eihealth_project_id 否 String 数据库文件所在项目id，仅文件为数据中心时填写。 最小长度：1 最大长度：128 响应参数 状态码： 201 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 数据库id。 请求示例 创建数据库，数据库名称为database_name

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选择实例，用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式，由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息。

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连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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如何创建自动递增列? 答： GaussDB 数据库支持创建自动递增列，您可以在创建表时，指定SERIAL数据类型。 示例： gaussdb=# CREATE TABLE table_name(id serial, name varchar(20)); 也可以使用如下方式： --创建序列。

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连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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如何创建自动递增列? 答：GaussDB数据库支持创建自动递增列，您可以在创建表时，指定SERIAL数据类型。 示例： gaussdb=# CREATE TABLE table_name(id serial, name varchar(20)); 也可以使用如下方式： --创建序列。

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分区自动扩展的行为表现如下： 通过DML业务自动扩展的分区不支持回滚，即当前事务回滚后，新建的分区依然存在。可以通过查询系统表PG_PARTITION查看新建的分区。 通过创建分类索引触发自动扩展分区时，若创建索引事务异常回滚，新建的分区可能存在（异常回滚点在触发自动扩展分区之

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连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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t-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 remoteRegionId 是 String 目标region ID。 remoteNamespace 是 String 目标组织 syncAuto 否 Boolean 自动同步，默认为false override

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enable String 参数解释: 是否开启自动创建快照策略。 取值范围: true：表示开启自动创建快照策略。 false：表示关闭自动创建快照策略。 frequency String 参数解释: 自动创建快照的执行频次。 请求示例 查询自动创建快照的策略。 GET https://{Endpoint}/v1

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accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi 表1 关键参数说明 参数 描述 volume.beta.kubernetes.io/storage-class 云硬盘类型，小写。 failure-domain

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创建表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数

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创建表 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名、冷热时间线。 创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Reg

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参考表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# CREATE TABLE

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk

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创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表，createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参见表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk

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