数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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如何获得更好的声音体验 登录华为云会议桌面端。 单击桌面端首页左下角的按钮打开“会议设置”弹窗。 单击“音频”，在“其他设置 > 音频模式”中进行选择。 个人电脑模式：适用于用户在个人的笔记本电话和台式电脑开会。 普通会议室模式：适用于在5-25平方的小中大型会议场景，可容纳2-25人。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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判断自己是否是主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否是主持人。 注意事项 只有是主持人的时候才返回YES，没有进去会议时也会返回NO； 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

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判断自己是否是主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否是主持人。 注意事项 只有是主持人的时候才返回YES，没有进去会议时也会返回NO； 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

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Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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视频直播有哪些计费项？如何知道自己需要支付哪些费用？ 视频直播计费项可以分为基础费用和增值费用，详情请参见计费项。 基础费用：流量/带宽费用，即您开启直播后，使用直播加速服务产生的流量/带宽费用。您可以在视频直播控制台的总览页自行选择按流量或带宽计费。 图1 计费方式 增值费用：

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伙伴如何查询自己是否已加入了合作伙伴共拓计划？ 伙伴登录伙伴中心主页面，在公司名称下方可以看到“伙伴计划”按钮，点击该按钮即可查询伙伴已加入的相关计划；当看到“已加入伙伴计划”信息栏中包含有“合作伙伴共拓计划”，则表示伙伴已成功加入合作伙伴共拓计划。 父主题： 机会点共享

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视频直播有哪些计费项？如何知道自己需要支付哪些费用？ 视频直播计费项可以分为基础费用和增值费用，详情请参见计费项。 基础费用：流量/带宽费用，即您开启直播后，使用直播加速服务产生的流量/带宽费用。您可以在视频直播控制台的总览页自行选择按流量或带宽计费。 图1 计费方式 增值费用：

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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通过加密数据来保护数据。中小企业应确保存储在笔记本电脑、智能手机和桌子等移动设备上的数据是加密的。对于通过公共网络（如酒店或机场WiFi网络）传输的数据，确保通过使用虚拟专用网（VPN）或使用SSL/TLS协议通过安全连接访问网站来加密数据。确保他们自己的网站使用适当的加密技术来保护客户端数据在互联网上传输时。

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参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型，后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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