mysql数据库排序语句_案例：使排序下推-华为云

案例：使排序下推

案例：使排序下推在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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提交排序任务API

提交排序任务API 功能介绍用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。表1 URI参数说明名称是否必选类型说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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案例：使排序下推

案例：使排序下推在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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表单排序

表单排序表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。表单排序参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推

案例：使排序下推在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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GaussDB(DWS)排序规则

型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。排序规则组合原则当表达

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GaussDB(DWS)排序规则

型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。排序规则组合原则当表达

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排序规则版本函数

排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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GaussDB(for MySQL)内核版本发布记录

多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以 GaussDB (for MySQL)只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻GaussDB(for MySQL)主节点的负载。

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GaussDB(for MySQL)内核版本发布记录

多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以GaussDB(for MySQL)只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻GaussDB(for MySQL)主节点的负载。

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Order by limit分页出现数据重复问题

原因分析优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queue结构做排序，该排序方式属于不稳定排序算法，筛选出limit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。解决方案方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table

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数据超过了RDS for MySQL实例的最大存储容量怎么办

TABLE来释放空间。如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多，可以清理本地Binlog日志，来释放磁盘空间。针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。您还可以订

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RDS for MySQL实例磁盘满的问题处理

TABLE来释放空间。如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多，可以清理本地Binlog日志，来释放磁盘空间。针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。您还可以订

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数据库使用规范

数据库使用规范数据库命名规范所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分隔。所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql

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GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明

即时删除不再需要使用的磁盘临时表，或断开不必要的数据库连接。 Session临时表空间：在数据库连接释放的时候被回收。 Global临时表空间：需要重启数据库才能被回收。排查方法查看InnoDB中用户创建的临时表信息 mysql> select * from information_schema

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GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范数据库命名规范所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev

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MySQL

MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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云数据库 GaussDB(for MySQL)

使用DRS迁移到GaussDB(for MySQL)数据。使用mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。发布区域：全部使用DRS迁移数据使用mysqldump迁移数据重置管理员密码在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。

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创建GaussDB(for MySQL)数据库

图2 新建数据库单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库查询数据库列表查询数据库可用字符集修改数据库备注父主题：数据库管理

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全量或增量阶段失败报错，关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for operation”

operation 可能原因客户源端MySQL为5.*版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci，而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci，字符集排序规则不一致的报错。解决方案方法一：

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自定义排序器

自定义排序器编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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