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    影子深度学习 更多内容
  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 概述

    望下发的配置。每个设备有且只有一个设备影子设备可以获取和设置设备影子以此来同步状态,这个同步可以是影子同步给设备,也可以是设备同步给影子。 网关与子设备 物联网平台支持设备直连,也支持设备挂载在网关上,作为网关的子设备,由网关直连,通过网关进行数据转发。 规则引擎 用户可以在物

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  • 什么是应用与数据集成平台

    一方面,用户可以通过API将配置参数设置到设备影子里,设备在线或上线时,都可以从设备影子获取配置参数。另一方面,设备可以将最新状态上报到设备影子。用户查询设备状态时,只需查询设备影子,而不必与设备进行直接网络通信。 保证信息传输的安全 LINK提供设备、应用授权认证及Topic的双向绑定授权,保障设备安全与唯一

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  • 设备侧对接

    ,应用侧可通过"设备影子"查看属性值。样例如下: 访问设备接入服务,单击“管理控制台”进入设备接入控制台。选择您的实例,单击实例卡片进入。 在左侧导航栏选择“ 设备 > 所有设备”,单击“详情”进入设备详情页面。 图4 设备列表-详情 在设备详情页面选择“设备影子”,在该页面可查看属性值。

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  • 概述(联通用户专用)

    物联网平台提供设备配置更新功能,即用户可通过控制台对单个设备或批量设备设备属性值进行修改,满足用户频繁、快捷、方便的管理设备的诉求。 设备影子 设备影子是一个JSON文件,用于存储设备的在线状态、设备最近一次上报的设备属性、应用 服务器 期望下发的配置。每个设备有且只有一个设备影子设备可以

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  • 使用前必读

    式概述。 设备影子 物联网平台支持创建设备的“影子”。设备影子是一个JSON文件,用于存储设备的在线状态、设备最近一次上报的设备属性值、应用服务器期望下发的配置。每个设备有且只有一个设备影子设备可以获取和设置设备影子以此来同步设备属性值,这个同步可以是影子同步给设备,也可以是设备同步给影子。详情请参见设备影子。

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  • 设备影子显示数据与设备上报数据不一致?

    设备影子显示数据与设备上报数据不一致? 设备接入服务中,设备上报的二进制数据平台进行了Base64处理,因此显示的数据不一致。进行Base64解密后数据将一致。 父主题: 数据上报

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  • API列表(联通用户专用)

    内容等。 设备组管理 API 说明 创建设备组 在物联网平台上创建一个设备组。 删除设备组 在物联网平台上删除一个设备组。 修改设备组 修改某个设备组的信息,如设备组名称、设备组的设备数量限制等。 查询设备组详情 根据指定条件查询物联网平台中的设备组信息。 查询指定设备组 查询某个设备组的信息。

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 内部架构

    内部架构 表1 通用接口 接口 说明 IModuleShadowCallback 模块影子回调,实现对影子通知的处理 IPointsCallback 点位处理回调,实现点位的读写操作 IConnectionStatusChangeCallback 连接状态变化回调接口,用于MQTT连接状态改变时的处理

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  • 设备影子显示数据与设备上报数据不一致?

    设备影子显示数据与设备上报数据不一致? 设备接入服务中,设备上报的二进制数据平台进行了Base64处理,因此显示的数据不一致。进行Base64解密后数据将一致。 父主题: 数据上报(联通用户专用)

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  • API使用指导

    务器。 设备影子 设备影子是一个用于存储和检索设备当前状态信息的文件,设备影子为应用服务器提供对设备影子的操作管理功能。 每个设备有且只有一个设备影子,由设备ID唯一标识。 设备影子仅保存最近一次设备的上报数据和用户设置的预期数据。 无论该设备是否在线,都可以通过该影子查询和设置设备的状态。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 使用限制

    000个 企业版设备数 单个企业版实例支持的同时在线设备数、最大注册设备数按照其选定的企业版规格而定,最小规格为10万同时在线设备数,200万最大注册设备数。 企业版请参考企业版规格 设备 单个网关设备下最多可添加的子设备数量。 50,000个 网关结构层次最大深度。 2级 设备标签 单个设备支持设置的标签数量。

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