更新时间:2026-10-21 GMT+08:00
预置镜像
预置镜像是AI DataLake提供的开箱即用的容器镜像,已预装各计算引擎运行所需的基础环境,例如操作系统、运行库、Python运行时等,并集成引擎运行所需的核心组件和依赖,可为不同引擎类型的端点提供基础运行环境。创建端点时选择预置镜像即可直接运行,无需自行构建或额外配置;同时也可作为制作自定义镜像的基础镜像进行扩展。
预置镜像选择建议:
- 通用数据处理、无需定制运行环境的场景,直接选择预置镜像即可开箱即用。
- 需要特定Python库、版本或自研算法包的场景,可在预置镜像基础上构建自定义镜像。
查看预置镜像
- 登录AI DataLake管理控制台。
- 在左侧导航栏选择“镜像管理”,进入镜像页面。
- 默认进入“预置镜像”页签,可以查看当前系统预置的镜像。
用户可以在上方的搜索框中通过关键字进行搜索。
- 单击预置镜像,进入预置镜像详情,可以查看预置镜像的概览和版本信息。
- 概览:查看镜像的基础信息。
- 版本:查看镜像版本 / ID,状态、类型、架构、SWR地址、软件版本数量及描述;单击软件版本数量,可查看当前镜像的软件版本,包括服务端版本、引擎版本、Java版本、Scala版本、Python版本和发布日期。
使用预置镜像
预置镜像支持以下两种使用方式:
- 创建端点时:
- 创建端点,进入“镜像”配置;
- 在“预置镜像”页签中选择镜像名称,并勾选镜像版本;
- 单击“确定”,该预置镜像将作为端点的容器运行环境。
- 提交作业时:
在提交作业的过程中选择预置镜像,为作业运行提供所需的容器镜像。
各引擎端点对预置镜像的支持情况,请参考镜像及镜像快照支持列表。