学习深度广度高度不够 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 迁移失败,提示“SMS.0204 权限不够”

    迁移失败,提示“ SMS .0204 权限不够” 问题描述 迁移过程中,提示“SMS.0204权限不够,请添加相应细粒度权限”。 解决方案 请参考配置权限,配置细粒度权限。 父主题: 常见问题

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 获取NFT总发行量、流转量、区块高度、总交易数量

    获取NFT总发行量、流转量、区块高度、总交易数量 功能介绍 获取NFT总发行量、流转量、区块高度、总交易数量 URI GET /v1/open/summary 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 nft_publish_total

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  • 什么是Astro工作流

    流程模板灵活引用,无缝升级和回滚,实现流程高度重用。 智能化应用构建。 更多选择理由,请参见产品优势和应用场景。 Astro工作流产品功能 统一底座平台能力,为企业客户数字化转型打好坚实基础 组织管理:提供统一组织角色权限控制管理RBAC模型,权限可控,管理统一。 产品学习:打造低代码领域学习资源池,阶梯化的专家成长路径,协助用户快速上手。

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  • 入门指引

    入门指引 当单网关性能达到瓶颈,如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时,推荐使用多网关来横向扩展容量,同时可达到更好的隔离性。 通过本文档,您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 准备工作 在使用NAT网关服

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  • 准备工作及硬件安装

    其中W为黑板所在墙面的宽度或者是第一排学生拍摄的宽度。Z(95°)为学生机镜头的水平视场角,H为摄像机安装高度。 以标准10 x 8米教室为例,黑板所在墙面的宽度为8米,摄像机安装高度为2.2米,求出X为2.8m。 图4 安装示例 布线预留: 情况一:使用POE交换机时 SDI线一条接到录播主机SDI

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 防护规则条数不够用时,如何处理?

    防护规则条数不够用时,如何处理? Web应用防火墙 云模式提供了入门版、标准版、专业版、铂金版四种服务版本。各服务版本针对各种规则的配置条数请参见服务版本差异。如果您所购买的云模式版本支持的规则条数不能满足您业务的需要,您可以升级服务版本,具体的操作请参见变更WAF云模式版本和规格(新版)。

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