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更新时间：2026-08-25 GMT+08:00
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零基础创建一个Skill，并持续优化Skill

为什么需要Skill：一个真实场景

假设你每周五都要向团队发送工作周报。每次打开对话窗口，你都得重新交代一遍：

  • “从 Git 提交记录里提取本周完成的内容”
  • “按项目分组，每个项目列出进展和遗留问题”
  • “格式用 Markdown，开头写概要，结尾写下周计划”
  • “不要包含调试代码的提交”

第一周说了，第二周又说，第三周还在说。你开始想：能不能让AI记住这些要求，下次直接用？

这就是Skill解决的问题——把反复出现的指令一次性打包，让AI在需要时自动调用，不再每次重复交代。

Skill究竟是什么

  • 定义：

    Skill 是一个以文件夹形式存在的能力模块。它包含一份核心指令文件（SKILL.md）和可选的辅助资源（参考文档、脚本、模板等），让AI在特定场景下按照预设规范执行任务。

    用类比来理解：如果把AI比作一位刚入职的同事，聪明但不懂你的业务习惯，那么Skill就是交给这位同事的岗位操作手册——写清楚什么时候做什么、怎么做、做成什么样。

  • Skill 与提示词的关键差异：
    很多人把Skill等同于“保存下来的提示词”，这个理解不够准确。两者的差异体现在多个层面：
    表1 Skill 与提示词的关键差异

    对比项

    提示词

    Skill

    存在形式

    对话框里的一段文字

    独立文件夹，含多个文件

    生命周期

    当前对话有效，关闭即消失

    持久化存储，跨会话可用

    内部构成

    纯文本指令

    指令 + 参考资料 + 脚本 + 模板

    触发机制

    手动粘贴或输入

    自动识别用户意图并激活

    知识积累

    无法迭代

    可持续修改和优化

    协作共享

    复制文本给他人

    共享文件夹即可
  • 核心区别：提示词是“临时交代一件事怎么做”，Skill是“建立一套长期可复用的工作规范”。
  • Skill 的文件结构

    一个标准的 Skill文件夹长这样：

    my-skill/ 
├── SKILL.md             # 核心指令文件（必须存在） 
├── references/          # 参考资料目录（按需） 
│   ├── style-guide.md  # 风格规范 
│   └── rules.md        # 详细规则 
├── scripts/             # 脚本目录（按需） 
│   └── helper.py       # 辅助工具 
├── examples/            # 示例目录（按需） 
│   └── sample.md       # 示例文件 
└── assets/              # 资源目录（按需）     
└── template.docx        # 模板文件

    各部分职责：

    • SKILL.md：唯一必需的文件，包含元数据和核心指令。
    • references/：详细规范、风格说明等参考内容，按需加载。
    • scripts/：可执行脚本，处理确定性逻辑（格式转换、数据提取等）。
    • examples/：完整示例，帮助 AI 理解期望的输出形态。
    • assets/：模板、图标等静态资源。

    果办OfficeAce对Skill内容采用渐进式加载，避免一次性占用过多上下文：

    表2 渐进式加载

    层级

    内容

    加载时机

    空间占用

    第一层

    name + description（元数据）

    始终在上下文中

    约100词

    第二层

    SKILL.md 正文

    Skill被触发时加载

    建议<500 行

    第三层

    references/ scripts/ 等

    按需读取

    无硬性限制

    这种设计的好处是：AI平时只感知到Skill的“名片”（description），不会浪费上下文空间；真正需要时才加载完整指令，需要细节时再读取参考文件。

怎么去找好用的Skill？

从零开始构建Skill固然最契合自身需求，但参考他人已有的设计方案，往往能启发灵感、缩短摸索周期。

以下几个渠道值得关注：

  • 果办OfficeAce的技能广场
    果办OfficeAce技能广场预置了海量的高质量Skill，浏览详情后即可一键安装使用。
    图1 技能广场
  • GitHub上的开源技能项目

    不少开发者和创作者会将精心打磨的Skill开源至GitHub，通过关键词检索即可定位到相应仓库，你可以通过自然语言让果办OfficeAce安装技能。以安装cangjie-skill为例，提示词如下。

    提示词示例：

    请帮我安装cangjie-skill，GitHub地址是https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
  • 在果办OfficeAce搜索

    只需向果办OfficeAce提出需求，例如“帮我查找一个能够实现XXX功能的Skill”，它会在技能广场或互联网上搜寻匹配的选项并推荐给你。

    图2 查找Skill

什么时候该做Skill：三次法则

  • 判断标准

    一个简单的判断方法：同样的指令，如果你对AI重复说了三次，就该做成Skill 了。

    这比凭感觉决定更可靠。三次不是精确数字，而是一个信号——说明这个需求是重复发生的，值得投入时间封装。

  • 适合封装为 Skill 的场景

    具备以下特征的工作适合做成 Skill：

    • 重复频率高：同类任务每周至少出现两次
    • 标准明确：输出格式、质量要求、处理步骤基本固定
    • 流程多步：需要三个以上步骤才能完成，容易遗漏环节
    • 团队共性：不止一个人会遇到同样的需求
  • 不适合封装为 Skill 的场景

    以下情况不建议做成 Skill：

    • 一次性任务：做完不会再做的事情
    • 纯创意工作：没有固定标准，每次要求不同
    • 简单操作：一句话就能说清楚的事
  • Skill 数量管理
    Skill 并非越多越好。每个Skill的description都会占用上下文空间。建议：
    • 活跃Skill数量控制在10-20个。
    • 超过一个月未使用的Skill，考虑归档。
    • 功能相近的Skill合并，避免碎片化。

创建Skill的完整流程

以创建“微信公众号文章润色”Skill为例，专门用来润色微信公众号文章。

第一步：描述需求

直接在果办OfficeAce对话里描述你想要什么，不用任何技术术语。

实操：

登录果办OfficeAce，在底部输入框中输入需求描述，提示词示例如下，输入完成后按“Enter”发送。

提示词示例： 
我想做一个Skill，专门用来润色微信公众号文章。要求：标题要有悬念感，用数字和反差；开头前3行要抓眼球；段落要短，每段不超过3行；适当用emoji，但每段最多1个；多用“你”、“咱们”，语气要亲切。

第二步：AI自动生成Skill

AI运行完成后，将会提示Skill已创建完成，如图3所示，创建的Skill的名称为“wechat-polish”。

图3 创建Skill完成

创建后的Skill，可以在果办OfficeAce“我的技能”界面查看，如图4所示。

图4 查看我的技能

第三步：测试Skill

开发完成后，可以让果办OfficeAce测试已创建的Skill。提示词如下，测试效果如图5所示。 
测试一下你开发的skill
图5 测试Skill

第四步：验证Skill

测试完成后，用实际数据测试一次，看输出是否符合预期。

实操：

在果办OfficeAce会话界面，上传一个文档，并发送提示词，示例如下，查看输出效果是否符合预期。 
帮我把这篇文章润色成公众号风格
图6 验证Skill

查看是否触发Skill的方法：

在Skill_tool工具中查看是否加载“wechat-polish”，如果已加载，表示已触发“wechat-polish”skill，

  1. 图7 查看是否触发

第四步：优化Skill

不满意的地方直接告诉AI修改。

前提条件：

已开启技能自演进，如图8所示。
图8 开启自演进
提示词示例： 
emoji用得有点多，改成：开头和结尾可以用，中间正文不用。
图9 效果示例

优化后，如果还不满意，继续告诉AI修改。

采纳自演进建议：

Skill优化后，如果技能演进策略配置为“询问”，则每次技能演进后，都要待用户审核建议并接纳后演进；如果技能演进策略配置为“自动生效”，则Skill自动更新技能，无需确认。详细内容请参考技能自演进。

如果技能演进策略配置为“询问”为例，则用户还需进行如下操作，技能才更新。

  1. Skill优化后，会在界面显示优化建议，如图10所示，
    图10 SKill演进提示
  2. 在左侧导航栏，选择“专家·技能·连接器”，在右侧区域选择“技能”页签，单击“我的技能”，进入“我的技能”界面，再单击右上角的“自演进”，可查看自演进建议。
    图11 查看自演进建议
  3. 审核技能演进的内容，勾选需要采纳的建议，单击“采纳并生效”。提示采纳成功，表示技能已更新。
    图12 采纳演进建议

使用Skill的方式

  • 用触发词触发

    直接说出触发条件，AI自动识别并调用对应Skill。比如触发词是“微信公众号文章优化”，你发这句话加上原始文章，它就自动进入对应工作模式。

  • 手动选择技能

    在果办OfficeAce的会话框直接选中某个Skill，然后发送需要处理的内容。这种方式适合触发词没有覆盖到的情况。

    图13 手动选择技能
  • 触发调优

    如果发现Skill该触发时没触发（欠触发），在触发词（description）中增加触发短语和边缘场景。如果发现不该触发时触发了（过触发），则在触发词中收窄边界，增加排除条件。

    示例：以发现Skill该触发时没触发为例，技能的触发词如图14红框所示。

    图14 优化前的技能

    提示词示例如下，优化有的技能如图15所示，优化后的技能已增加该触发词。

    提示词示例： 
    这个skill的触发词再增加公众号文案、推文改写
    图15 优化后的技能

持续优化Skill建议

  • Skill 不是一次创建就定型的，它需要在使用中不断打磨：使用 → 发现不足 → 分析原因 → 用自然语言描述修改点→ 再次使用 → 再次发现 → 再次修改。
  • 优化原则
    • 从个案找通则：不要针对单个案例打补丁，要找到通用规律。
    • 做减法优于做加法：删掉不起作用的指令，比堆砌新指令更有效。
    • 解释优于命令：让 AI 理解“为什么”比强制“必须”更有效。
  • 每次使用后花一分钟过一遍：
    • 触发是否准确（该用时用了，不该用时没用用）
    • 输出格式是否符合预期
    • 是否有遗漏的步骤
    • 是否有冗余的步骤可以删除
    • 正文是否可以更精简
父主题： 精选Skills

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