更新时间:2026-10-21 GMT+08:00
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委托概述

什么是委托?

AI DataLake需要与其他云服务协同工作。您需要创建云服务委托,将操作权限委托给AI DataLake服务,让AI DataLake以您的身份访问其他云服务资源,以完成数据分析、日志记录和监控等任务。

AI DataLake委托的应用场景

AI DataLake服务需要配置委托的场景如表1所示。

表1 AI DataLake委托应用场景

场景

说明

相关操作链接

首次使用AI DataLake服务

首次使用AI DataLake服务,您需要授权允许AI DataLake服务代表用户访问其他云服务,才可以在AI DataLake服务中执行创建工作空间,开发作业等操作。

开通AI DataLake服务并授权

配置AuraJobV2委托

在通过API创建AuraJobV2会话时,需通过 agency_name 字段配置委托给该会话的权限。系统会在运行时自动换取临时凭证(AK/SK/SecurityToken)并刷新至作业中,您可以在Aura会话中使用该委托凭证调用对应云服务。

配置RayCluster和RayJob端点委托

在创建RayCluster、RayJob端点时,需要配置委托给该端点的权限,在运行时自动换取凭证并刷新至Ray集群。您可以在Ray集群中使用该委托凭证调用对应服务。

配置SparkSQL和SparkJob端点委托

  • 存储委托:授权AI DataLake上传日志、临时数据至OBS桶。
  • 作业委托:授权AI DataLake Spark作业访问LakeFormation元数据。

配置FlinkJob端点委托

  • 存储委托:授权AI DataLake读写OBS桶中Flink作业相关数据(例如日志、CheckPoint、SavePoint、临时数据等)。
  • 作业委托:授权AI DataLake访问LakeFormation元数据,或授权AI DataLake访问DEW,实现敏感信息的加密管理。
    说明:

    若Flink作业中未配置委托时,则以Flink端点配置的委托为准;若Flink作业已配置委托,则以作业中配置的委托为准。

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