云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库应用开发 更多内容
  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • Kafka应用开发规范

    Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • HBase应用开发概述

    HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 HBase应用开发样例工程介绍 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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  • HBase应用开发简介

    由于HBase本身是由java语言开发出来的,且java语言具有简洁通用易懂的特性,推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用,可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Impala应用开发简介

    Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或 对象存储服务 (OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和

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  • Hive应用开发简介

    自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Hive应用开发概述

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  • Spark应用开发简介

    Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative

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  • Kudu应用开发概述

    Kudu应用开发概述 Kudu应用开发简介 Kudu应用开发常用概念 Kudu应用开发流程 父主题: Kudu开发指南(安全模式)

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  • Kudu应用开发流程

    Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持

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  • Oozie应用开发流程

    Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Oozie的基本概念,了解场景需求等。

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程介绍 父主题: Storm开发指南

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  • OpenTSDB应用开发概述

    OpenTSDB应用开发概述 OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB应用开发常用概念 OpenTSDB应用开发流程介绍 父主题: OpenTSDB开发指南

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  • OpenTSDB应用开发简介

    OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点:

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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  • Storm应用开发流程

    Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示: 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念,了解场景需求,拓扑等。

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  • HBase应用开发简介

    由于HBase本身是由java语言开发出来的,且java语言具有简洁通用易懂的特性,推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用,可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题: 基于libpq开发

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