更新时间：2026-04-14 GMT+08:00
为什么要配置计算资源池网络
计算资源池创建后只是具备计算能力的“孤岛”，只有通过网络连接才能做到与外部数据和服务的交互。因此给计算资源池配置网络是使用计算资源分析数据的基础要求。
如图1所示，网络是计算资源池与外部环境进行数据交换和通信的唯一通道。没有网络配置，计算资源池将无法发挥任何作用。
本节内容以几个典型的计算资源池与外部交互的场景为例，介绍计算资源池配置网络的必要性。
保障AI DataLake数据的流入与流出
计算资源池的核心职责是处理数据，而数据的输入和输出都依赖网络。
- 数据采集： 外部的数据源（如业务数据库、日志服务器）需要将数据实时或批量地推送到计算资源池中进行处理。网络带宽决定了数据的写入速度。
- 分析结果输出： 分析处理后的结果（如报表、模型预测结果）需要发送给外部应用（如 BI 工具、Web服务）进行展示或进一步利用。
图2 数据的流入与流出
满足AI DataLake计算节间的通信需求
AI DataLake计算资源底层使用了容器资源，容器之间需要通过网络进行数据交换和任务协调，以完成大规模计算任务。
这个过程中会将计算任务需要分解为多个子任务，子任务之间需要通过网络进行数据交换。没有网络连接，容器将成为孤立个体，无法被访问。
图3 AI DataLake计算节间的通信需求
父主题： 配置计算资源池网络
