委托概述
什么是委托?
AI DataLake需要与其他云服务协同工作。您需要创建云服务委托,将操作权限委托给AI DataLake服务,让AI DataLake以您的身份访问其他云服务资源,以完成数据分析、日志记录和监控等任务。
AI DataLake委托的应用场景
AI DataLake服务需要配置委托的场景如表1所示。
| 场景 | 说明 | 相关操作链接 |
|---|---|---|
| 首次使用AI DataLake服务 | 首次使用AI DataLake服务,您需要授权允许AI DataLake服务代表用户访问其他云服务,才可以在AI DataLake服务中执行创建工作空间,开发作业等操作。 | |
| 配置AuraJobV2委托 | 在通过API创建AuraJobV2会话时,需通过 agency_name 字段配置委托给该会话的权限。系统会在运行时自动换取临时凭证(AK/SK/SecurityToken)并刷新至作业中,您可以在Aura会话中使用该委托凭证调用对应云服务。 | |
| 配置RayCluster和RayJob端点委托 | 在创建RayCluster、RayJob端点时,需要配置委托给该端点的权限,在运行时自动换取凭证并刷新至Ray集群。您可以在Ray集群中使用该委托凭证调用对应服务。 | |
| 配置SparkSQL和SparkJob端点委托 |
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| 配置FlinkJob端点委托 |
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