深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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华为云MetaStudio数字人照片建模算法 表4 照片建模算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio数字人照片建模算法 备案编号 网信算备520111252474601230033号 算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。

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照片建模 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 表情驱动数据格式如何定义？ 肢体驱动数据格式如何定义？

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照片数字人 制作照片数字人视频 查看任务 查看视频

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创建照片检测任务 功能介绍 该接口用于创建照片检测任务，检测照片是否满足制作照片数字人的要求。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/photo-detection 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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风格化照片建模的照片有什么要求？ 用于风格化照片建模的照片需要符合以下要求： 照片内容要求：正面照，脸部无遮挡。 照片格式要求：jpg/jpeg/png格式照片，最大分辨率为3840*2160。 父主题： 照片建模

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创建照片建模任务 功能介绍 该接口用于创建风格化照片建模任务。使用BASE64编码照片，通过JSON格式上传，生成风格化数字人模型。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings-by-json

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照片数字人限制 照片数字人视频制作限制说明，如表1所示。 表1 照片数字人视频制作限制 照片数字人视频制作配置 限制 人像照片 制作照片数字人的人像照片拍摄要求，如下所示： 正面照，面部占比50%以上，侧脸俯仰不超过15度。 五官清晰无遮挡，目视前方。 良好的亮度，确保面部细节。

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ActionID=WEB_EnlargeMultiStreamSubPicAPI 参数 表1 放大会场画面参数 参数 类型 取值范围 参数说明 Param1 int 32位整数 被放大的会场id，该id由WEB_GetMultiStreamLayoutInfoAPI返回。 Param2 int

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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查询照片检测任务详情 功能介绍 该接口用于查询照片检测任务详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/photo-detection/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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UDP反射放大攻击安全排查 简介 排查方法 解决方案&防护措施

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证件认证注意事项 证件在有效期内。 证件照片要清晰，放大后可看清。 姓名、证件号码与证件照信息一致。 上传手持证件人像面： 拍照时确保证件轮廓和个人资料页所有信息清晰可见。 照片需免冠，手持证件者的五官必须清晰可见，保证手臂可见，建议不要化妆。 确保照片内容真实有效，请勿做任何修改。 上

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图1 照片数字人制作页面 表1 界面操作说明 区域 参数 说明 01 请上传您的照片 人像照片 单击“查看示范”，在弹出的“上传照片要求”对话框中，查看照片拍摄要求。 请严格按照要求拍摄并上传照片。照片格式必须为JPG、JPEG、PNG、WEBP，大小不超过16MB，照片比例推荐16:9或9:16。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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创建照片建模任务 功能介绍 该接口用于创建风格化照片建模任务。通过上传照片，生成风格化数字人模型。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings 表1 路径参数

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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照片数字人视频制作管理 创建照片分身数字人视频制作任务 查询照片分身数字人视频制作任务详情 取消等待中的照片分身数字人视频制作任务 创建照片检测任务 查询照片检测任务详情 父主题： 分身视频制作

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