品特点

      背景知识

      用于补充一些特定领域的知识给优化提示词模型,模型可以选择是否将这些知识添加到提示词中,以提高任务的执行效果。

      取值范围:不大于1000的字符。

      鸡蛋饼做法:
      在碗中打入鸡蛋,加少许盐,搅拌均匀备用;
      加入面粉,之后加适量清水,搅拌成无颗粒的面糊,再加入葱花(葱花可替代你有的食材比如西葫芦、胡萝卜、火腿等都可),搅拌均匀;
      热锅中加少许油,将面糊倒入锅中心,慢速晃动锅使面糊均匀变成一个圆形(有可用铲子慢慢摊平);
      小火慢煎,一面定型后翻至另一面,煎至两面金黄即可出锅。

  6. 单击“立即创建”

    创建完成后,你可以在“开发中心 > 组件库 > 我的提示词”界面中的“优化提示词”页签中查看创建的提示词优化任务。

更多操作

创建提示词优化任务后,在“优化提示词”界面,您可以通过任务状态和任务类型筛选功能,或使用关键字搜索功能来查找提示词优化任务。此外,您还可以对提示词优化任务进行删除、修改等操作,详情请参见管理提示词

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