查看执行结果

查看执行状态

您可以通过单击作业名称，进入详情页面，查看详细的运行信息。包括运行状态、标签、描述、创建时间、完成时间、运行时间、计算节点标签、加速类型、优先级等。单击“概述”列按钮，在展开的信息栏中查看作业的输入&输出、节点参数、应用；在作业的子任务中可以查看日志、事件；在事件页签，可以查看实例的事件详情、下载YAML文件、查看监控。如果并发执行了多个作业，则会产生多个子任务。

对于执行失败的作业，鼠标指向作业状态，在弹出的提示框中可以查看“失败信息”和“失败原因”。同时，使用不同颜色提示执行状态，特别是对于由多个应用构成的分析作业，通过颜色方便地区分应用的执行状态。

• 绿色：运行成功。
• 红色：运行失败。
• 蓝色：等待运行。
• 灰色：被取消运行。
• 蓝色圆圈：运行中。

作业运行的时间，可以通过“概述”列的进度条进行查看。进度条中的颜色与应用状态颜色对应。单击进度条中的颜色块，可以展开并查看应用的运行日志，最多可以显示5000条日志。

分析作业创建后，可以通过“事件”查看容器执行该作业时的动作和状态，单击图标，展开“事件”。

图1 作业详情

如果作业显示运行正常，但实际作业中的某一个应用运行失败，请检查输入数据是否正常，并修改算法程序入口的main函数，保证运行结果有显式的返回值。

• 故障说明

  作业运行时，每个应用称之为一个任务（Task）。部分场景下，任务输入数据异常，实际作业运行失败，但界面显示运行正常。

  作业中子任务没有返回正确的值，但是容器仍正常退出return 0，此时判定为子任务已正确执行。

  实际上作业的子任务对应的就是K8S中的一个Pod，其返回状态就是Pod的phase映射，即容器以非0状态退出或者被系统终止会算作失败；容器return 0并且不再重启即算成功。详细内容介绍请参见Pod的生命周期。

• 处理建议

  所有的算法程序的入口main函数都显式的给出返回值，即正确执行则return 0。其他异常场景return其他数值或者抛出异常，并输出相关日志。

  # python  
   def funcA(): 
       try: 
         doSomething(); 
       except: 
         log.print("An exception occurred, xxxxx"); 
         raise 自定义异常; 
   def funcB(): 
       result = doSomething(); 
       return result; 
   if __name__ == '__main__': 
       funcA(); 
       result = funcB(); 
       if result:  
          sys.exit(1); 
       else: 
           sys.exit(0);

  # c++ 
  int main(){ 
      int result = doSomething(); 
       if(result != 0){ 
           return -1; 
       } 
       else{ 
          return 0; 
        } 
  }

获取作业结果

作业运行成功后，可以看到每个应用的运行信息：输入输出，节点参数，应用以及日志等信息，最多可以显示5000条日志。

单击具体的输出参数可跳转到具体的文件位置。

图2 获取作业结果

同时，项目支持导出作业的元数据信息，包括以下内容。

• 作业的基本配置信息，以yaml文件导出，包含作业名称，依赖的workflow名称/版本，基本的CPU/Memory配置，输入输出参数等信息。
• 作业的运行信息，包括每个任务的启动、停止时间、运行状态，日志链接等。

在作业对应的操作列中，单击“更多 > 导出”，导出单个作业的元数据信息。勾选多个作业，在上方单击“导出”，批量导出作业元数据信息。

图3 导出作业元数据

Task失败状态条显示说明

每个Task 状态条显示成三段：Task添加重试失败总时间、当前pod等待时间、pod运行时间。

第一段表示所有重试失败的总时间，第二段表示当前pod等待时间，第三段表示当前pod运行时间。

如果所有重试pod都失败，则显示一个总的失败时间。如果没有重试，一次就执行成功，则无需显示失败时间，只显示等待时间+运行时间两段。