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漏洞修复策略 集群漏洞修复周期 高危漏洞： Kubernetes社区发现漏洞并发布修复方案后，CCE一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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漏洞修复策略 RDS for MySQL漏洞修复周期 高危漏洞： MySQL社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内，华为云RDS for MySQL会完成漏洞全量分析，涉及且评定为高危的漏洞，进行主动预警升级。 其他漏洞： 其他漏洞请参见内核版本说明，按照版本正常升级流程解决。

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备机数据修复 standby_page_repair 参数说明：控制备机回放时页面修复开关。该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示备机回放时会自动检测修复页面。 off表示备机回放时不会自动检测修复页面。 默认值：off

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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漏洞修复公告 修复Linux内核SACK漏洞公告 kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558公告 CVE-2020-13401的漏洞公告 CVE-2020-8559的漏洞公告 CVE-2020-8557的漏洞公告

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漏洞修复策略 代码托管漏洞修复周期 高危漏洞： 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景

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漏洞修复策略 本服务感知漏洞后，会遵照华为云漏洞管理修补策略（参考华为 云安全 白皮书9.2章节）进行修补或规避，该章节会对重大漏洞进行公告，其他漏洞请参考内核版本发布记录，请根据漏洞风险情况及时升级。 父主题： 产品发布说明

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漏洞修复策略 API网关漏洞修复周期 SDK漏洞： 针对APIG提供的SDK所涉及的漏洞会根据风险等级在修复时间内对外发布修复版本，由客户自行升级SDK版本进行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分

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错误修复；UNDO记录仅支持CRC校验失败时的修复；临时表、全局临时表以及unlogged表不涉及主备修复。页面文件级丢失无法修复。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示备机回放时会自动检测修复页面。 off：表示备机回放时不会自动检测修复页面。 默认值：on

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手动修复项 所有Pod是否都配置了app和version标签 所有Pod的app和version标签是否都相等 所有Pod是否都注入了sidecar Service在所有集群的配置是否相同 父主题： 服务管理

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自动修复项 Service的端口名称是否符合istio规范 Service的选择器中是否配置了version标签 服务是否配置了默认版本的服务路由，路由配置是否正确 Service是否支持跨集群访问 父主题： 服务管理

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： RabbitMQ社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务RabbitMQ版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。

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备机数据修复 standby_page_repair 参数说明：控制备机回放时页面修复开关。该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示备机回放时会自动检测修复页面。 off表示备机回放时不会自动检测修复页面。 默认值：off

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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