接入自定义的模型服务

前提条件

• 已购买Versatile智能体平台。
• 已接入模型供应商。
• 登录用户为空间所有者、空间管理员、开发工程师、运维工程师，详细信息请参考管理团队空间成员。

新建模型服务

1. 登录Versatile智能体平台，在左侧导航栏“个人空间”区域，选择目标空间。
2. 在左侧导航，选择“模型中心 > 模型服务”，进入“模型服务”页面。
3. 选择“自定义”页签，单击对应的模型供应商卡片，在“供应商详情”页面，单击“新建模型服务”。
   图1 新建模型服务
   

4. 在“新建模型服务”页面，配置参数信息，具体参数说明请参考表1。

   接入示例请参考DeepSeek模型配置示例。

   表1 新建模型服务参数说明

   参数	说明	示例
   模型服务图标	系统默认模型服务图标，用户也可以自定义图标。 鼠标移动至系统默认图标上，单击鼠标左键。 在虚线框中，单击鼠标左键，上传已备注的模型服务图标。 支持jpg、png格式图片，且不大于100KB。	系统默认图标
   模型服务名称	自定义模型服务名称。由2~64个字符组成，包含中英文、数字及:._/|\-，以中英文、数字开头结尾。	文本对话
   模型名称	填写的模型名称必须为该模型的模型ID/模型编码，否则会导致模型不可用。 需要登录第三方模型厂商官网查看，例如，Baichuan4、deepseek-chat、glm-4-air。 如果要接入自建的模型服务，该模型名称将用于接口调用请求体的model字段。 由2~64个字符组成，包含中英文、数字及:._/|\-，以中英文、数字开头结尾。	deepseek-chat
   模型类型	选择模型类型。 文本对话：文本对话模型，通常被称为对话式AI或聊天机器人，是一种经过训练能够理解和生成人类语言，并以多轮、上下文连贯的方式进行交流的人工智能系统。 文本向量化：文本向量化模型的核心任务是将文本（词、句、段落或文档）转换为计算机能够理解和处理的数值形式——即高维向量（也称为“嵌入”，Embedding）。这个向量就像是文本在数学空间中的一个“坐标点”。 文本排序：文本排序模型用于对一组文本对象进行相关度排序。给定一个查询（Query）和一个文本列表（如搜索引擎的结果），排序模型会根据每个文本与查询的相关程度，从高到低进行排序。 图像理解：图像理解模型是一种能够对图像内容进行分析、解读和理解的人工智能模型，其核心目标是让计算机像人类一样“看懂”图像。	文本对话
   模型服务API地址	填入需要接入模型的API地址信息。字符长度不大于255个字符。 格式为：https://xxx.com/v1/xxx。	https://api.deepseek.com/chat/completions
   API接口协议	当“模型类型”值为“文本对话”、“文本向量化”、“图像理解”时，选择“标准OpenAI协议”、“阿里千问接口协议”、“MaaS标准API V1”、“MaaS标准API V2”。 当“模型类型”值为“文本排序”时，选择“AI引擎标准协议”。 标准OpenAI协议和AI引擎标准协议规范请参考接入模型服务API接口规范。 阿里千问接口协议规范请参考通义千问的接口协议。 MaaS标准API V1接口规范请参考MaaS标准API V1。 MaaS标准API V2接口规范请参考MaaS标准API V2。	标准OpenAI协议
   流控配置	超出流控值，则触发限流，用户的请求会因为流控而失败。 无限制 10次/秒 50次/秒 100次/秒 200次/秒	无限制
   选择标签	可选项。 当“模型类型”值为“文本对话”、“图像理解”时，才有此参数。 选择标签后，在应用中选择大模型时，显示在大模型右侧。 工具：该大模型支持应用调用外部工具时，例如，MCP服务、插件、知识库，可以选择该标签。 思考：该大模型具备思维推理时，可以选择该标签。 联网：该大模型具备联网搜索能力时，可以选择该标签。	工具
   是否支持关闭思维链输出	当“选择标签”选择了思考时，才有此参数。 开启：模型在调测、使用时，显示“深度思考”参数。 在模型的调测和使用过程中，“深度思考”开关的生效情况如下： 如果模型支持思维链输出能力，并且也支持关闭该能力，则开启、关闭均生效。 如果模型支持思维链输出能力，但不支持关闭该能力，则开启生效、关闭不生效。 如果模型不支持思维链输出能力，则开启、关闭均不生效。 关闭：模型在调测、使用时，不显示“深度思考”参数。默认关闭。 模型在调测、使用时，是否输出思维链，取决于模型本身是否支持思维链输出。	关闭
   自定义标签	选填项。 最多支持添加5个标签。单击，输入标签内容，按Enter键。 添加后，在应用中选择大模型时，显示在大模型右侧。	-
   模型服务描述	选填项。 模型服务的描述信息。由0~1000个字符组成。	-

5. 单击“确定”。

   新建的模型服务，显示在模型供应商下的模型服务卡片列表中。模型服务为“未发布”。

6. 在需要调测的模型服务卡片上，单击“ > 调测”，具体调测操作请参考调测已接入的模型服务。
7. 在需要发布的模型服务卡片上，单击“ > 发布模型”。

   模型服务为“已发布”。已发布的模型服务，才支持使用。

DeepSeek模型配置示例

1. 请在DeepSeek官网购买并获取模型的API Key。

   具体操作请参考DeepSeek文档。

2. 从DeepSeek官网获取调用API文档，如图2所示。

   具体请参考DeepSeek文档。

   图2 模型示例
   

   curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
     -d '{
           "model": "deepseek-chat",
           "messages": [
             {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
             {"role": "user", "content": "Hello!"}
           ],
           "stream": false
         }'

3. 参考1~3，新建模型服务，配置示例如图3所示。
   图3 新增模型服务
   

4. 请参考5~7。

相关操作

在接入模型服务卡片列表，支持的其他操作请参考表2。

相关文档

• 模型服务接入后，可以调测模型服务，具体操作请参考调测已接入的模型服务。
• 模型服务接入后，可以在智能体、工作流中使用模型服务，请参考开发单智能体应用、开发工作流应用、开发多智能体应用。