并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。

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使用二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中，HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中 public

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“

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从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据： {"car_id":"3027"

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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RDS for MySQL是否可以修改数据库名称 场景描述 在DAS界面，无法修改RDS for MySQL数据库名称。 原因分析 不支持在DAS界面修改RDS for MySQL数据库名称。如果通过SQL命令执行更改或重命名命令，可能会导致数据丢失。 解决方案 使用DRS将RDS

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB (for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 图1 登录数据库 选择目标数据库，选择“SQL操作

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GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 图1 登录数据库 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 选择目标数据库，单击“SQL查询”，查询窗口中使用show

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DISTINCT VB.BRANCH_ID ,VB.VER_ID ,VB.AREA_ORDER FROM SPMS_VERSION_BRANCH VB ,SPMS_NODE_SET

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云数据库 RDS for MySQL是否支持多账号 云数据库 RDS for MySQL支持多账号，用户可以自己使用授权命令给这些账号分配不同的权限以便控制访问不同的表。各个表之间相互独立。 多用户访问表不直接影响性能，多个会话并发访问会增加系统资源开销，请参考关系型数据库性能白皮书中各规格的连接数。

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第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以

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读取模板文件 功能介绍 该接口可以用于模板作者或模板维护人读取模板文件内容。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/templates/{template_id}/files

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MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要 DLI 与MySQL建立增强型跨

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用例模式：A并发读取变量number的1，B并发接着读取变量number的2，一直按顺序循环读取。 并发模式：A并发读取一个复制的变量number（副本），从头开始读起，读取1。B并发读取一个复制的变量number（副本），从头开始读起，也读取1。 两个并发在随机模式下： 读取变量值的方式与顺序模式一致，但因为是每次

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第1次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，sql语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。当数据迁移到云上RDS

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MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨

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