AI搜索

KooSearch服务提供AI搜索功能。使用AI搜索时，您可以使用“深度思考”和“联网搜索”功能，突破预训练数据的时间边界，提供深度思考、时效精准的智能搜索服务，让您的搜索体验更佳。

深度思考：深度思考是通过配置“深度思考”模型，来模拟人类的深度思考过程，以便更智能地解决问题或做出决策。
联网搜索：联网搜索是通过配置“联网搜索”模型，通过外部搜索引擎来查找信息，可以帮助您在庞大的互联网信息资源中快速找到所需的内容。

前提条件

已开通了KooSearch服务。
如果您需要使用“深度思考”功能，请确保已经配置了支持深度思考的NLP模型。具体配置详情，请参考表1。
如果您需要使用“联网搜索”功能，请确保已经配置了“联网增强服务”或“web搜索引擎服务”。具体配置详情，请参考表1。

进入KooSearch控制台

登录云搜索服务管理控制台。
在左侧导航栏选择“KooSearch>KooSearch文档问答”，进入KooSearch文档问答页面。
选择已创建好的文档问答服务，单击操作列的“问答”，前往KooSearch控制台。

配置搜索

在“AI应用>AI搜索”页面单击右上角

，在配置页面配置搜索模型。

共分为两大类模型：联网搜索服务和NLP模型。

联网搜索服务：搜索模型主要用于从大量数据中检索相关信息。它们可以处理用户的查询，返回最相关的结果，如网页、文档、产品等。

NLP模型：NLP模型支持多种大语言模型服务，可以从MaaS服务中获取NLP模型服务，具体请参考如何创建模型。

以下是具体的参数解释。

表1 配置联网搜索服务
参数	说明
联网增强服务	如果您需要更高的搜索精度可以单击“开通”按钮，开通联网增强服务。开通后，将提供基础的联网增强服务，同时内置多轮对话query改写、意图识别、复杂query拆解、内容优选的功能，可提高客户搜索质量和精度。同时会在“模型管理”页面生成联网增强服务和web搜索引擎服务。
搜索服务类型	联网增强服务和web搜索引擎服务二选一。联网增强服务：进行多轮改写、query扩充、内容优选后结果。 web搜索引擎服务：通用搜索。
搜索服务选择	选择搜索服务。如果开通了联网增强服务，可以选择自动创建的模型服务，也可以选择自己创建的模型服务，自己创建的模型服务请提前配置，具体配置请查看创建及管理KooSearch模型服务。
AI搜索prompt	prompt是指用户输入的一段文本，用于引导AI模型生成特定的输出或回答特定的问题。您可以选择系统自带的提示词，也可以自定义提示词，自定义提示词请查看新建提示词。
搜索规划模型服务	如果搜索服务类型选择“web搜索引擎服务”需要选择搜索规划模型服务。
意图分类	勾选意图分类。人设类：你叫什么名字？天气类：今天天气怎样？行业知识类：对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么。行业知识类-制造：我国的制造业到了什么阶段？行业知识类-医疗：医疗事故有哪些？行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？行业知识类-金融：今天的股市怎么样？语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。通用知识类：豆汁和豆浆的区别。闲聊类：坐火车累死了。
扩充数量	当需要提升检索的全面性，可以开启扩充。例如：将扩充数量配置为3时，会将原query扩充成三个，并调三次联网增强服务；同时支持复杂问题分解功能，复杂问题会分解为多个子问题，每个子问题都会调一次联网增强服务。默认值为1不开启扩充。

表2 配置NLP模型
参数	说明
NLP模型服务	选择NLP模型服务。模型服务请提前配置，具体配置请查看创建及管理KooSearch模型服务。
	文本多样性(top_p)：通过限制词汇的选择来控制生成文本的多样性。值越高，候选单词越多，文本多样性越高。
	模型生成最大新词数(max_tokens)：控制文本的最大生成长度，值越大有助于生成较长或完整的回复；值较小，生成的内容越简洁。最大生成长度不能超过NLP模型配置的最大长度。
	非搜索增强模型生成多样性(temperature)：控制非搜索时增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性、多样性和创造性越高。
	搜索增强模型生成多样性(temperature)：控制搜索时增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性、多样性和创造性越高
	文本重复度(presence_penalty)：用于控制生成文本中特定单词或短语出现的频率。值越高生成的文本会使用更多样的单词和短语，减少重复性。
	上下文长度（K）：NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数。
深度思考模型	选择深度思考模型服务。模型服务请提前配置，具体配置请查看创建及管理KooSearch模型服务。
	文本多样性(top_p)：通过限制词汇的选择来控制生成文本的多样性。值越高，候选单词越多，文本多样性越高。
	模型生成最大新词数(max_tokens)：控制文本的最大生成长度，值越大有助于生成较长或完整的回复；值较小，生成的内容越简洁。最大生成长度不能超过NLP模型配置的最大长度。
	非搜索增强模型生成多样性(temperature)：控制非搜索时增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性、多样性和创造性越高。
	搜索增强模型生成多样性(temperature)：控制搜索时增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性、多样性和创造性越高
	文本重复度(presence_penalty)：用于控制生成文本中特定单词或短语出现的频率。值越高生成的文本会使用更多样的单词和短语，减少重复性。
	上下文长度（K）：NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数。