解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

查看更多 →

level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

查看更多 →

rning告警，在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时， GaussDB 的JSON函数会将数字解析为一个double处理，

查看更多 →

JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

查看更多 →

JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

查看更多 →

支持 - JSON_LENGTH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异

查看更多 →

null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

查看更多 →

-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

查看更多 →

JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

查看更多 →

JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持，存在差异 在转义字符中\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异： SELECT json_unquote('"\0"');

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

查看更多 →

支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持，存在差异 在转义字符中\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异： SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

查看更多 →

支持 - JSON_LENGTH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异

查看更多 →

null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

查看更多 →

null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

查看更多 →

Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR / STRING string BOOLEAN boolean BINARY / VARBINARY string with encoding:

查看更多 →

处理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个doub

查看更多 →

JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

查看更多 →

Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

查看更多 →

新建 DataArts Studio 与MySQL数据库的连接 本章节以新建MySQL连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的 数据湖 （如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。 在创建

查看更多 →