网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
开天aPaaS
应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
区块链
区块链服务 BCS
数字资产链 DAC
华为云区块链引擎服务 HBS
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
价格
成本优化最佳实践
专属云商业逻辑
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
其他
管理控制台
消息中心
产品价格详情
系统权限
客户关联华为云合作伙伴须知
公共问题
宽限期保留期
奖励推广计划
活动
云服务信任体系能力说明
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
存储容灾服务 SDRS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
云存储网关 CSG
专属分布式存储服务 DSS
数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
华为云UCS
数据库
云数据库 RDS
数据复制服务 DRS
文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
云数据库 GaussDB
云数据库 GeminiDB
数据管理服务 DAS
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
AI开发平台ModelArts
华为HiLens
图引擎服务 GES
图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
图像搜索 ImageSearch
医疗智能体 EIHealth
企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
人脸识别服务 FRS
对话机器人服务 CBS
语音交互服务 SIS
人证核身服务 IVS
视频智能分析服务 VIAS
城市智能体
自动驾驶云服务 Octopus
盘古大模型 PanguLargeModels
IoT物联网
设备接入 IoTDA
全球SIM联接 GSL
IoT数据分析 IoTA
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
企业应用
域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
企业门户 EWP
ICP备案
商标注册
华为云WeLink
华为云会议 Meeting
隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
消息&短信 MSGSMS
云管理网络
SD-WAN 云服务
边缘数据中心管理 EDCM
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
ROMA资产中心 ROMA Exchange
API全生命周期管理 ROMA API
政企自服务管理 ESM
视频
实时音视频 SparkRTC
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
视频接入服务 VIS
数字内容生产线 MetaStudio
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
专属云
专属计算集群 DCC
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
DevStar
华为云命令行工具服务 KooCLI
Huawei Cloud Toolkit
CodeArts API
云化转型
云架构中心
云采用框架
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
客户运营能力
国际站常见问题
支持计划
专业服务
合作伙伴支持计划
我的凭证
华为云公共事业服务云平台
工业软件
工业数字模型驱动引擎
硬件开发工具链平台云服务
工业数据转换引擎云服务

使用Java SDK管理消费组

更新时间:2025-02-18 GMT+08:00
分享

消费组创建完成后,您可以使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。

目前此功能在邀测中,暂不支持申请开通。

前提条件

  • 使用云日志SDK前,您需要注册华为云账号,并开通云日志服务。
  • 确认云日志服务的区域,请用户根据所在区域,获取regionName。
  • 获取华为账号的AK/SK
  • 获取华为云账号的项目ID(project id),步骤参考:请参见“我的凭证 > API凭证”。
  • 获取需要上报到LTS的日志组ID、日志流ID、消费组名称。
  • 云日志服务SDK仅支持在华为云ECS主机上使用。
  • 当用户修改权限后,权限信息在一天后生效。

安装SDK

您可以通过以下两种方式安装日志服务Java SDK

方式一:Maven项目中加入依赖项(推荐方式)。

  1. maven构建时,settings.xml文件的mirrors节点需要增加华为外部开源仓。如下:
    <mirror>
        <id>huaweicloud</id>
        <mirrorOf>*</mirrorOf>
        <url>https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/</url>
    </mirror>
  2. 您可以在华为外部开源仓中获取日志服务Java SDK依赖的最新版本。
  3. Maven工程中使用日志服务Java SDK,只需在pom.xml中加入相应依赖即可,Maven项目管理工具会自动下载相关JAR包。
    <dependency> 
         <groupId>io.github.huaweicloud</groupId> 
         <artifactId>lts-sdk-common</artifactId> 
         <version>此功能在1.0.2版本以上支持,建议在第2步中获取最新版本</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>io.github.huaweicloud</groupId> 
         <artifactId>lts-sdk-java</artifactId> 
         <version>此功能在1.0.2版本以上支持,建议在第2步中获取最新版本</version> 
     </dependency>

方式二:在项目中直接依赖Java SDK的jar包。

  1. 下载lts-sdk-commonlts-sdk-java包。建议使用1.0.2及以上更高版本,低于1.0.2版本导致功能无法使用。
  2. 请确保您的项目中有以下依赖,因为SDK的jar包中需要该依赖。
    <dependency> 
         <groupId>com.alibaba</groupId> 
         <artifactId>fastjson</artifactId> 
         <version>1.2.83</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>joda-time</groupId> 
         <artifactId>joda-time</artifactId> 
         <version>2.10.14</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>org.apache.commons</groupId> 
         <artifactId>commons-lang3</artifactId> 
         <version>3.11</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> 
         <artifactId>httpclient</artifactId> 
         <version>4.5.13</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>com.google.guava</groupId> 
         <artifactId>guava</artifactId> 
         <version>30.1.1-jre</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
         <groupId>commons-io</groupId> 
         <artifactId>commons-io</artifactId> 
         <version>2.11.0</version> 
     </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>2.0.7</version>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
         <version>2.0.7</version>
     </dependency>
  3. 以0.6.75版本的IntelliJ IDEA为例:项目中导入JAR
    • IntelliJ IDEA中选择您的工程,选择File > Project Structure
    • Project Structure对话框,左侧单击Modules
    • Dependencies页签,选择+ > JARs or directories
    • Attach Files or Directories对话框中,选中已下载的JAR文件,单击OK

配置参数说明

LogConsumerConfig中配置参数说明:

  1. startTimeNs(消费开始时间)和endTimeNs(消费结束时间),这里的时间指的是服务端时间。
  2. SDK消费保证最终一致性,即您可以获取到这条日志流的全部内容,但由于时间为服务端时间,所以在获取日志流的过程中,可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。

通过startTimeNs/endTimeNs可以在Shard中定位生命周期内的日志,假设LogStream日志流的生命周期为[begin_time,end_time),startTimeNs/endTimeNs=from_time,因此:

  • 当from_time ≤ begin_time or from_time = "begin"时:返回时间点为begin_time对应的Cursor位置。
  • 当from_time ≥ end_time or from_time = "end"时:返回当前时间点下一条将被写入的Cursor位置(当前该Cursor位置上无数据)。
  • 当from_time > begin_time and from_time < end_time时:返回第一个服务端接收时间大于等于from_time的数据包对应的Cursor。
表1 配置参数说明

参数名称

描述

类型

是否需要填写

默认值

regionName

云日志服务的区域

String

必填

-

projectId

华为云账号的项目ID(project id)

String

必填

-

logGroupId

LTS的日志组ID

String

必填

-

logStreamId

LTS的日志流ID

String

必填

-

accessKeyId

华为云账号的AK

String

必填

-

accessKeySecret

华为云账号的SK

String

必填

-

consumerGroupName

LTS日志流对应的消费组名称

String

必填

-

startTimeNs

消费开始时间,纳秒值

Long

必填

-

endTimeNs

消费结束时间,纳秒值

Long

选填

-

batchSize

每批次消费数量,可选范围[10, 1000]

Integer

选填

1000

消费数据示例代码

  • 创建TestDemo.java
    import com.huaweicloud.lts.consumer.ClientConsumerWorker;
    import com.huaweicloud.lts.consumer.config.LogConsumerConfig;
    import com.huaweicloud.lts.producer.exception.LogException;
    public class TestDemo {
    /* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全;
    本示例以ak和sk保存在环境变量中为例, 运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK. */
    String ak = System.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK");
    String sk = System.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_SK");
    // 云日志服务的区域
    private static final String TEST_REGION_NAME = "TEST_REGION_NAME";
    // 华为云账号的项目ID(project id)
    private static final String TEST_PROJECT = "TEST_PROJECT";
    // LTS的日志组ID
    private static final String TEST_LOG_GROUP_ID = "TEST_LOG_GROUP_ID";
    // LTS的日志流ID
    private static final String TEST_LOG_STREAM_ID = "TEST_LOG_STREAM_ID";
    // 华为云账号的AK
    private static final String ACCESS_KEY_ID = "ACCESS_KEY_ID";
    // 华为云账号的SK
    private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "ACCESS_KEY_SECRET";
    // LTS日志流对应的消费组名称, 请您从云日志服务LTS页面创建日志流的消费组
    private static final String CONSUMER_GROUP_NAME = "CONSUMER_GROUP_NAME";
    // 启动消费者数量,由客户根据自身资源状态决定启动多少消费者
    private static final Integer CONSUMER_COUNT = 5;
    // 消费开始时间
    private static final Long START_TIME = 1685444710000000000L;
    public static void main(String[] args) throws LogException, InterruptedException {
        // 多个消费者可以在多台机器上启动, 会均衡消费一个消费组
        // 如下案例, 启动5个消费者开始消费.
        Thread[] threads = new Thread[CONSUMER_COUNT];
        ClientConsumerWorker[] workers = new ClientConsumerWorker[CONSUMER_COUNT];
        for (int i = 0; i < CONSUMER_COUNT; i++) {
            // 构建消费者配置, 参数有必填的:regionName, projectId, logGroupId, logStreamId, ak, sk, consumerGroupName, startTime
            LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig(TEST_REGION_NAME, TEST_PROJECT, TEST_LOG_GROUP_ID,
                TEST_LOG_STREAM_ID, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET, CONSUMER_GROUP_NAME, START_TIME);
            // 构建消费者的工作类
            ClientConsumerWorker worker = new ClientConsumerWorker(new DemoLogConsumerProcessorFactory(), config);
            threads[i] = new Thread(worker);
            workers[i] = worker;
        }
        for (int i = 0; i < CONSUMER_COUNT; i++) {
            // 启动消费者, ClientConsumerWorker实现了Runnable接口, Thread启动后, 内置的消费任务会自动运行
            threads[i].start();
        }
        Thread.sleep(60 * 60 * 1000);
        for (int i = 0; i < CONSUMER_COUNT; i++) {
            // 调用ClientConsumerWorker的shutdown方法, 安全的关闭消费者, 消费者中启动的内置线程也会自动停止
            workers[i].shutdown();
        }
            // 调用ClientConsumerWorker的shutdown方法后, 由于消费者内置多个异步任务, 建议停止1分钟再关闭整个服务, 目的就是让消费者完成后台的异步任务, 安全的退出
           // 如果消费者突然关闭, 没有调用shutdown方法; 或者调用shutdown方法之后, 没有等待一定的时间. 那么可能造成下次消费时, 会有一定的重复数据, 因为消费者后台的异步任务没有保存checkPoint点
        Thread.sleep(60 * 1000);
        }
    }
  • 创建DemoLogConsumerProcessor.java

    首先需要创建DemoLogConsumerProcessor的工厂类,即DemoLogConsumerProcessorFactory.jav

    import com.huaweicloud.lts.consumer.interfaces.ILogConsumerProcessor;
    import com.huaweicloud.lts.consumer.interfaces.ILogConsumerProcessorFactory;
    public class DemoLogConsumerProcessorFactory implements ILogConsumerProcessorFactory {
    @Override
    public ILogConsumerProcessor generatorProcessor() {
        // 通过这个方法会为每个Shard生成一个处理数据的DemoLogConsumerProcessor.java
        // 您也可以将返回值变成一个单例, 这样处理的话单个消费者所消费的所有Shard数据都会走这个单例流程
        return new DemoLogConsumerProcessor();
        }
    }

    然后创建DemoLogConsumerProcessor.java

    import java.util.List;
    import com.huaweicloud.lts.consumer.interfaces.ILogConsumerCheckPointTracker;
    import com.huaweicloud.lts.consumer.interfaces.ILogConsumerProcessor;
    import com.huaweicloud.lts.producer.ProjectConfig;
    import com.huaweicloud.lts.producer.exception.LogConsumerCheckPointException;
    import com.huaweicloud.lts.producer.model.consumer.LogData;
    public class DemoLogConsumerProcessor implements ILogConsumerProcessor {
    @Override
    // 这个方法给您回调返回的ShardId, 是告诉您当前这个shard-consumer在消费那个shard
    public void initialize(String shardId) {
    }
    @Override
    // 数据处理方法, logGroups为拉取到的日志
    public String process(List<LogData> logGroups, ILogConsumerCheckPointTracker checkPointTracker) {
        for (LogData logData : logGroups) {
            // logData为您的一条日志,日志内容在Labels属性中。
            // Labels为一个JSON,存放您的这个条日志的内容,比如: "log_content": "日志内容"
            System.out.println("这条日志内容: " + logData.getLabels());
        }
    // 方法的返回值为一个checkPoint
    // 如果您在处理这批数据的时候, 遇到什么异常或者说想重新获取这一次的数据, 那么 return checkPointTracker.getCurrentCursor();
    return null;
    }
    @Override
    // 当调用ClientConsumerWorker的shutdown方法, 会调用此函数, 您可以在此处写一些关闭流程
    public void shutdown(ILogConsumerCheckPointTracker checkPointTracker) {
        try {
            // 关闭前, 立即保存checkPoint
            checkPointTracker.saveCheckPoint(true);
        } catch (LogConsumerCheckPointException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    }

按照不同的消费需求,请使用不同的构造方法

  1. 指定消费开始时间,不指定结束时间。

    例如StartTimeNs = 0L,即从头开始一直拉取到当前最新。如果还有新的日志产生就一直拉取。

    例如StartTimeNs = 1685444710000000000L,即从1685444710000000000纳秒所代表的时间开始拉取,一直拉取到当前最新。如果还有新的日志产生就一直拉取。

    // 不设置batchSize,即每次拉取1000条
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_ID","TEST_LOG_STREAM_ID","ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME", 1685444710000000000L);
    // 设置batchSize = 500,即每次拉取500条
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_ID","TEST_LOG_STREAM_ID","ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME", 1685444710000000000L, 500);
    /* 如果需要按照日志组/日志流名称消费,此功能仅1.0.3版本以上才支持
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_NAME","TEST_LOG_STREAM_NAME", true ,"ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME", 1685444710000000000L, 500); */
  2. 指定消费开始时间,且指定结束时间。

    例如StartTimeNs = 0L,EndTimeNs=1685444710000000000L。即从头开始一直拉取到EndTimeNs所代表的时间。不会拉取这段时间范围以外的数据。

    例如StartTimeNs = 1685444710000000000L,EndTimeNs=1685445470192043318L。即从StartTimeNs所代表的时间开始一直拉取到EndTimeNs所代表的时间。不会拉取这段时间范围以外的数据。

    // 不设置batchSize,即每次拉取1000条
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_ID","TEST_LOG_STREAM_ID","ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME",1685444710000000000L, 1685445470192043318L);
    // 设置batchSize = 500,即每次拉取500条
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_ID","TEST_LOG_STREAM_ID","ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME",1685444710000000000L, 1685445470192043318L, 500);
    /* 如果需要按照日志组/日志流名称消费,此功能仅1.0.3版本以上才支持
    LogConsumerConfig config = new LogConsumerConfig("TEST_REGION_NAME", "TEST_PROJECT","TEST_LOG_GROUP_NAME","TEST_LOG_STREAM_NAME", true ,"ACCESS_KEY_ID","ACCESS_KEY_SECRET","CONSUMER_GROUP_NAME",1685444710000000000L, 1685445470192043318L, 500); */

获取日志组和日志流ID

  • 日志组ID:登录云日志服务页面,选择“日志管理”,鼠标悬浮在日志组名称上,可查看日志组名称和日志组ID。

  • 日志流ID单击日志组名称对应的按钮,鼠标悬浮在日志流名称上,可查看日志流名称和日志流ID

提示

您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容