MaaS标准API V2

API地址

调用模型服务的API地址。

https://api.modelarts-maas.com/v2/chat/completions

鉴权请求头

向服务器提供身份验证/授权凭证。

"Authorization"："Bearer $MaaS_API_Key"

DeepSeek

DeepSeek-V3

西南-贵阳一

DeepSeek-V3

DeepSeek-R1-0528

西南-贵阳一

deepseek-r1-250528

DeepSeek-V3.1

西南-贵阳一

deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek-V3.2

西南-贵阳一

deepseek-v3.2

Kimi

Kimi-K2

西南-贵阳一

Kimi-K2

LongCat

LongCat-Flash-Chat

西南-贵阳一

longcat-flash-chat

Qwen3

Qwen3-235B-A22B

西南-贵阳一

qwen3-235b-a22b

Qwen3-32B

西南-贵阳一

qwen3-32b

Qwen3-30B-A3B

西南-贵阳一

qwen3-30b-a3b

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

西南-贵阳一

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

GLM

GLM-5

西南-贵阳一

glm-5

通用

model

string

是

-

用于生成内容的模型ID。model取值请参见支持模型。

默认值：不涉及。

messages

object[]

是

-

对话组成的消息列表。不同模型支持不同类型的消息。

默认值：不涉及。

系统消息

（System Message）

messages.role

string

是

system

发送消息的角色。

默认值：不涉及。

messages.content

string/object[]

是

-

当前角色发出的消息内容。

默认值：不涉及。

messages.content.type

string

是

text

消息类型。

默认值：不涉及。

messages.content.text

string

是

-

文本消息部分的内容。

默认值：不涉及。

用户消息

（User Message）

messages.role

string

是

user

发送消息的角色。

默认值：不涉及。

messages.content

string/object[]

是

-

当前角色发出的消息内容。

默认值：不涉及。

messages.content.type

string

是

text

消息类型。

默认值：不涉及。

messages.content.text

string

是

-

文本消息部分的内容。

默认值：不涉及。

模型答复消息

（Assistant Message）

messages.role

string

是

assistant

发送消息的角色。

默认值：不涉及。

messages.content

string/object[]

是

-

当前角色发出的消息内容。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls

array

否

-

历史对话中，模型回复的工具调用信息。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls.id

string

是

-

调用的工具的ID。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls.type

string

是

function

工具类型。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls.function

object

是

-

模型调用工具对应的函数信息。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls.function.arguments

string

是

-

模型生成的用于调用函数的JSON格式的参数。

默认值：不涉及。

messages.tool_calls.function.name

string

是

-

模型需要调用的函数名称。

默认值：不涉及。

messages.prefix

boolean

否

-

控制是否开启续写模式：用户提供assistant开头的消息，让模型基于该开头和输入指令来补全其余的部分。

使用该功能时，需确保messages列表里最后一条消息的role为assistant，并设置最后一条消息的prefix参数为True，示例如下：

messages = [ {"role": "user", "content": "写一段python代码"}, {"role": "assistant", "content": "```python\n", "prefix": True} ]

默认值：false。

工具消息

（Tool Message）

messages.role

string

是

tool

发送消息的角色。

默认值：不涉及。

messages.tool_call_id

string

是

-

模型调用的工具的ID。

默认值：不涉及。

messages.content

string/object[]

是

-

当前角色发出的消息内容。

默认值：不涉及。

深度思考控制

thinking

object

否

-

控制模型是否开启或关闭深度思考模式。

默认值：不涉及。

thinking.type

string

是

• enabled
• disabled

• enabled：开启思考模式，模型一定先思考后回答。
• disabled：关闭思考模式，模型直接回答问题，不会进行思考。

默认值：不同模型的默认值不同，详情请参见深度思考模型思考控制开关支持情况。

模型输出行为配置

max_completion_tokens

integer/null

否

各个模型不同，详情请参见MaaS控制台模型详情页的最大输出长度和最大思维链长度。

控制模型输出的最大长度，包括两部分：模型回答（content部分）和模型思维链部分（reasoning_content）。

配置该参数后，模型输出的Token长度不会超过max_completion_tokens配置的值。

• 不可与max_tokens字段同时设置，否则会直接报错。
• 深度思考模型在关闭了思考模式的情况max_completions_tokens依然生效，只控制content部分的输出Token长度。

默认值：不涉及。

max_tokens

integer/null

否

各个模型不同，详情请参见MaaS控制台模型详情页的最大输出长度。

模型回答最大长度，单位为Token。

• 模型回答不包含思维链内容。

  模型回答=模型输出-模型思维链（如有）。

• 输出Token的总长度还受模型的上下文长度限制。

默认值：4096。

temperature

float/null

否

[0,2]

采样温度，用于控制模型生成内容的随机性。

较高的值（如大于1）会使模型输出更加随机、发散、创造性高，而较低的值（如 0.1）会使输出更加集中确定、保守。

建议仅调整temperature或top_p其中之一，不建议两者都修改。

DeepSeek-V3和DeepSeek-R1-0528会对输入值做特殊处理：

• DeepSeek-V3：当temperature≤1时，乘以0.3；当temperature>1时，减去0.7。
• DeepSeek-R1-0528：无论用户输入值多少均为0.6。

默认值：DeepSeek-V3.2模型为1.0，其他模型为0.6。

top_p

float/null

否

(0,1]

核采样概率阈值，用于控制模型生成内容的多样性，和temperature参数类似，但原理不同，可以更精细地控制模型输出的词汇范围。

设置值接近0时，模型只从概率最高的极少数词中采样，输出非常保守、确定性强。设置值接近1时，则几乎不限制词库，输出更随机、更发散。

建议仅调整temperature或top_p其中之一，不建议两者都修改。

默认值：0.7。

top_k

integer

否

≥0

控制模型生成时每次只从概率最高的k个词里挑选，用来控制生成文本的随机性。取值越大，生成的随机性越高；取值越小，生成的确定性越高。

默认值：不涉及。

frequency_penalty

number/null

否

[-2 , 2]

频率惩罚系数，模型会根据新Token出现的频率进行惩罚。如果值为正，可以降低模型逐字重复的可能性。

默认值：0。

presence_penalty

number/null

否

[-2,2]

带深度思考能力模型不支持该字段。调整指定Token在模型输出内容中出现的概率。

输入为JSON对象，该对象将Token映射到一个范围为[-100, 100]的相关偏置值 。

值越小则可能性越低，越高则会增加选择的可能性。

默认值：0。

logit_bias

map/null

否

-

带深度思考能力模型不支持该字段。调整指定Token在模型输出内容中出现的概率，使模型生成的内容更加符合特定的偏好。

logit_bias字段接受一个map值，其中每个键为词表中的Token ID（使用tokenization接口获取），每个值为该Token的偏差值，取值范围为[-100,100]。

• -1：减少选择的可能性。
• 1：增加选择的可能性。
• -100：完全禁止选择该Token，100会导致仅可选择该Token。该参数的实际效果可能因模型而异。

默认值：null。

stream

boolean/null

否

-

响应内容是否流式返回：

• false：模型生成完所有内容后一次性返回结果。
• true：逐块返回模型生成内容，最后以data: [DONE]结束消息。

默认值：false。

stream_options

object/null

否

-

流式响应的选项。当stream为true时，可设置stream_options字段。

默认值：不涉及。

stream_options.include_usage

boolean

否

-

模型流式输出时，是否输出本次请求的Token用量信息。当前暂不支持关闭。

true：在data: [DONE]消息之前会返回一个额外chunk。此chunk中， usage字段中输出整个请求的Token用量，choices字段为空数组。

默认值：true。

stop

string/string[]/null

否

null

当模型遇到stop字段中所指定的字符串时将停止继续生成，这个字符本身也不会出现在响应中。最多支持4个字符串。stop token不会命中思维链中的Token，仅会命中正式回答content中的部分。

默认值：不涉及。

工具调用

tools

object[]/null

否

-

待调用工具的列表。

默认值：不涉及。

tools.type

string

是

function

工具类型。

默认值：不涉及。

tools.function

object

是

function

待调用的工具信息。

默认值：不涉及。

tools.function.name

string

是

-

调用的函数的名称。

默认值：不涉及。

tools.function.description

string

否

-

调用的函数的描述，模型会基于该描述判断当前任务是否需要使用该工具。

默认值：不涉及。

tools.function.parameters

object

否

-

函数请求参数，以JSON格式描述。示例如下：

{
"type": "object",
"properties": {
"参数名": {
"type": "参数类型",
"description": "参数说明"
}
},
"required": ["必填参数"]
}

parameters必须符合JSON规范。

默认值：不涉及。

tool_choice

string/object

否

• none
• auto
• 指定的函数

控制模型调用工具的模式。

• none ：不调用任何工具。
• auto ：模型自行判断是否进行工具调用。
• 指定函数调用（named）：模型必须调用指定的函数。

默认值：

• 未提供工具：none。
• 有提供工具：auto。

tool_choice.type

string

是

function

调用的类型，此处应为function。

默认值：不涉及。

tool_choice.name

string

是

-

指定调用工具的名称。

默认值：不涉及。

created

integer

本次请求创建时间的Unix时间戳（秒）。

id

string

本次请求的唯一标识。

model

string

本次请求使用的模型ID。

object

string

固定为chat.completion。

choices

object[]

本次请求的模型响应内容。

choices.finish_reason

string

模型停止生成的原因：

• stop：模型输出自然结束，或命中了请求参数stop中指定的字段。
• length：模型输出达到了输出限制，有以下原因：
  • 触发max_tokens限制（回答内容的长度限制）。
  • 触发max_completion_tokens限制（思维链内容+回答内容的长度限制）。
• tool_calls：模型触发了工具调用。

choices.index

integer

当前元素在choices列表的索引。

choices.message

object

模型输出的内容。

choices.message.role

string

内容输出的角色。

choices.message.content

string

模型生成的消息内容。

choices.message.reasoning_content

string/null

模型生成的思维链内容，仅深度思考模型返回此字段。

choices.message.tool_calls

object[]/null

模型生成的工具调用信息，触发了工具调用才会返回该参数。

choices.message.tool_calls.id

string

调用的工具ID。

choices.message.tool_calls.type

string

工具类型，当前仅支持function。

choices.message.tool_calls.function

object

模型调用的函数。

choices.message.tool_calls.function.name

string

模型调用的函数的名称。

choices.message.tool_calls.function.arguments

string

模型生成的用于调用函数的JSON格式输入。

usage

object

本次请求的Token用量信息。

usage.completion_tokens

integer

模型输出内容花费的Token。

usage.prompt_tokens

integer

输入给模型处理的内容Token数量。

usage.total_tokens

integer

本次请求消耗的总Token数量（输入+输出）。

usage.completion_tokens_details

object

模型输出消耗的Token详情。

usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens

integer

输出思维链内容消耗的Token数。

usage.prompt_tokens_details

object

输入给模型的Token数量的细节。

usage.prompt_tokens_details.cached_tokens

integer

缓存输入内容的Token用量。

created

integer

本次请求创建时间的Unix时间戳（秒）。

id

string

本次请求的唯一标识。

model

string

本次请求使用的模型ID。

object

string

固定为chat.completion.chunk。

choices

object[]

本次请求的模型输出内容。

choices.finish_reason

string

模型停止生成的原因：

• stop：模型输出自然结束，或命中了请求参数stop中指定的字段。
• length：模型输出达到了输出限制，有以下原因：
  • 触发max_tokens限制（回答内容的长度限制）
  • 触发max_completion_tokens限制（思维链内容+回答内容的长度限制）。
• tool_calls：模型触发了工具调用。

choices.index

integer

当前元素在choices列表的索引。

choices.delta

object

模型输出的增量内容。

choices.delta.role

string

内容输出的角色。

choices.delta.content

string

模型生成的消息内容。

choices.delta.reasoning_content

string/null

模型生成的思维链内容，仅深度思考模型返回此字段。

choices.delta.tool_calls

object[]/null

模型生成的工具调用。

choices.delta.tool_calls.id

string

调用的工具的ID。

choices.delta.tool_calls.type

string

工具类型，当前仅支持function。

choices.delta.tool_calls.function

object

模型调用的函数。

choices.delta.tool_calls.function.name

string

模型调用的函数的名称。

choices.delta.tool_calls.function.arguments

string

模型生成的用于调用函数的JSON格式输入。

usage

object

本次请求的Token用量。

usage.completion_tokens

integer

模型输出内容花费的Token。

usage.prompt_tokens

integer

输入给模型处理的内容Token数量。

usage.total_tokens

integer

本次请求消耗的总Token数量（输入 + 输出）。

usage.completion_tokens_details

object

模型输出内容消耗的Token详情。

usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens

integer

输出思维链内容消耗的Token数。

usage.prompt_tokens_details

object

输入给模型的Token数量的细节。

usage.prompt_tokens_details.cached_tokens

integer

缓存输入内容的Token用量。

DeepSeek-R1-0528

enabled

enabled

DeepSeek-V3.1

disabled

• enabled
• disabled

DeepSeek-V3.2

disabled

• enabled
• disabled

Qwen3-235B-A22B

enabled

• enabled
• disabled

Qwen3-32B

Qwen3-30B-A3B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

GLM-5

enabled

• enabled
• disabled

DeepSeek-R1-0528

• Auto
• Named
• None

DeepSeek-V3

• Auto
• Named

DeepSeek-V3.1

• Auto
• Named

DeepSeek-V3.2

• Auto
• Named
• None

Kimi-K2

• Auto
• Named
• None

Qwen3-235B-A22B

• Auto
• Named
• None

LongCat-Flash-Chat

• Auto
• Named
• None

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

• Auto
• Named
• None

GLM-5

• Auto
• None