语义依存与深度学习 更多内容
  • 应用模型简介

    或手动采集,提供模型查询、维护、业务技术模型关联、数据关联分析等功能,同时提供数据访问管控、开放共享等能力。 优势 可视化管理 以模型(元数据)为基础,用户可以通过界面创建自己的业务模型实例或按模板批量导入实例,并在界面上对模型实例统一维护管理,实现抽象业务具体化、规范化,做到所见即所得。

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 最新动态

    商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟等功能 HiLens Studio新增支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟、支持将项目备份到OBS、支持调用HiLens Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。

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  • 产品优势

    杂场景考验。 简单高效 提供RESTful规范的API接口,以及服务SDK,方便客户使用集成;帮助客户减少人力成本,节省业务支出。

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  • 产品优势

    。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI传统自建Hadoop集群对比的优势

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • GaussDB(for MySQL)产品架构

    向下对接DFV,向上提供高效调度的数据库存储语义,是数据库高性能的核心。 SQL解析层:MySQL 8.0开源版100%兼容,客户业务从MySQL生态可以平滑迁移, 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 方案概述

    学、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 附录

    全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址公网出口带宽服务。可以 弹性云服务器 裸金属服务器 、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 云容器引擎 CCE:CCE是一种托管的K

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 方案概述

    需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    执行完成但包含警告的任务数。 说明: 产生警告的任务可能是失败的也可能是成功的,需要根据成功或失败的结果清单进一步判断。 产生警告的任务数成功/失败任务数是相互独立的,总任务数仍是成功的任务数+失败的任务数。 Succeed bytes 上传/下载成功的字节数。 max cost

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  • GPU加速型

    海量存储,弹性扩容,支持备份恢复,让数据更加安全。 弹性伸缩,快速增加或减少 云服务器 数量。 灵活选择: 普通云 服务器 一样,P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态: 拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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