更新时间:2024-08-21 GMT+08:00
分享

TOP SQL

在实例开启收集全量SQL的前提下,该模块通过对全量SQL进行多维度Top统计分析,帮助用户进行业务优化、健康诊断、排查性能问题。

使用须知

  • 免费实例暂不支持TOP SQL功能,您可以在设置付费实例或者升级高级智能运维包后,使用该功能。
  • 全量SQL默认关闭,如需使用TOP SQL功能,请先开启全量SQL收集开关。开启收集全量SQL后,实例性能损耗5%以内。
  • 关闭收集全量SQL后,DAS将不再采集您新产生的SQL,已经收集的SQL也会被删除,请您谨慎操作。
  • 全量SQL功能不能保证记录全部数据,针对RDS for MySQL引擎,会有如下使用限制:
    • 当前全量SQL受内存缓冲区限制,业务量大的场景下,全量SQL有较小概率因缓冲区满,存在丢弃部分记录。
    • 当前全量SQL单条记录超过4096字节时,会默认丢弃该条记录。

      此限制在MySQL 5.7.33.3及以后版本可以通过设置参数rds_sql_tracer_reserve_big_records来选择是否丢弃。您可以在参数设置界面,将该参数设为ON,即表示单条记录超过4096字节也不被丢弃。

  • 免费实例的全量SQL日志仅保留1个小时,付费实例或升级到高级智能运维包后默认保留7天,最长可保存30天,到期后自动删除。
  • 版本限制:5.6.51.1及以上版本、5.7.29.2及以上版本、8.0.20.3及以上版本支持。

操作步骤

  1. 登录管理控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
  3. 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。
  4. 在左侧的导航栏中单击DBA智能运维 > 实例列表页签,进入DBA智能运维实例列表页面。

    您也可以在产品概览页面,单击“进入DBA智能运维”,进入DBA智能运维实例列表页面。

  5. 在实例列表页面右上角,按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。

    图1 筛选实例

  6. 选择目标实例,单击“详情”,进入“实例概览”页面。
  7. 单击SQL > TOP SQL,进入TOP SQL页面。

    如果未开启收集全量SQL开关,将无法获取全量SQL数据进行分析,如需使用,请单击收集全量SQL右侧开启。

    您也可以在页面右上角单击“日志管理”,开启收集全量SQL。

    图2 日志管理

    DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。

    收集全量SQL开启后如需关闭,在右上角单击“日志管理”,关闭即可。

  8. “TOP SQL”页签中,查看TOP SQL执行耗时分布情况。

    您可以根据需要设置时间段,选择“近1小时”“近3小时”“近6小时”,查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看,间隔不得超过一天。
    图3 TOP SQL

    执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布,共分为以下4个区间。

    • <100ms:执行耗时<100ms的SQL执行次数
    • 100ms-500ms:100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数
    • 500ms-1s:500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数
    • >1s:执行耗时>1s的SQL执行次数

    上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。

    • 如果用户选择1小时以内(包括1小时)的时间段,执行耗时分布每10秒计算一次。
    • 如果用户选择6小时以内(包括6小时)的时间段,执行耗时分布1分钟计算一次。
    • 如果用户选择大于6小时的时间段,执行耗时分布每5分钟计算一次。

  9. 查看TOP SQL列表,获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。

    • 单击执行耗时分布图上的某个点,查看该时间点的TOP SQL列表。
      图4 查看特定时间点的TOP SQL列表
    • 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间,查看该段时间的Top SQL列表。
      图5 查看特定时间段内的TOP SQL
    • 单击可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用,免费实例暂不支持导出功能。
    • 单击操作栏的“详情”按钮,可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。
    • 单击操作栏的“SQL限流”按钮,可以设置SQL限流规则,具体操作请参见SQL限流
    • 勾选页面左上角“日期对比”,可以对当前实例在不同天同一时间段内的TOP SQL分布情况进行对比分析。
      图6 TOP SQL对比

相关文档