除Node_priv以外的所有权限。 Grant_priv 权限变更权限，允许执行授权、撤权、添加/删除/变更用户或角色等操作。 拥有该权限的用户不能赋予其他用户“node_priv”权限，除非用户本身拥有“node_priv”权限。 Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv

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kafkasuperuser Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装Kafka客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于

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Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题： 使用Hive

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工程编号 create_permission Boolean 用户是否有创建权限 modify_permission Boolean 用户是否有修改权限 group_permission Boolean 用户是否有分类权限 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于kafkaadmin组的用户，作为

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Kafka用户权限管理 Kafka用户权限说明 创建Kafka权限角色 配置Kafka用户Token认证信息 父主题： 使用Kafka

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark2x（ MRS 3.x及之后版本）

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IAM用户权限 MgC在统一身份认证服务（IAM）能力基础上，为用户提供细粒度的权限管理功能，帮助用户灵活便捷地对账号下的IAM用户设置不同的MgC资源权限，结合权限策略实现权限隔离。 以下是使用MgC不同功能时，IAM用户需要配置的权限。为IAM用户配置权限的方法请参考创建自定义策略。

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用户和权限管理 ADM_COL_PRIVS ADM_ROLE_PRIVS ADM_ROLES ADM_SYS_PRIVS ADM_TAB_PRIVS ADM_USERS DB_COL_PRIVS DB_DIRECTORIES DB_TAB_PRIVS DB_USERS GS_DB_PRIVILEGES

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用户和权限管理 GS_DB_PRIVILEGE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_RLSPOLICY PG_SECLABEL PG_SHSECLABEL PG_USER_MAPPING PG_USER_STATUS 父主题： 系统表

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open failed" 原因分析 用户没有sudo权限，无法使用yum下载相关依赖。 处理方法 给当前用户赋予更高权限：在“/etc/sudoers”文件中添加“'user ALL=(ALL) ALL'”，其中user指的是被授予更高权限的用户。 父主题： 安装Nginx

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Flink用户权限管理 Flink安全认证机制说明 Flink用户权限说明 创建FlinkServer权限角色 配置Flink对接Kafka安全认证 配置Flink认证和加密 父主题： 使用Flink

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拥有相应的权限。在MRS中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关系型数据库类似，MRS的Hive数据库包含“建表”和“查询”权限，Hive表和列包含“查询”

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FlinkServer中有如表1所示三种资源权限： 表1 FlinkServer资源权限 权限名称 权限描述 备注 FlinkServer管理员权限 具有所有应用的编辑、查看权限。 是FlinkServer的最高权限。如果已经具有FlinkServer管理员权限，则会自动具备所有应用的权限。 应用编辑权限 具有当前

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HetuEngine用户权限管理 HetuEngine用户权限说明 创建HetuEngine权限角色 配置HetuEngine使用代理用户鉴权 父主题： 使用HetuEngine

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数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览

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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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Hive读写权限”。 在数据库“hdb”的“权限”列，勾选“查询”和“建表”。 单击“确定”完成。 在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。

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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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