通过数据复制服务迁移数据

迁移场景

场景一：全量迁移

全量迁移模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。

如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。

目前通过DRS可以实现如下实例类型之间的全量迁移：

• 副本集到单节点
• 副本集到副本集
• 副本集到集群
• 单节点到单节点
• 单节点到副本集
• 单节点到集群
• 集群到集群

场景二：全量+增量迁移

全量+增量的迁移模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将远端和目标端数据库保持数据持续一致。

选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

目前通过DRS可以实现如下实例类型之间的全量+增量迁移：

• 副本集到单节点
• 副本集到副本集
• 副本集到集群
• 单节点到单节点
• 单节点到副本集
• 单节点到集群
• 集群到集群

使用须知

使用数据复制服务进行数据迁移时，为了提高数据迁移的稳定性和安全性，请先阅读以确保数据库实例已满足迁移条件。

迁移操作

一次完整的实时迁移，是通过创建实时迁移任务，以迁移任务作为数据库迁移的导向，依次进行迁移进度观察、迁移日志分析、迁移数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。

一次完整的实时迁移包含如下过程：

图1 迁移流程

具体的迁移操作请参考《数据复制服务最佳实践》中“MongoDB数据库迁移”章节。