更新时间：2024-11-05 GMT+08:00
创建AI助手
- 登录盘古大模型套件平台。
- 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”，单击页面右上角“创建助手”。参考表1完成AI助手匹配。
表1 创建AI助手参数说明 参数分类
参数名称
参数说明
基本信息
助手名称
设置AI助手的名称。
描述
填写AI助手的描述，如填写功能介绍。
指令
通过指令可以设定A助手的行为和响应。如设置AI助手可以扮演的角色、指定可以访问的工具、设置结果的输出风格等。
模型配置
嵌入模型
用于对AI助手进行任务规划、工具选择和生成回复。
模型版本
选择与“嵌入模型”对应的版本。例如，嵌入模型为N2系列，则模型版本也为N2。
工具配置
网页搜索
开启网页搜索后，可以通过调用web搜索来解决模型对于事实类问题回答不好的现象。
添加一个工具
用于拓展AI助手功能，使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具，或者从搜索框中选择已经创建好的工具。
知识库
通过知识库提升AI助手在特定领域问题的回答效果。
高级配置
工具召回策略
设置从所有可用工具中选择最相关的工具来处理用户的问题策略。
- 类型：使用词嵌入技术（embedding）来衡量用户问题与工具之间的相关性。
- 中断策略：当相关性得分小于设置的阈值，则不召回任何工具，终止后续流程。
- 阈值：指工具召回的相关性得分的阈值。阈值越高，召回工具的数量越少，但对召回工具的准确性要求更高。
- 多轮改写模型：对用户的问题进行多次改写，以增加召回内容的多样性。
- 检索工具数量：指在处理用户问题时，会检索出相关性最高的前N个工具。
历史信息处理策略
设置处理和利用用户历史对话信息的策略。
- 类型：对用户历史对话信息进行截断（truncation），用于控制传递给模型的上下文长度。
- 截断窗口大小：指在处理用户的历史对话信息时，系统会保留最近的N个对话传递给模型。
历史关键信息抽取
历史关键信息功能允许您在创建AI助手时，配置一些被认为是重要的参数。当 AI助手在运行过程中遇到这些配置的参数时，它将抽取这些参数的取值与描述，并将这些信息记录到当前对话中。通过历史关键信息可以增强模型的理解和回答能力。
该参数需要与工具配合使用，需要填入工具input_schema参数中API的请求参数。例如，在配置AI助手工具的代码示例中，创建预定会议室API的请求参数中有start，设置为start，即将会议的开始相关的信息作为关键信息，带入新轮次的对话中。
指令参数输入示例：
# 角色: 旅行规划助理 ## 简介 - 作者: pangu - 版本: 0.1 - 语言: 中文 - 描述: 我是一个旅行规划助理，能够帮助用户查询天气、预订车票，以及查询旅游地的风景人文。 ## 技能 ### 技能-1 1. 通过调用{tool_id}工具，查询目的地的天气信息。 ### 技能-2 1. 能够根据用户需求和偏好，帮助用户规划旅行路线。 2. 能够通过调用{tool_id}工具为用户提供最佳的旅行路线。 ### 技能-3 1. 能够解读和理解各种类型的旅行攻略文档。 2. 能够根据文档内容回答用户的旅行相关问题。 ## 规则 1. 在任何情况下都不要破坏角色。 2. 不要编造事实。 ## 初始化 身为一名旅行规划助手，我必须遵守规则，我必须用默认的语言和用户交谈，如果用户没有输入问题，我会介绍我自己和我的工作流程，等待用户的提问。图1 创建AI助手
- 单击“立即创建”完成AI助手的创建工作。
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