云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    java连接mysql数据库 jar包 更多内容
  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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  • 迁移RDS数据至DLI

    参考 CDM 管理驱动下载MySQL的驱动到本地,将下载后驱动本地解压,获取驱动的jar文件。 例如,当前下载MySQL驱动压缩文件为“mysql-connector-java-5.1.48.zip”,解压后获取驱动文件“mysql-connector-java-5.1.48.jar”。 返

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  • 计算节点API应用示例

    123456 MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址,且该地址允许可信节点所在虚机通过此IP访问。 1xx.1.1.1 端口 MySQL数据库的端口。 3306 驱动文件 对应数据库版本的驱动文件。 mysql-driver.jar 用户名 访问MySQL数据库的

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  • 典型场景示例:迁移RDS数据至DLI

    参考CDM管理驱动下载MySQL的驱动到本地,将下载后驱动本地解压,获取驱动的jar文件。 例如,当前下载MySQL驱动压缩文件为“mysql-connector-java-5.1.48.zip”,解压后获取驱动文件“mysql-connector-java-5.1.48.jar”。 返

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  • 示例:从MySQL向GaussDB(DWS)进行数据迁移

    )。 import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

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  • 从MY迁移数据

    代码运行的前提条件: 根据实际情况添加opengaussjdbc.jar(例如用户使用IDE执行代码,则需要在本地IDE添加opengaussjdbc.jar)。 MY和 GaussDB 数据库分别创建migration_table表。MY数据库的migration_table表预先插入数据。

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  • 从MY迁移数据

    代码运行的前提条件: 根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar(例如用户使用IDE执行代码,则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar)。 MY和GaussDB数据库分别创建migration_table表。MY数据库的migration_table表预先插入数据。 1

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  • 运行MAS-DB-SDK问题参考

    netty等相关的依赖进行升级为4.1.69.Final。主要为netty-buffer,netty-common,netty-transport等的升级,可先将原先导入的进行排除,再重新引入较高版本的对应。相关pom文件操作如下: 容器刚启动时,etcd、mysql连接错误,后面自动恢复正常。

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  • 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录 FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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  • 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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  • 使用JDBC连接

    jks。 下载名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip的驱动,解压后有两个JDBC的驱动jar“gsjdbc4.jar”和“gsjdbc200.jar”,用户可根据需求选择。 在应用程序的工程中,设置引用Jar。 以Eclipse工程为例,先将jar存放在工程

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些 MRS 已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • Standalone模式spark配置

    k上需要额外加载的jar的路径,jar需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar,且路径相同。 Spark所需jar 所需jar包在数据工厂4.4.1war中lib目录下,复制即可。 表1 jar jar 必须 说明 ecore-1

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  • 通过Java连接实例

    1") // 连接点,业务连接集群时第一次连接的节点IP,可配置多个 .build(); 设置集群配置。 必须要指定的选项是指定连接点(ContactPoint),一般情况下建议配置三个连接点IP,这样当其中一个无法连接时,还可以尝试其他的连接点。 可以配置的配置项有:

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  • Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java)

    -----"); statementSet.execute(); } } 需将当前样例需要的依赖,即编译之后lib文件下面的jar复制到客户端的lib文件夹内。 以对接普通模式Kafka提交SQL为例: create table kafka_sink (

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  • 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader

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  • java样例代码

    dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar,上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。

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  • 基于Java连接实例

    基于Java连接实例 驱动、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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