深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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安装虚拟机 安装虚拟机说明 操作系统分区建议 SUSE 11 SP4 Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 SUSE 15/SUSE 12系列 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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安装虚拟机说明 请根据操作系统类型安装对应类型的虚拟机。由于SUSE 11 SP4、Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04、Ubuntu 14.04、Debian 8.6、SUSE 12系列等操作系统在安装时有一些特殊配置，本章节着重介绍这几种操作系统的安装过程。 由

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安装虚拟机Agent 将组件部署到虚拟机上时，需要安装虚拟机Agent，将主机节点纳管后，后台才能与主机节点通信。 虚拟机Agent的状态及说明，请参见表1。 表1 虚拟机Agent状态说明 Agent状态 说明 未安装agent E CS 节点上没有安装虚拟机Agent，需安装。 在线

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Volume”。 选择自定义配置。 选择网卡配置，选择设备型号为e1000，单击“Apply”。 单击左上角的“Begin Installation”开始安装。 安装Windows操作系统。 参考安装Windows操作系统和VMTools驱动，选择要安装的语言、时间和货币格式等参数，根据所购买的Windows

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安装并配置虚拟机（Linux） 该任务指导用户完成Linux 云服务器 的系统安装及相关配置与其他驱动的安装，为最终生成的Linux 裸金属服务器 私有镜像做准备。 安装虚拟机 启动引导文件修改（仅UEFI启动场景涉及） 虚拟机环境配置 安装Cloud-Init 配置Cloud-Init

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NPU Snt9B裸金属 服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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虚拟机部署 创建部署任务 创建部署模板 父主题： 部署服务

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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虚拟机服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后，虚拟机服务之间可以互相访问，如下图所示。 验证流程 准备两台ECS虚拟机。 虚拟机1请参考部署ASM-PROXY部署PROXY，虚拟机2可以不用部署。但请确保虚拟机间网络正常，且安全组、防火墙已放通。 在虚拟机1上部署httptest应用。

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配置虚拟机 安装virtio驱动 在Windows虚拟机中安装Virtualbox增强功能 安装Cloudbase-Init（可选） 安装一键式重置密码插件（可选） 父主题： 基于VirtualBox使用ISO创建Windows镜像

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虚拟机部署 创建部署模板 创建部署任务 父主题： 部署服务

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在Windows虚拟机中安装Virtualbox增强功能 在Windows虚拟机中安装Virtualbox增强功能，可以在虚拟机与宿主机之间开启共享功能，方便虚拟机和宿主机实现文件共享。 操作步骤 在VirtualBox Windows虚拟机处，选择“设备 > 安装增强功能”。 图1

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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配置虚拟机 优化Linux虚拟机 安装Cloud-Init工具 配置Cloud-Init工具 安装一键式重置密码插件（可选） 配置NetworkManager 父主题： 基于VirtualBox使用ISO创建Linux镜像

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