云日志服务 LTS
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SQL IP函数
使用限制
LTS提供的IP与地域之间的关系,来自于第三方IP库,且数据是周期性更新(约半年),不承诺IP与地域关系完全正确;后续LTS会优化,缩短IP库的更新周期,为用户提供更好的体验。
单IP函数聚合查询的数据量上限为500万,查询的数据超出上限可能导致查询超时。
功能描述
IP函数是分析目标IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商。
语法格式
SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip) AS province GROUP BY province
IP函数语句
语句 |
说明 |
示例 |
---|---|---|
ip_to_province |
分析目标IP地址所属省份。 |
ip_to_province(x) |
ip_to_country |
分析目标IP地址所属国家或地区。 |
ip_to_country(x) |
ip_to_city |
分析目标IP地址所属城市。 |
ip_to_city(x) |
ip_to_provider |
分析目标IP地址所对应的网络运营商。 |
ip_to_provider(x) |
ip_to_geo |
根据传入的ip返回ip所在的经纬度。 |
ip_to_geo(x) |
示例及说明
- ip_to_province函数
统计请求总数Top3的省份。
- 查询和分析语句
SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip) AS province GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3
- 查询和分析结果
表2 查询和分析结果 PV
province
101
广东
83
上海
78
山东
- 查询和分析语句
- ip_to_country函数
统计请求总数的Top3的国家或地区。
- 查询和分析语句
SELECT count(*) AS PV, ip_to_country(client_ip) AS country GROUP BY country ORDER BY PV desc LIMIT 3
- 查询和分析结果
表3 查询和分析结果 PV
country
100
中国
76
美国
55
加拿大
- 查询和分析语句
- ip_to_city函数
统计请求总数的Top3的城市。
- 查询和分析语句
SELECT count(*) AS PV, ip_to_city(client_ip) AS city GROUP BY city ORDER BY PV desc LIMIT 3
- 查询和分析结果
表4 查询和分析结果 PV
city
109
广州
89
上海
23
西安
- 查询和分析语句
- ip_to_provider函数
统计请求总数的Top3的运营商。
- 查询和分析语句
SELECT count(*) AS PV, ip_to_provider(client_ip) AS provider GROUP BY provider ORDER BY PV desc LIMIT 3
- 查询和分析结果
表5 查询和分析结果 PV
provider
115
电信
65
att.com
44
联通
- 查询和分析语句
- ip_to_geo函数
根据传入的ip返回经纬度。
- 查询和分析语句
SELECT count(*) AS PV, ip_to_geo (client_ip) AS geo GROUP BY geo ORDER BY PV desc LIMIT 3
- 查询和分析结果
表6 查询和分析结果 PV
geo
101
*, *
83
47.369013, -68.326674
78
32.715891, -117.161588
- 查询和分析语句
父主题: SQL分析语法介绍